CogniFit - Холистический подход к оценке благополучия пожилых людей с использованием технологий электронного здравоохранения

Оригинальное название: A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies.

Авторы: Hilaire J. Thompson1, George Demiris1,2, Tessa Rue3, Evelyn Shatil4,5, Katarzyna Wilamowska2,Oleg Zaslavsky1 y Blaine Reeder1.

• 1. Biobehavioral Nursing and Health Systems, School of Nursing, University of Washington, Seattle, Washington.
• 2. Department of Medical Education and Biomedical Informatics, School of Medicine, University, University of Washington, Seattle, Washington.
• 3. Center for Biomedical Statistics, Institute for Translational Health Sciences, University of Washington, Seattle, Washington.
• 4. Department of Psychology and the Center for Psychobiological Research, Max Stern Academic College of Emek Yezreel, Yoqneam Ilit, Israel.
• 5. CogniFit Ltd., Yoqneam Ilit, Israel.

Журнал: Telemedicine and e-health (2011), vol. 17 (10): 794-800.

Цитирование статьи (формат АПА):

• Thompson, H., Demiris, G., Rue, T., Shatil, E., Wilamowska, K., Zaslavsky, O., Reeder, B. (2011). A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies. Telemedicine and e-health, vol. 17 (10), pp.794-800.

Заключение исследования

Различные области благополучия тесно связаны между собой, особенно когнитивные области и физиология. Исследования говорят о важности холистического подхода к здоровью и благополучию пожилых людей. CogniFit ("КогниФит") - великолепный выбор для оценки когнитивного здоровья. Негативная корреляция между возрастом и распределённым вниманием (r=-0.48, p=0.029), планированием (r=-0,53, p=0.013) и пространственным восприятием (r=-0.718, p<0.0005). Негативная корреляция между различными хроническими заболеваниями и планированием (r=-0,52, p=0,016).

Резюме исследования

Прогнозирование и замедление прогресса развития хронических заболеваний пожилых людей способствуют поддержанию функциональной автономии. Для этого можно использовать холистические оценки с целью получения более конкретной информации, адаптированной для данной группы населения. В настоящее время существует не так много базирующихся на холистическом подходе методик для оценки благополучия пожилых людей. К счастью, программы e-health ("электронное здоровье"), такие, как CogniFit ("КогниФит"), могут быть отличным инструментом для проведения данных оценок.

Участникам исследования было продемонстрировано, как использовать различные технологии e-health для оценки их когнитивных, физиологических и функциональных показателей благополучия. Была оценена корреляция между различными параметрами, а для оценки надёжности модели был использован иерархический кластерный анализ.

Была установлена высокая взаимосвязь между различными параметрами благополучия, такими, как физическое и когнитивное благополучие. Однако некоторые сферы, например, духовность, не коррелировали ни с одним другим исследованным параметром. Кроме того, участники проявили интерес к технологиям e-health.

Параметры значительно коррелировали в различных областях благополучия. Была выявлена значительная взаимосвязь между когнитивной и физиологической областями, что подчеркивает важность холистического подхода для оценки благополучия.

Контекст

Для измерения, оценки, профилактики и замедления хронических заболеваний и общих проблем со здоровьем у пожилых людей, необходим холистический и междисциплинарный подход к проблеме. С этим отлично могут помочь технологии e-health (технологии здоровья). Если мы хотим оценить реальное состояние благополучия человека, необходимо учитывать различные параметры его повседневной жизни:

• Физическое здоровье и физическое состояние.
• Психическое и когнитивное здоровье.
• Социальное благополучие.
• Духовное благополучие.

В этом исследовании был использован холистический подход для того, чтобы изучить, как взаимодействуют между собой эти четыре параметра. Технология помогает собирать, хранить и анализировать большое количество данных удобным и неинвазивным способом. С помощью технологий e-health можно измерить важные параметры благополучия пожилых людей.

Методология

Участники

В исследовании приняли участие 27 человек в возрасте от 78 до 94 лет, проживающих в резиденции для пожилых людей в Сиэтле, Вашингтон. Участники, удовлетворяющие критериям, прошли отбор для участия в исследовании и дали информированное добровольное согласие.

Процедура проведения

Участникам было продемонстрировано, как использовать оборудование, объяснён процесс исследования и проведены претесты. В течение 8 недель три раза в неделю участники иследования предоставляли когнитивные, физиологические и функциональные данные. Это занимало примерно час. Участникам были доступны их данные, таким образом они могли получать обратную связь. Начиная с первой недели большинство пользователей смогли применять инструменты e-health без посторонней помощи. Были использованы следующие инструменты e-health:

• Telehealth kiosk, оценивающий физиологические параметры.
• WebQ, оценивающий функциональное, социальное и духовное благополучие.
• CogniFit ("КогниФит"), нейропсихологический инструмент, оценивающий когнитивные параметры.

После завершения сбора данных исследования можно скачать на компьютере отчёт с результатами каждого участника для дальнейшего анализа.

Статистический анализ

Для анализа данных была использована SPSS 15.0, получена описательная статистика, определены парные коэффициенты корреляции и проведён иерархический кластерный анализ с помощью D-статистики Хоффдинга.

Результаты и выводы

В целом участники указали на наличие от 0 до 9 проблем со здоровьем. 17% отметили, что обладают прекрасным здоровьем и у 67% процентов здоровье было очень хорошее. Что касается физического здоровья, участники исследования говорили, что последние 30 дней оно не очень хорошее. И наоборот, социальная поддержка была отмечена как очень хорошая. Значение, которое придавалось духовности, сильно отличалось в зависимости от участника. Возраст отрицательно коррелировал с баллами, полученными за выполнение когнитивных задач, требовавших распределённого внимания (r=-0.48, p=0.029), планирования (r=-0,53, p=0.013) и пространственного восприятия (r=-0.718, p<0.0005).

Показательно, что социальная поддержка и духовность не коррелировали с другими параметрами благополучия, что противоречит некоторым другими предварительным исследованиям. В когнитивной, физической и функциональных областях была отмечена серия хронических заболеваний, которые негативно коррелировали с баллами заданий, для выполнения которых необходимо планирование (r=-0,52, p=0,016), при этом трудности в повседневной деятельности коррелировали с состоянием способности к ингибиции (r=0.46, p=0.03). Субъективное восприятие человеком того, что он обладает лучшим здоровьем, позитивно коррелировало с баллами, полученными за задания, в которых задействована ингибиция (r=0.493, p=0.0027) и планирование (r=0.47, p=0.037). Иерархический кластерный анализ показал две группы данных: с одной стороны, физиологические параметры, и с другой - все остальные.

Это исследование показало большие корреляции между различными областями благополучия, особенно между когнитивным и физиологическим. Эти данные демонстрируют важность холистического подхода к оценке здоровья и благополучия пожилых людей. Программа CogniFit ("КогниФит") показала свою эффективность и достоверность при оценке когнитивного здоровья людей.