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専門家と個人の両方に利用できる、革新的な最先端の自己検査認知テストであなたの認知状態を評価します。認知評価における利便性、正確性、柔軟性の新時代を迎えましょう。
当社の革新的なデジタル認知テストツールを使用すると、これまでにない方法で認知機能を評価および監視できます。自宅の快適さを好むか、専門家のオフィスを好むかにかかわらず、当社のツールはニーズに適応し、柔軟で効率的な管理を提供します。
自己管理機能を使用して認知テストを実行する方法を自由に選択できます。スケジュールされた予定や外部依存はもう必要ありません。私たちのツールを使用すると、自分のペースで、好みの環境から快適に、自分の認知能力を独立して評価することができます。
医療専門家、研究者、または認知機能の向上を求める個人であっても、当社のデジタル ツールは比類のない精度と信頼性を提供します。認知機能テストは科学的な厳密さに従って実行され、正確で意味のある結果が保証されますので、ご安心ください。
認知評価の未来へようこそ。その使いやすさを実感してください。認知への取り組みを支援するために設計された最先端のデジタル ツールを使用すると、臨床現場でも自宅でも認知テストに簡単にアクセスできます。あらゆる可能性を満喫し、これまでにないほど認知機能の健康に関する貴重な情報を入手してください。
各神経心理学的評価バッテリーは、特定の認知機能の低下や障害を検出することを目的としています。この情報は、適切な介入診断を行い、患者のリハビリテーションを監視するための基礎を構成するため、専門家にとって非常に価値があります*。
利用可能な評価
一般認知評価(CAB) 一般的な認知機能評価は、病理の有無にかかわらず、ユーザーの認知プロファイルを評価するために設計された神経認知機能検査の完全なバッテリーです。想定される認知障害を認識し、それぞれの障害の程度を検出するものです。合計22の認知能力を測定する17のタスクで構成されています。これらは以下の通りです。: ワーキングメモリ、短期記憶、呼称、非言語記憶、短期音韻記憶、短期視覚記憶、文脈記憶、分割的注意、集中的注意、抑制、モニタリング、空間認識、認識、ビジュアルスキャン、視覚認識、推論、聴覚認識、目と手の協調性、応答時間、処理速度、計画、認知的柔軟性。
全般認知評価は短期記憶、視界と手の協調、焦点、計画力など多数の認知スキルの評価を行ってくれます。この全般トレーニングでは全部で15スキル以上測定されます。.
全般トレーニングを完了する事により、自分の認知力を様々な視点から観察出来、どのスキルが一番強いか、どのスキルがトレーニングを必要としているか理解できます。 スタート
65歳以上の認知評価(CAB-AG) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Over55 Assessment
65歳以上の認知評価(CAB-AG)は、視覚的短期記憶、目と手の協調性、分割注意、認知の柔軟性など、多くの認知能力について評価するものです。この認知評価では、合計7つの認知スキルを測定します。
あなたの評価を完了することで、認識についてさまざまな見方が得られ、自分の得意なスキルとは何か、どのスキルをトレーニングする必要があるかを理解できます。
スタートメモリー向け認知評価(CAB-ME) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Memory Assessment
記憶の認知評価(CAB-ME)は、短期記憶、ワーキングメモリ-、呼称や認識などの重要な認知スキルを正確に評価します。この認知評価では、合計5つ以上の認知スキルを測定します。
あなたの認知評価を完了すると、あなたの認知についてさまざまな見方が得られ、あなたの得意なスキルは何か、どのスキルを訓練する必要があるか理解できます。
スタート子供は皆それぞれに個性があり、能力も課題も異なります。私たちは、 K-12生徒向けにカスタマイズされた特別な認知評価を開発しました。これは、すべての子供の認知能力を理解し、強化して、学業の成功と全体的な幸福への道を開くように設計されています。
スタート推論向け認知評価(CAB-RS) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Reasoning Assessment
推論のための認知評価(CAB-RS)は、ワーキングメモリ、処理速度、モニタリング、プランニングなど、関連する認知スキルを正確に評価するものです。この推論の認知評価では、合計5つ以上の認知スキルを測定します。
あなたの認知評価を完了することで、認識についてさまざまな見方が得られ、自分の得意なスキルとは何か、どのスキルをトレーニングする必要があるかを理解できます。
スタート知覚向け認知評価(CAB-PC) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Perception Assessment
知覚の認知評価(CAB-PC)は、視覚的知覚、推定または認識などの重要な認知スキルを正確に評価することができます。この認知評価では、合計で5つ以上の認知スキルを測定します。
認知評価を完了することで、認識についてさまざまな見方が得られ、自分の得意なスキルとは何か、どのスキルをトレーニングする必要があるかを理解できます。
スタート読解力のための認知評価(CAB-RC) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Mentalarithmetic Assessment
読解力のための認知評価(CAB-RC)は、ワーキングメモリ、音韻短期記憶、視覚短期記憶などの認知能力を評価できます。
あなたの総合的な評価を完了することで、自分の認知能力についてさまざまな見方が得られ、どの能力が得意で、どの能力を鍛える必要があるかを理解することができます。
スタート調整向け認知評価(CAB-CO) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Coordination Assessment
協調性のための認知評価(CAB-CO)は、抑制、目と手の協調、処理速度など、関連する認知能力を正確に評価します。このな評価では、合計で4つの認知スキルが測定されます。
あなたの認知評価を完了することで、認識についてさまざまな見方が得られ、自分の得意なスキルとは何か、どのスキルをトレーニングする必要があるかを理解できます。
スタート運転手向け認知テスト(DAB) CogniFitのドライバーのための認知評価(DAB)は、車両を運転する際のユーザーの能力を知るように準備された一連の認知テストです。それは12の課題にまたがる10の認知スキルを測定します。それが測定する認知能力は以下の通りです: 視覚短期記憶、分割的注意、集中的な注意、ビジュアルスキャン、推定、目と手の協調、反応時間と認知柔軟性
ドライバーのための認知的評価は運転する際に使用する多数の認知能力を評価することができます。それらは、距離推定、集中力、認知柔軟性、視覚的探索と応答時間など、合計10種類のスキルです。
あなたの運転評価を完了することで、自分の認知能力についてさまざまな見方を得ることができ、自分の得意なスキルは何か、運転する際にはどのスキルを訓練する必要があるかを理解することができるでしょう。
スタート集中力向け認知評価(CAB-AT) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Concentration Assessment
集中力の認知評価(CAB-AT)は、集中力、抑制力、モニタリングなど、関連する認知能力を正確に評価する装置です。この集中力の認知評価では、合計で4つのスキルが測定されます。
あなたの認知評価を完了すると、認知のさまざまな見方が得られ、あなたの得意なスキルとは何か、トレーニングする必要があるスキルがわかります。
スタートCogniFit の Trail Making Test (TMT) は、同じ名前のタスクのデジタル化されたレプリカです (Reitan、1955; Reitan、1958)。このタスクは、処理速度、認知の柔軟性、効果的な視覚スキャンを行う能力、およびその他の基本的な実行機能をテストします。
タスクの開始CogniFit のエリクセンのフランカー テストは、同名のタスク (Eriksen と Eriksen、1974) のデジタル化されたレプリカです。このタスクは、隣接する不調和で無関係な視覚情報の提示によってどの程度の干渉が生成されるかを測定しようとします。
タスクの開始Deary-Liewald CogniFit テストは、Deary-Liewald タスクのデジタル化されたレプリカです (Deary et al., 2010)。タスクの実行により、単純な状況 (1 つのボタンの応答) およびより複雑な状況 (4 つの代替応答) でのユーザーの反応時間を測定できます。
タスクの開始CogniFit 視覚的エピソード記憶テストは、Memtrax 記憶評価タスクのバージョンです (Ashford、2005)。このタスクは、表示された画像が以前に表示されたかどうかのみを識別して、視覚的な性質のアイテムを通じてエピソード記憶を測定しようとします。
タスクの開始CogniFit プログレッシブ マトリックス テスト (PM) は、Raven の標準プログレッシブ マトリックス テスト (RSPM、Raven、1936 年、Raven、1938 年) に基づいています。このタスクにより、知能の基本的な要素である抽象的推論の評価が可能になります。
タスクの開始探索テスト SCAVI-REST は、Hooper (1983) による Hooper Visual Organization Task (VOT) テストに触発されました。この認知評価は、他のあまり重要でない刺激に囲まれている刺激を見つけるために、視覚的なスキャンと応答時間を測定する役割を果たします。最初は、後でより具体的なスキャンを実行するために、一般的なレベルでコンテキストを調査する必要があります。
タスクの開始Ace Detector テストは、より短く、より要求の厳しいものになるように修正された 4 つの CogniFit タスクのセットで構成されています: パルス テスト (Halstead、1947)、視覚検索テスト (Treisman & Gelade、1980)、選択的注意テスト (Brickenkamp、 1962)、持続反応注意テスト (Robertson et al.、1997)。このタスクの目標は、特にスポーツ環境において、最も認知能力が高く活動的なエリート プレーヤーを迅速に特定することです。
タスクの開始顔ワーキングメモリスパンテストは、視覚情報(顔)と言語情報(名前)が組み込まれた Corsi Cubes テスト(Corsi、1972 年、Kessels ら、2000 年、Wechsler、1945 年)のバージョンです。このタスクの目的は、人々が日常生活で扱う刺激に類似した刺激を使用してワーキングメモリのスパンを評価することです。
タスクの開始CogniFit の簡易 Eriksen フランカー テストは、同名のタスク (Eriksen および Eriksen、1974) の短縮デジタル レプリカです。このタスクは、中立的な試行を避けながら、隣接する不一致で無関係な視覚情報を提示することで、どの程度の干渉が発生するかを測定します。正しく応答した不一致試行と一致する試行の反応時間の差は、フランカー効果として知られています。
タスクの開始解像度テストREST-SPER は、Go/No Go タスク(Gordon &; Caramazza, 1982), 継続的パフォ-マンステスト(Conners, 1989; Epstein et al., 2001)と 精神運動サ-べランスタスク(Dinges &; Powell, 1985)の従来のパラダイムからヒントを得たものです。テストを実行する人は、画面に表示される円を素早くクリックし、六角形が表示されても無視しなければなりません。タスクには、円だけのものが16項目、円と六角形のものが8項目あります。各項目について、応答時間、応答精度、ターゲットの中心までのカーソルの距離のデータを収集します。
タスクの開始処理テストREST-INHは、従来のStroopテスト(Stroop, 1935)にヒントを得たものです。参加者は、画面中央上部に表示されるテキストを無視して、それぞれの円の中にある数字に関係なく、2つの円のうち大きい方を押すように指示されます。そして、参加者は、その数字が刻まれている円の大きさに関係なく、大きい方の数字を押すように言われます。
タスクの開始同期テストUPDA-SHIFは、Vienna Test System (VST) (Whiteside, 2002)に基づいています。このタスクは、軌道上を移動するボールを注意深く正確に追いかけることが要求されます。ボールの中心とユーザーが動かしたカーソルとの距離がピクセル単位で考慮されます。
タスクの開始協調性テストHECOORは従来のTrail Making Test(Reitan, 1955)とVienna Test System Whiteside, 2002)にヒントを得て開発されたものです。テストを受ける人は、マウス(モバイル機器の場合は画面上のデジタルジョイスティック)を使って、ルート不明のボールの動きを追いかけることになります。
タスクの開始集中力テストVISMEM-PLANはCorsi block-tapping test (Corsi, 1972; Kessels et al., 2000; Wechsler, 1945)がベースになっています。タスクの最初の部分では、一定の円の集合の中で、いくつかの円が照らされます。テストを受ける人は、どの円が点灯したかを記憶し、正しい順序で再現しなければなりません。タスクの後半では、ユーザーが情報を保持する時間を長くするため、1画面目と2画面目の間に4秒の遅れが加えられています。
タスクの開始識別テストCOM-NAMは、Boston呼称テスト(Kaplan et al., 1983) とWAIS-III 言葉テスト(Wechsler, 1997) をベースにしています。表示された対象物について、検査官は、1)オブジェクトがタスクで初めて提示された、2)そのオブジェクトが前回登場したときに大きな声で読み上げられた、3)そのオブジェクトが前回登場したときに絵として提示された、の3つの可能性から選択しなければなりません。
タスクの開始