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使用電腦認知訓練提高老年受試者的認知表現
在芝加哥舉行的國際阿茲海默症會議上發表的研究
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作者: Evelyn Shatil 1, Amos D. Korczyn 2, 3, 4, Chava Peretz 2,3 , Shlomo Breznitz 1, Vered Aharonson 4, 5, Nir Giladi 2,3 .
- 1. CogniFit Ltd., Yokneam Illit, Israel.
- 2. Department of Neurology, Tel-Aviv Sourasky Medical Center, Tel-Aviv, Israel.
- 3. Sackler School of Medicine, Tel-Aviv University, Tel-Aviv, Israel.
- 4. NextSig, Israel.
- 5. School of Engineering, Tel-Aviv University, Tel-Aviv, Israel.
International Conference: Alzheimer’s Association -ICAD - International Conference on Alzheimer’s Disease. July 26-31, 2008; McCormick Place, Chicago.
參考（APA樣式）：
- Shatil, E., Korczyn, A. D., Peretz, C., Breznitz, S., Aharonson, V., & Giladi, N. (2008, July 26 - 31). Improving Cognitive Performance in Elderly Subjects Using Computerized Cognitive Training. Alzheimer’s Association -ICAD - International Conference on Alzheimer’s Disease. McCormick Place, Chicago, 1-3.
研究結論
CogniFit評估被證明是測量老年人認知能力改善的好工具，比其他評估提供了更多的資訊。 此外，CogniFit訓練在增強老年人的認知狀態方面及通用視頻遊戲更有效。 聽覺短期記憶（P = 0.0026），手眼協調（P <0.0001），綜合記憶（ P = 0.0312），命名（P <0.0001），認知彈性（P <0.0001），空間感知（ P <0.0001），時間估計（P = 0.0016）和視覺感知（P = 0.0003）。
情境
老年人易受認知能力下降的影響，這可能導致他們的獨立性和生活品質下降。 為了預防和減少，這種與年齡有關的認知問題，有一些可能的干預措施。對加強老年人的認知狀態有效的一種幹預方式是電腦化認知訓練。
在早期研究中，發現CogniFit 的個人化認知訓練可以有效提升認知能力，如專注、視覺空間學習、短期記憶和認知靈活性。 這項研究是透過進行認知評估來進行的，該評估並未涵蓋 CogniFit 刺激的所有認知領域。
基於這個原因，我們決定通過應用 CogniFit 認知評估來擴展這項研究，方便能夠檢測是否有其他認知能力通過CogniFit 電腦化和個人化認知訓練得到改善。
方法
先前研究的155名志願者決定繼續參與這個階段的研究。 155名參與者被隨機分為兩個訓練組：一組進行了 CogniFit 量身定制的電腦化認知訓練，另一組使用了 視頻遊戲。 訓練是在3個月的時間，一週的3天，每天20分鐘的時間的訓練。
透過適應用戶的特定需求， CogniFit訓練因用戶而異。 活動的難度或提出每個活動的頻率也是如此。 另一方面，對照組使用的普通遊戲：數學三角形，迷宮，X-O，七巧板，網球，Simon記憶，連連看，數字，俄羅斯方塊，拼圖，目標練習，蛇 。
在訓練開始時和訓練結束後三個月後測量認知能力。 所以，使用 CogniFit綜合認知評估，然後稱為“神經心理學考試-CogniFit（NEM）”，它由與標準神經認知測試相似的 十七個任務 strong>組成。 這個評估評估個人化CogniFit訓練中發揮的所有認知能力。
結果與結論
42%的參與者（155人中的66人）參加並進行了各種訓練課程，但沒有完成，因此沒有進行最終評估。 在完成訓練和兩次評估的 89 名參與者中，48 人屬於進行個人化 CogniFit 訓練的實驗組，41 人屬於進行普通視頻遊戲干預的對照組. strong>
據觀察，進行 CogniFit 訓練的組別在八項認知能力方面顯著提高：聽覺短期記憶 [P=0.0026]、手眼協調能力 [P<0.0001] , 整體記憶 [P=0. 0312], 命名 [P<0.0001], 認知彈性 [P<0.0001], 空間感知 [P<0.0001], 時間估計 [P=0.0016]和視覺感知 [P=0.0003]。 另一方面，使用普通遊戲的組別僅提高了兩種認知能力：手眼協調[P=0.0115]和視覺感知[P=0.0015]。 矛盾的是，兩組都分別顯著降低了他們的視覺掃描分數[P=0.0811； 和 P = 0.0172，分別的]。
另一方面，在以下認知能力上，在訓練過程中使用CogniFit的人的改善量明顯高於：聽覺記憶力 [P（delta）= 0.0007 ]，認知彈性 [P（delta）= 0.0179]和時間估計 [P（delta）= 0.0249]。
因此，CogniFit 評估測量的結果複製了之前的研究的結果，加入當時尚未研究的其他基本認知能力的訊息。 CogniFit 系統化和個人化訓練提高了認知靈活性、時間估計和命名能力。
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