原名: Cognitive Training Improves Sleep Quality and Cognitive Function among Older Adults with Insomnia.
認知訓練可改善失眠老年人的睡眠品質和認知功能
關於透過認知訓練改善睡眠品質的科學出版物
使用研究人員平台可以方便地管理研究患者
為您的研究參與者評估和訓練多達二十三項認知技能
檢查並比較參與者對您的研究數據的認知發展
作者: Iris Haimov1, Evelyn Shatil1,2.
- 1. Department of Psychology and the Center for Psychobiological Research, Yezreel Academic College, Emek Yezreel, Israel.
- 2. CogniFit Inc., New York, New York, United States of America.
期刊: PLOS ONE (2013), vol. 8 (4): 1-17.
參考文獻 (APA 樣式):
- Haimov, I., Shatil, E. (2013). Cognitive Training Improves Sleep Quality and Cognitive Function among Older Adults with Insomnia. PLOS ONE, 8 (4), 1-17.
研究結論
CogniFit 個人化認知訓練透過每天 20-30 分鐘、每週不連續的三天、持續八週,能夠改善失眠老年人的睡眠品質和認知功能。 睡眠時間:38.42±40.58至24.76±32.32分鐘(p=.001); 睡眠效率:73.54±12.56 至 80.28±13.78% (p=. 001); 總睡眠時間:296.37±78.07至310.44±72.96分鐘; 覺醒時間:72.06±40.89至58.89±45記憶:F=15.65±1.35(p=.001); 視覺記憶:F=14.03±1.35(p=.001); 工作記憶:F=13.92±1.35) (p=.001)
研究摘要
鑑於老年人失眠發生率較高,這個研究可以了解電腦化認知訓練對睡眠品質和認知狀態的影響。
將五十一名六十五歲至八十五歲以上的老年人隨機分為實驗組(進行認知訓練)和對照組(不進行認知訓練)。 實驗組使用自己的電腦在家中進行了為期八週的 CogniFit 個人化認知訓練。 另一方面,對照組進行了為期八週的電腦化活動計劃,但並不具有高水平的認知功能。 在訓練前後使用 CogniFit 測量這些參與者的認知狀態。 同時,也監測了前後一週的睡眠狀況。 考慮了不同的結果:
- 睡眠品質:人們入睡所需的時間以及他或她睡著的時間的百分比(睡眠效率)。
- 認知狀態:避免干擾的能力、工作記憶、視覺記憶、綜合記憶能力。
統計分析顯示了一些有趣的數據:
- 更好的< strong>視覺掃描能力與早入睡有關。
- 更好的命名能力與開始睡眠後覺醒次數較少有關。
- 避免分心能力的增強與更長的睡眠時間有關。
- 對照組顯示更糟 工作記憶與入睡所需時間的增加
結果表明,對於失眠老年人來說,新的學習對於啟動和維持睡眠至關重要。 CogniFit 認知個人化訓練可以幫助創造改善睡眠和認知狀態所需的學習類型。
情境
20% 至 50% 的老年人患有失眠,女性比男性更常見。 這種疾病與睡眠結構的變化有關(慢波睡眠時間減少、快速動眼睡眠時間減少、δ波幅度減少、活動減少、快速動眼睡眠密度和紡錘波)。 會導致睡眠片段化,入睡更加困難。 此類失眠的原因多種多樣。 然而,這種疾病最常見的治療方法是藥物治療。
隨著年齡的增長,除了睡眠問題外,通常還會出現某種程度的認知衰退,這會影響處理速度、感知、執行功能、注意力、抑制和記憶力。 患有失眠症的長者往往比沒有睡眠問題的長者有更嚴重的惡化,例如情景記憶問題、分離專注等。幸運的是,研究表明,失眠症患者可以從一些活動中受益,例如:
- 可以恢復認知能力的認知訓練。
- 獲得新的視覺和語言學習。
另一方面,近年來的證據表明,睡眠對於記憶鞏固是必要的。 這是因為睡眠有利於突觸可塑性,促進程序性學習過程,促進陳述性記憶的鞏固,並在新記憶的獲取中扮演至關重要的角色。 相反,人們發現獲得新的學習內容對睡眠結構有正面影響。 學習後,快速動眼睡眠比例增加,此階段快速動眼增加,慢波活動增加,第二階段睡眠時間增加,睡眠紡錘波的數量和密度也增加。
綜上所述,我們可以合理地假設,從適當的認知訓練中獲得的新知識可以幫助:
- 改變睡眠結構。
- 提高睡眠品質。
- 改善認知狀態。
方法
研究設計
一項為期十一週的隨機對照臨床試驗,在獨立的失眠的老年人中進行,採用兩組設計:CogniFit 干預(實驗組)和非特異性干預(控制組)。
在開始訓練之前對參與者進行認知測量,並在訓練結束時進行另一次認知測量。 為此,使用了 CogniFit 評估。 研究助理幫助參與者註冊CogniFit平台。 與會者每兩週打電話給參與者,鼓勵他們堅持治療。
參與者
透過老人中心的廣告和演講聯繫參與者。 他們都是長者,每週至少有三個晚上有開始或維持睡眠的問題。 他們還必須至少從六個月前開始睡眠品質就很差。 如果患者在 MMSE(簡易精神狀態檢查)上得分 <26、在 ZSDS(Zung 自評抑鬱量表)上得分 >40、在小型焦慮問卷上得分 >60,則排除。 研究也排除了患有嚴重視力或聽力問題、相關內科或神經系統疾病、酗酒或其他物質問題、精神疾病、睡眠呼吸中止症、偶發腿部運動綜合症以及使用影響中樞神經系統藥物的患者。 (使用於睡眠的除外)。
控制組干預
對照組接受為期八週的訓練計劃,與CogniFit不同的是,該計劃沒有訓練任何特定的認知能力,與參與者的表現不相符,也沒有提供任何回饋。 他們只需要做一些簡單的、電腦化的閱讀和繪畫任務。
測量變量:
CogniFit 用於評估十七種認知技能。 此外,透過放置在參與者手腕上的設備,還測量了其他變量:
- 總睡眠時間:從上床睡覺到起床。
- 入睡潛伏期:他們上床睡覺後入睡所需的時間。
- 睡眠效率:睡眠時間佔床上時間的百分比。
- 自睡眠開始起的喚醒時間:初次入睡後的喚醒時間。
- 覺醒次數:第一次入睡以來醒來的次數。
分析:
採用SPSS 19進行統計分析。 為了評估兩組之間五個睡眠變量和不同認知能力的差異,使用混合效應模型進行重複測量,每個變量都有模型。 也計算了Pearson相關時間和分層迴歸分析,了解認知改善和睡眠品質改善之間是否存在關係。
結果和結論
實驗組的命名能力與睡眠效率、從睡眠開始起床的時間、覺醒次數之間存在相關性。 總睡眠時間與避免分心的能力有關。 另一方面,對睡眠開始的意識和視覺掃描能力也有顯著相關性。 在對照組中,入睡時間與工作記憶、視覺記憶和綜合記憶之間呈現負相關。 其餘認知能力與睡眠參數無顯著相關性。
簡而言之,可以得出結論,CogniFit 認知訓練除了提高認知能力外,還可以改善睡眠的開始和維持。 這種類型的療法可以作為目前治療失眠的藥物療法的替代方案或良好的補充。