它是給誰用的?
該產品為非賣品。 本產品僅供研究用途。 有關詳細信息,請參閱 CogniFit 研究平台
多平台
電腦系統的描述,以評估和檢測失眠的認知症狀
電腦系統的描述,以評估和檢測失眠的認知症狀
- 評估存在失眠的風險指數
- 適合 7 歲以上兒童、青少年及成人
- 大約需要 30-40 分鐘才能完成
- 評估的可靠性分析 - 僅英語 下載
失眠患者認知評估 (CAB-IN) 是一款領先的專業工具,由評估和任務組成,能快速準確地檢測和評估受失眠影響的認知過程中是否存在症狀和問題。
這種創新的線上失眠測試是一種資源,可以進行完整的認知篩檢,以了解認知的優勢和劣勢,評估存在失眠的風險指數,並了解受這種睡眠障礙影響的區域。此測試適用於可能有失眠危險因子的 7 歲及以上兒童、青少年、成人和老年人。任何用戶,無論是專業人士還是個人,都可以輕鬆使用這種神經心理學評估。
完成測試後,失眠評估的結果將自動提供,通常需要約 30-40 分鐘。
失眠診斷需要詳盡的、多學科的鑑別診斷,以便排除任何可以透過不同睡眠障礙、情緒障礙、疾病或其他問題來更好解釋的症狀。
問捲和評估量表是診斷失眠最有效的工具,但這些方法可能無法偵測認知改變的程度。為了確定認知技能受這種睡眠障礙影響的程度,需要進行全面的神經心理學評估,這使得徹底評估認知影響成為可能。請注意,CogniFit 不直接提供失眠的醫學診斷。我們建議使用失眠患者認知評估 (CAB-IN) 作為專業診斷的補充工具,而不是替代工具。
失眠評估數位化方案 (CAB-IN)
失眠評估數位化方案 (CAB-IN)
這種用於檢測失眠的完整認知評估由一份問捲和一套完整的神經心理測驗組成。大約需要30-40分鐘才能完成。
有失眠風險的兒童、青少年、成人或老年人應填寫問卷來評估與疾病相關的臨床症狀,然後完成簡單的線上練習和任務以評估認知功能。
健康問卷
一系列簡單的問題旨在檢測主要診斷標準(DSM-IV)和失眠症狀。本問卷是針對失眠主要因素而設計的評估工具。
神經心理因素與認知概況
CAB-IN 繼續進行一系列任務,能夠評估科學文獻中與失眠相關的主要神經心理學因素。結果與同年齡和性別的其他用戶進行比較。
完整的結果報告
完成失眠測試後,CogniFit將自動產生詳細的報告,您將能夠看到失眠的風險指數(低-中-高),並讓您了解警報體徵和症狀、認知概況、結果分析、以及針對每個用戶的建議。結果為制定支持策略提供了寶貴的基礎。
心理測量結果
心理測量結果
CogniFit 的失眠患者認知評估 (CAB-IN) 使用專利演算法和人工智慧 (AI)。
神經心理學報告的認知概況具有較高的可靠性、一致性和穩定性。已經進行了 Cronbach Alpha 係數等橫斷面研究設計,獲得了 0.9 左右的數值。反復測試得到的值接近於1,顯示出較高的可靠性和精度。
參見驗證表它是針對誰的?
它是針對誰的?
個人和專業人士都可以輕鬆地使用這種神經心理學評估來治療失眠。使用此評估不需要任何神經科學或電腦科學知識。它的創建目的是:
個人用戶
了解我的大腦狀態以及我的優點或缺點
醫護專業人員
精確評估患者並提供完整、詳細的報告
家庭和個人
確定您的親人是否患有失眠症
研究者
測量研究參與者的認知能力
好處
好處
使用這個線上工具可以輕鬆準確地檢測受失眠影響的認知過程的症狀、優勢、弱點和功能不良,具有多種好處:
領先的儀器
CogniFit 的失眠患者認知評估 (CAB-IN) 是由睡眠障礙專家創建的專業資源。認知任務已取得專利。這種領先的儀器被世界各地的科學界、大學、家庭、協會和基金會以及醫療中心使用。
方便使用
任何個人或專業用戶(醫療保健專業人員、家庭等)都可以使用這種神經心理學評估來治療失眠,而無需任何專門的培訓或技術系統知識。互動式格式使其易於使用。
用戶友好
所有任務都以互動遊戲的形式呈現在屏幕上,增加學習和動力。
詳細結果報告
失眠患者認知評估 (CAB-IN) 提供即時回饋和精確結果,創建一個分析結果的系統。它以簡單的格式提供信息,以更好地了解用戶的臨床症狀、優勢、劣勢和風險指數。
分析與建議
這款功能強大的軟體可分析數千個變量,並針對每種類型的惡化和個人概況提供具體建議。
什麼時候應該使用這個失眠測試?
什麼時候應該使用這個失眠測試?
此評估可以可靠地檢測兒童、青少年、成人和老年人與失眠相關的症狀和認知能力下降。
早期檢測使得啟動適當的干預計畫成為可能,這有助於延遲和減少功能惡化。
如果沒有及早發現和必要的工具,人們可能會在工作、與朋友相處或在家中面臨更多問題。
失眠可能導致全身惡化以及學業、職業和社交發展困難。這可以分為以下幾個方面:
睡眠衛生
睡眠衛生是指控制有助於或乾擾睡眠的環境因素的能力。入睡困難和困倦可能是睡眠衛生狀況不佳的指標。
失眠的症狀
失眠是指一系列主要與睡眠品質、持續時間、開始和結束有關的症狀。
認知症狀
失眠可以改變不同的認知技能,科學文獻中一直指出失眠與認知技能之間的關係。然而,有人認為認知技能和失眠之間存在雙向關係,這意味著失眠不僅影響認知技能,而且認知技能也可能影響失眠。
相關症狀
此外,通常還有與睡眠障礙相關的其他症狀,如煩躁、注意力不集中、記憶力減退、消化問題、體重變化等等。
V2_ASSESS_test_insomnio_CASES_SINT_1_5
V2_ASSESS_test_insomnio_CASES_SINT_1_5_A
V2_ASSESS_test_insomnio_CASES_SINT_1_6
V2_ASSESS_test_insomnio_CASES_SINT_1_6_A
診斷標準問卷說明
診斷標準問卷說明
失眠的特徵是一系列臨床症狀。這些指標可以幫助人們了解這種睡眠障礙的存在。這就是為什麼失眠患者認知評估 (CAB-IN) 的第一步是一份問卷,涵蓋與每個年齡層的失眠主要診斷標準和症狀相關的領域。
問卷中提出的問題與失眠診斷手冊、臨床問卷或臨床量表的問題類似。然而,為了讓任何用戶都能輕鬆理解,它們已被簡化。
包括一系列簡單的問題,必須由家長或監護人或負責評估的專業人員完成。問卷將涵蓋以下幾個面向:失眠症狀(睡眠品質不佳、入睡困難等)、睡眠衛生(活動、作息和影響睡眠的因素)以及相關症狀(煩躁和注意力不集中)。
包括一系列簡單的問題,應由負責評估的專業人員或用戶本人回答。問卷涵蓋以下幾個面向:失眠症狀(睡眠品質不佳、入睡困難等)、睡眠衛生(活動、作息、影響睡眠的因素)以及相關症狀(煩躁、注意力不集中)。
受失眠影響的神經心理因素評估的描述
受失眠影響的神經心理因素評估的描述
某些認知技能的改變可能是失眠的指標。用戶認知技能的一般概況可以顯示由這種睡眠障礙引起的改變的嚴重程度。失眠、睡眠衛生和相關症狀的一些症狀來自於不同認知技能的缺陷。這些是失眠評估(CAB-IN)中評估的一些領域和認知技能。
注意力
能夠過濾干擾,並專注於相關資訊。非常好
7.9% 高於平均水平
分離專注可以定義為我們的大腦同時處理不同刺激或任務,從而對環境的多種需求做出反應的能力。注意力是認知功能之一,患有失眠症的人似乎更容易犯錯。更具體地說,某些睡眠障礙可能會影響分心。
665你的分數
400平均的
注意力不集中,失眠。集中注意力是指大腦將注意力集中在目標刺激上的能力,無論持續時間為何。睡眠品質差或睡眠不足可能會導致注意力問題。這可能在學校、工作或開車時變得明顯。
683你的分數
400平均的
抑制力是控制衝動或自動反應並產生由注意力和推理介導的反應的能力。失眠症患者通常在抑制控制方面有困難,這常常導致他們即使不符合當前情況也會執行自動過程。
512你的分數
400平均的
記憶
保留或操縱新資訊,並恢復過去記憶的能力。非常好
7.8% 高於平均水平
短期記憶和失眠。短期記憶是指在短時間內保留少量資訊的能力。當我們睡覺時,大腦會錨定並鞏固記憶和概念。
708你的分數
400平均的
非語言記憶是編碼、儲存和檢索有關臉孔、形狀、圖像、歌曲、聲音、氣味、味道和感覺訊息的能力。一些研究發現,失眠者的語言記憶和非語言記憶通常比睡眠充足的人更差。
492你的分數
400平均的
工作記憶和失眠。工作記憶是保留和使用執行複雜認知任務(如語言理解、學習和推理)所需資訊的能力。
748你的分數
400平均的
命名和失眠。命名是我們用適當的名稱來指稱物體、人、地點、概念或想法的能力。睡眠不足會導致這種認知能力下降,因為大腦需要適當的休息才能恢復並充分利用我們的「儲存」一詞。
523你的分數
400平均的
協調
能夠有效地進行精確且有組織的動作。非常好
7.7% 高於平均水平
反應時間和失眠。反應時間是指從你感知到某件事到你做出反應所花費的時間。睡眠和反應時間之間存在密切關係,因為困倦、睡眠不足和疲勞會顯著增加反應時間、減慢運動和/或反射。
540你的分數
400平均的
感知能力
能夠解釋周圍環境的刺激。非常好
8.0% 高於平均水平
估計能力是讓我們能夠根據物體目前的速度和距離來預測其未來位置的能力。失眠症患者常常高估自己入睡所需的時間。估計時間的困難通常是由於與睡眠相關的問題造成的。
731你的分數
400平均的
視覺感知和失眠。視覺感知是解釋眼睛從周圍環境接收到的訊息的能力。失眠的人在視覺處理刺激時通常效率較低,這可能會導致他們犯下更多的感知錯誤
597你的分數
400平均的
視覺探索、視覺追蹤或視覺掃描可以定義為在我們的環境中快速有效地主動搜尋相關資訊的能力。失眠患者經常會出現與壓力、沉思和過度警覺有關的視覺障礙。
566你的分數
400平均的
推理能力
能夠有效地使用(組織、關聯等)所獲得的資訊。非常好
8.3% 高於平均水平
處理速度和失眠。處理速度是指某人執行一項腦力任務所需的時間。失眠患者的處理速度可能會發生變化,需要更長的時間來理解或處理資訊。
626你的分數
400平均的
轉換和失眠。適應能力是大腦使行為或思想適應新的、變化的或意外情況的能力。睡眠品質差或睡眠不足會削弱這種保持心理靈活性和尋找問題替代方案的能力。
619你的分數
400平均的
評估任務
我們的數位認知評估
CogniFit 數位測試可以測量特定的認知領域,並根據研究設計和人群的獨特要求組合在一起形成定制的測試組。通過探索下面的詳細信息和演示,詳細了解我們的不同測試,以及它們如何支持您研究的獨特需求。
速度測試 REST-HECOOR 練習的靈感來自評估 NEPSY 的指尖敲擊的經典測試(Korkman 等人,1998)。用戶需要用滑鼠或手指(如果使用觸控屏幕裝置)盡可能快速地在屏幕上的指定區域持續點擊 10 秒鐘。收集的資料包括分配時間內的點擊次數、定義區域內的點擊次數、定義區域外的點擊次數。
清晰度測驗 REST-SPER 的靈感來自經典範式 Go/No Go 任務(Gordon & Caramazza, 1982)、持續表現測驗(Conners, 1989;Epstein 等人,2001 年)和精神運動警戒任務(Dinges & Powell), 1985)。用戶需要快速按下屏幕上出現的圓圈,並忽略也同時出現的六邊形。任務中嵌入了十六個圓形項目和八個圓形和六邊形項目。對於每個項目,收集有關反應時間、反應精度和遊標距目標中心距離的資料。
集中力測試 VISMEM-PLAN 以 Corsi 敲擊測試為參考(Corsi,1972;Kessels 等,2000;Wechsler,1945)。在任務的第一部分中,圓圈陣列內的一些圓圈會被點亮。用戶需要記住陣列中哪些圓圈已點亮,然後嘗試以正確的順序重現序列。在任務的第二部分中,在第一個屏幕和播放屏幕之間添加了 4 秒的延遲,以增加用戶必須記住資訊的時間。
辨認能力測驗 COM-NAM 是基於Boston命名能力測試(Kaplan 等人,1983 年)和 WAIS-III 的詞彙測驗(Wechsler,1997 年)。對於顯示的每個對象,用戶必須從三種可能性中進行選擇:1)該項目在任務中第一次出現或 2)最後一次出現該項目被說出或 3)最後一次出現該項目以圖片形式呈現。
排序測試 WOM-ASM 是基於 WAIS-III 的經典直接和間接數字測試(Wechsler,1997)。用戶需要記住,並重現越來越長的數字序列,這些數字序列依次出現在屏幕上。該任務將從兩個數字序列開始。
等效性測試 INH-REST 是基於經典的 Stroop 測試(Stroop,1935)。只有當屏幕上的顏色名稱與顯示顏色匹配時,彩要求考生按下空格鍵(執行操作),如果顯示顏色與顏色名稱不匹配,則不要按下(不執行)顏色名稱。
處理測試 REST-INH 的靈感來自於經典的 Stroop 測試(Stroop,1935)。無論每個圓圈內刻的數字是多少,用戶都中需要按下兩個圓圈中較大的一個,同時忽略可能出現在屏幕頂部中間部分的文字。然後,無論數字所在的圓有多大,他們都需要按下較大的數字。
同時性測試 DIAT-SHIF 源自於經典的 Stroop 測試(Stroop,1935)、Vienna測試系統(Whiteside,2002)和注意力變數測試(Greenberg 等,1996)。用戶需要準確地追蹤屏幕上向各個方向移動和轉動的球,同時執行Stroop測試的變體。
解碼能力測試 VIPER-NAM 的靈感來自Boston命名能力測試(Kaplan 等人,1983 年)和 WAIS-III 的詞彙測試(Wechsler,1997 年)。用戶需要點擊四個字母中的第一個字母,拼出屏幕上所描繪物體的名稱。例如,顯示蘋果的圖片,考生應該點擊字母“A”,但不要點擊屏幕上同時出現的三個錯誤答案(C、P、M)。
查究測試 REST-COM 參考了經典的boston命名測試 (Kaplan et al., 1983)、WAIS-III 的詞彙測試 (Wechsler, 1997)、注意力變量測試 (Greenberg et al., 1996) )和Rey聽覺語言學習測試(Schmidt,1994)。顯示了一系列物件。在一系列新的物體中,考生必須只辨識先前顯示的那些物體。這個新系列可以以圖像或口語的形式呈現。
估計能力測試 EST-I 的靈感來自 Biber 認知估計能力測試(Goldstein 等人,1996)。在第一部分中,用戶需要確定兩個球中哪一個移動得更快。在第二部分中,添加了另一個球。在第三部分中,添加了第四個球,並且應指出哪個球的移動速度是指定球(紅色球)的兩倍。在第四部分中,當觀察四個球在四個不同的路線中移動時,用戶必須盡快確定哪個球將首先到達給定點。
估計測試 EST-III 是基於 Biber 認知估計測試(Goldstein 等,1996)。第一部分包括指示螢幕上的哪個物件距離用戶較遠。第二部分包括指示哪個物體距離同樣位於螢幕上的粉紅色球更遠。第三部分包括指示哪兩個物體與粉紅色球的距離相同。第四部分包括指示哪個物體與粉紅色球的距離不同。最後,第五部分是指示哪些影像的物件在空間上的排列與模型不同。