인지 평가

과학적 정확성이 검증되고 운영 효율성에 최적화된 디지털 평가

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전문적이고 개인적인 용도로 사용할 수 있는 혁신적인 최신 자가 관리 인지 테스트로 인지 상태를 평가하세요. 인지 평가에서 편의성, 정확성 및 유연성의 새로운 시대를 열다.

당사의 혁신적인 디지털 인지 테스트 도구를 사용하면 전에 없던 방식으로 인지 기능을 평가하고 모니터링할 수 있습니다. 자신의 집이나 전문가 사무실의 편안함을 선호하든 관계없이 당사의 도구는 귀하의 요구에 적응하고 신속하고 효율적인 관리를 제공합니다.

자가 관리 기능으로 인지 테스트를 수행하는 방법을 자유롭게 선택하십시오. 더 이상 예약된 약속이나 외부 종속성이 없습니다. 당사의 도구를 사용하면 선호하는 환경에서 자신의 속도로 편안하게 인지 능력을 독립적으로 평가할 수 있습니다.

의료 전문가, 연구원 또는 인지 향상을 추구하는 개인이든 관계없이 당사의 디지털 도구는 타의 추종을 불허하는 정확성과 신뢰성을 제공합니다. 귀하의 인지 테스트는 정확하고 의미 있는 결과를 보장하는 과학적 엄격함으로 수행되므로 안심하십시오.

인지 평가의 미래에 오신 것을 환영하며 사용이 얼마나 쉽고 편리한지 알아보십시오. 인지 과정에 도움이 되도록 설계된 최첨단 디지털 도구를 사용하여 임상 환경과 가정에서 인지 테스트에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 모든 가능성을 즐기고 이전과는 전혀 다른 인지 건강에 대한 귀중한 정보를 얻으십시오.

각 신경 심리학적 평가 배터리는 특정인지 장애 또는 결함을 감지하는 것을 목표로 합니다. 이 정보는 적절한 중재 진단을 내리고 환자의 재활을 모니터링 하기위한 기초를 구성하기 때문에 전문가에게 매우 가치가 있습니다 *.

이용 가능한 평가

일반적 인지 평가 (CAB) 일반 인지 평가는 병리가 있거나 없는 사용자의 인지 프로필을 평가하도록 설계된 신경인지 테스트의 완전한 배터리입니다. 가능한 인지 결손을 식별하고 각각의 악화 수준을 감지할 수 있습니다. 총 22개의 인지 능력을 측정하는 17개의 작업으로 구성되어 있습니다. 작업 기억, 단기 기억, 명명, 비언어적 기억, 음운학적 단기 기억, 시각적 단기 기억, 문맥 기억, 분할 주의, 집중 주의, 억제, 모니터링, 공간 지각, 인식, 스캐닝이 있습니다. 시각, 시각 지각, 추정, 청각 지각, 눈과 손의 협응, 반응 시간, 처리 속도, 계획 및 인지 유연성.

일반적 인지 평가는 단기 기억력, 손과 눈의 협응력 및 초점과 계획하기 등 여러가지 수많은 인지능력들을 완벽히 평가하기 위하여 제공됩니다. 총 15가지 이상의 인지력이 평가됩니다.
평가를 완료함으로써 인지력에 관한 더 넓은 시야를 가지게 되고, 어떤것이 강점이며 어떤것을 보완해야 하는지에 대한 결정을 내릴 수 있게 됩니다. 시작하기
기억력을 위한 인지 평가 (CAB-ME) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Memory Assessment

기억 인지 평가(CAB-ME)는 단기 기억, 작업 기억, 명명 또는 인식과 같은 중요한 인지 능력에 대한 정확한 평가를 수행합니다. 이 기억력 인지 평가에서는 총 5가지 이상의 인지 기술이 측정됩니다.

인지 평가를 완료하면 인지에 대한 다양한 관점을 얻고 어떤 능력이 가장 강력하고 어떤 능력이 필요한지 이해할 수 있습니다.
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독해력의 인지 평가 (CAB-RC) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Mentalarithmetic Assessment

독해 인지 평가(CAB-RC)를 통해 작업 기억, 단기 음운 기억 및 단기 시각 기억과 같은 인지 능력을 평가할 수 있습니다.

일반 평가를 완료하면 당신은 당신의 인지에 대한 다양한 관점을 얻을 것이고 당신의 가장 강력한 능력과 훈련이 필요한 능력을 이해하게 될 것입니다.
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만 65세 이상을 위한 인지 평가 (CAB-AG) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Over55 Assessment

65세 이상을 위한 인지 평가(CAB-AG)는 시각적 단기 기억, 손과 눈의 협응, 분할 주의 및 인지 유연성과 같은 많은 인지 능력을 평가합니다. 이 인지 평가에서는 총 7개의 인지 기술이 측정됩니다.

평가를 완료하면 인지에 대한 다양한 관점을 얻고 어떤 능력이 가장 강력하고 어떤 능력을 훈련해야 하는지 이해하게 됩니다.
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운전자를 위한 인지 평가 (DAB) CogniFit의 운전자를 위한 인지 평가 (DAB)는 차량 운전 시 사용자의 능력을 알려주기 위한 준비된 통합 인지 테스트입니다. 12가지의 작업을 통하여 총 10가지의 인지 능력을 측정합니다. 다음의 인지 능력을 측정합니다: 시각 단기 기억, 분할 주의, 초점, 억제, 시야, 시각 주사, 추정, 눈 고 손의 협응력, 응답 시간과 재맥락화.

운전자를 위한 인지 평가는 당신이 운전할 때에 사용되는 수많은 인지력을 평가하기 위해 제공됩니다. 거리 측정, 초점, 눈과 손의 협응력과 처리속도 및 응답시간을 포함한 총 10가지 이상의 인지력을 측정합니다.
운전 평가를 완료함으로써 인지력에 관한 다양한 시야를 얻을 수 있으며, 운전 중 어떤 것이 자신의 강점이고 어떤 것을 보완해야 하는지에 대해 더 나은 이해를 얻을 수 있습니다.
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조정력을 위한 인지 평가 (CAB-CO) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Coordination Assessment

CAB-CO(Cognitive Assessment of Coordination)는 억제, 눈과 손의 협응 또는 처리 속도와 같은 관련 인지 능력에 대한 정확한 평가를 수행합니다. 이 조정 인지 평가에서는 총 4개의 인지 기술이 측정됩니다.

인지 평가를 완료하면 인지에 대한 다양한 견해를 얻을 수 있으며 어떤 능력이 가장 강력하고 어떤 능력을 훈련해야 하는지 이해할 수 있습니다.
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주의력을 위한 인지 평가 (CAB-AT) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Concentration Assessment

CAB-AT(Cognitive Assessment of Concentration)는 주의 집중, 억제 또는 모니터링과 같은 관련 인지 기술에 대한 정확한 평가를 수행합니다. 이 집중 인지 평가에서는 총 4개의 인지 기술이 측정됩니다.

인지 평가를 완료하면 인지에 대한 다양한 관점을 얻고 어떤 기술이 가장 강력하고 어떤 기술이 필요한지 이해할 수 있습니다. 훈련하십시오.
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지각력을 위한 인지 평가 (CAB-PC) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Perception Assessment

인지 평가(CAB-PC)는 시각적 지각, 평가 또는 인식과 같은 중요한 인지 능력에 대한 정확한 평가를 제공합니다. 이 인지 능력 평가에서는 총 5가지 이상의 인지 능력이 측정됩니다.

인지 평가를 완료하면 인지 능력에 대한 다양한 관점을 얻고 어떤 능력이 가장 강력하고 어떤 능력이 필요한지 이해할 수 있습니다. 훈련이 필요합니다.
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추론력을 위한 인지 평가 (CAB-RS) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Reasoning Assessment

추론의 인지 평가(CAB-RS)는 작업 기억, 처리 속도, 모니터링 및 계획과 같은 관련 인지 기술에 대한 정확한 평가를 수행합니다. 이 추론에 대한 인지 평가에서는 총 5가지 이상의 인지 능력이 측정됩니다.

인지 평가를 완료하면 인지에 대한 다양한 관점을 얻고 어떤 능력이 가장 강력하고 어떤 능력이 필요한지 이해하게 됩니다. 훈련이 필요합니다.
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학업 인지 평가 (CAB K-12)

모든 어린이는 고유하며 고유한 능력과 과제를 가지고 있습니다. 우리는 모든 어린이의 인지 능력을 이해하고 향상시켜 학문적 성공과 전반적인 행복을 위한 길을 닦기 위해 고안된 K-12 학생을 위한 맞춤형 전문 인지 평가를 개발했습니다.
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유용한 시야 테스트

이 테스트는 Useful Field of Vision (UFOV)와 그 외 시각적 능력을 측정하기 위한 신경 심리학적 평가 도구들에 영감을 받아 제작되었습니다. 한 지점을 바라보고 있을 때 받은 시각적 정보의 양을 평가하고 이를 통해 우리 시야의 정확성을 알아봅니다.
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시몬의 시험

CogniFit의 Simon 테스트는 같은 이름의 작업을 디지털화한 복제본입니다(Simon and Wolf, 1963). 작업을 수행하면 사이먼 효과로 알려진 올바르게 답변된 합동 시험과 합동 시험 사이의 반응 시간 차이를 식별할 수 있습니다.
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트레일 메이킹 테스트(TMT)

CogniFit의 TMT(Trail Making Test)는 같은 이름의 작업을 디지털화한 복제본입니다(Reitan, 1955; Reitan, 1958). 이 작업은 처리 속도, 인지 유연성, 효과적인 시각적 스캔을 수행하는 능력 및 기타 기본 집행 기능을 테스트합니다.
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Eriksen의 플랭커 테스트

CogniFit의 Eriksen's Flanker Test는 같은 이름의 작업을 디지털화한 복제본입니다(Eriksen and Eriksen, 1974). 이 작업은 인접한 부적절하고 관련 없는 시각적 정보의 표시로 인해 얼마나 많은 간섭이 생성되는지 측정하려고 합니다.
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Deary-Liewald 테스트

Deary-Liewald CogniFit 테스트는 Deary-Liewald 작업의 디지털 복제본입니다(Deary et al., 2010). 작업 수행을 통해 간단한 상황(단일 버튼 응답)과 보다 복잡한 상황(네 가지 대안 응답)에서 사용자의 반응 시간을 측정할 수 있습니다.
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하노이 탑 테스트

CogniFit의 하노이 타워 테스트(TOH)는 같은 이름의 작업을 디지털화한 복제본입니다(Hinz, 1989). 이 작업은 계획, 시각적 이미지, 추상적 사고, 작업 기억 및 자기 모니터링과 같은 실행 기능과 주로 관련된 인지 능력에 대한 정보를 제공하여 복잡한 인지 절차의 고차원적 인지 문제 해결 및 학습을 측정하고자 합니다.
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반품 금지 테스트

CogniFit 반환 억제(IOR) 테스트는 동음이의어 작업의 디지털 복제본입니다(Posner & Cohen, 1984). 이 작업을 통해 작업과 관련 없는 자극이 표시되기 최소 300밀리초 전에 위치에 있는 자극에 더 느리게 반응하는 사람들로 구성된 "반환 억제"로 알려진 현상을 평가할 수 있습니다.
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시각 삽화 기억력 테스트 MemTrax

CogniFit Visual Episodic Memory Test는 Memtrax 메모리 평가 작업의 버전입니다(Ashford, 2005). 이 작업은 표시된 이미지가 이전에 표시된 적이 있는지 여부만 식별하는 시각적 특성의 항목을 통해 에피소드 메모리를 측정하려고 합니다.
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프로그레시브 매트릭스 테스트

CogniFit 프로그레시브 매트릭스 테스트(PM)는 Raven의 표준 프로그레시브 매트릭스 테스트(RSPM; Raven, 1936; Raven, 1938)를 기반으로 합니다. 이 작업은 지능의 기본 구성 요소인 추상적 추론을 평가할 수 있도록 합니다.
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비주얼 검색 테스트

탐색 테스트 SCAVI-REST는 Hooper(1983)의 Hooper Visual Organization Task(VOT) 테스트에서 영감을 받았습니다. 이 인지 평가는 덜 중요한 다른 자극으로 둘러싸인 자극을 찾기 위해 시각적 스캐닝 및 반응 시간을 측정하는 역할을 합니다. 처음에는 나중에 보다 구체적인 스캔을 수행하기 위해 일반적인 수준에서 컨텍스트를 조사해야 합니다.
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정지 신호 테스트

Continuous Performance Test (CPT)에 기반하여 만들어진 이 훈련에서 지속적으로 변화하는 색깔에 대해 제 시간에 반응하여 사용자의 억제력과 인지 유연성 및 주의 집중력을 판단합니다.
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선택적 주의력 테스트

CogniFit 선택적 주의력 테스트는 고전적인 d2 테스트(Brickenkamp, 1962)를 기반으로 합니다. 이 작업은 특히 사용자의 선택적 주의를 측정하는 데 목적이 있습니다.
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반응 테스트에 대한 지속적인 주의

CogniFit 지속 주의력 반응 테스트는 같은 이름의 고전적인 작업을 기반으로 합니다(SART; Robertson et al., 1977). 이 작업은 특히 사용자의 지속적인 관심을 측정하는 데 목적이 있습니다.
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시각적 조직 테스트

CogniFit 시각적 조직 테스트는 Hooper의 동일한 이름의 고전적인 작업(VOT; Hooper, 1983; Merten, 2004)을 기반으로 합니다. 이 작업은 특히 사용자의 시각적 구성과 시각적 인식을 측정하는 것을 목표로 합니다.
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IQbe

CogniFit의 IQbe 테스트는 Raven의 표준 프로그레시브 매트릭스 테스트(RSPM; Raven, 1936; Raven, 1938)를 기반으로 합니다. 이 작업은 3D 환경에서 조작적인 방식으로 추상적 추론을 평가하고 조작-실행 지능 지수(IQ)에 대한 추정치를 제공합니다. 이 점수는 18세에서 55세 사이의 남성과 여성에 대해 검증되었습니다.
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Ace Detector 테스트

Ace Detector 테스트는 더 짧고 더 까다롭게 수정된 4가지 CogniFit 작업 세트로 구성됩니다: 펄스 테스트(Halstead, 1947), 시각적 검색 테스트(Treisman & Gelade, 1980), 선택적 주의력 테스트(Brickenkamp, 1962), 지속 반응 주의력 테스트(Robertson et al., 1997). 이 작업의 목표는 특히 스포츠 환경에서 인지적으로 가장 예리하고 활동적인 엘리트 선수를 신속하게 식별하는 것입니다
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언어 유창성 테스트

CogniFit 언어 유창성 테스트는 고전적인 F-A-S 작업(Spreen & Benton, 1977)의 디지털화된 복제물입니다. 이 작업을 통해 사용자의 언어 유창함, 즉 특정 범주의 유효하고 뚜렷한 예시를 불러일으키는 능력을 알 수 있습니다. 이 작업을 수행하려면 마이크가 있는 장치와 이를 사용할 수 있는 권한이 필요합니다.
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어휘 테스트

CogniFit 어휘 테스트는 고전적인 Boston 명명 작업(Kaplan et al., 1983)과 WAIS-III 어휘 테스트(Wechsler, 1997)를 디지털화하여 재해석한 것입니다. 이 작업을 통해 우리는 사용자의 어휘 및 명명 수준, 즉 그 사람의 언어 어휘집에 접근할 수 있는 능력을 알 수 있습니다.
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읽기 테스트

CogniFit 읽기 테스트는 Woodcock Reading Mastery Test (Woodcock, 2011) 와 같은 고전적인 읽기 이해력 테스트를 기반으로 합니다. 본 과제는 텍스트를 소리내어 읽고, 읽은 텍스트에 대한 일련의 질문에 대한 답변을 통해 사용자의 속도, 정확성, 독해력을 측정하고자 합니다.
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언어 설명 테스트

CogniFit 언어 설명 테스트는 보스턴 진단 실어증 검사(BDAE; Goodglass & Kaplan, 1972)의 쿠키 도난 이미지 설명 작업을 기반으로 합니다. 이 활동을 완료하려면 이미지에 표시되거나 발생하는 모든 일에 시각적 주의를 기울이고 이해하고 소리내어 이름을 지정하는 것이 필요합니다.
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청각 이해력 테스트

CogniFit 듣기 이해력 테스트는 동사 및 문장 테스트(VAST; Bastiaanse et al., 2003)에 포함된 문장 이해력 테스트를 기반으로 합니다. 이 작업은 일련의 청각적 설명을 이해하고 일련의 세 가지 이미지 중에서 각 설명의 시각적 표현을 식별하는 사용자의 능력을 평가합니다.
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얼굴 작업 기억 범위 테스트

얼굴 작업 기억 범위 테스트는 시각적 정보(얼굴)와 언어적 정보(이름)에 대한 Corsi 큐브 테스트(Corsi, 1972; Kessels et al., 2000; Wechsler, 1945) 버전입니다. 이 작업의 목적은 사람들이 일상 생활에서 처리하는 것과 유사한 자극을 사용하여 작업 기억의 범위를 평가하는 것입니다.
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인지 유연성 테스트

인지 유연성 테스트는 다양한 입력을 요구하는 고전적인 테스트(Basner et al., 2011; Berg, 1948; Greenberg, 1991; Reitan, 1955; Reitan, 1958; Stanford & Turner, 1995)에서 영감을 받아 세 가지 다른 단계로 구성됩니다. 사용자에 의해. 이 작업의 목적은 각 단계에서 요구되는 지침 변경에 적응할 수 있는 능력을 식별하여 사용자의 인지적 유연성을 평가하는 것입니다.
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단순화된 에릭센 플랭커 테스트

CogniFit의 단순화된 에릭슨 플랭커 테스트는 같은 이름의 과제(에릭슨과 에릭슨, 1974)의 더 짧은 디지털화된 복제본입니다. 이 과제는 인접한 불일치하고 무관한 시각 정보의 제시로 인해 얼마나 많은 간섭이 발생하는지 측정하려고 하지만 중립적인 시도는 피합니다. 불일치하고 일치하는 시도에 올바르게 반응한 반응 시간의 차이는 플랭커 효과로 알려져 있습니다.
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태핑 테스트

REST-HECOOR 속도 테스트는 NEPSY 평가 배터리(Korkman et al., 1998)의 고전적인 손가락 태핑 테스트에서 영감을 받았습니다. 테스터는 화면의 정의된 영역에서 마우스 또는 터치 스크린 장치를 사용하는 경우 손가락으로 10초 이내에 최대한 빠르게 클릭해야 합니다. 데이터는 할당된 시간 동안의 클릭 수, 정의된 영역 내 클릭 수, 영역 외부 클릭 수로 수집됩니다.
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정신 운동 각성 테스트

REST-SPER Resolution Test는 Go/No Go Task(Gordon & Caramazza, 1982), Continuous Performance Test(Conners, 1989; Epstein et al., 2001) 및 Surveillance Task. Psychomotor( Dinges & Powell, 1985). 시험에 응시하는 사람은 화면에 나타나는 원을 빠르게 클릭하고 육각형이 나타나면 무시해야 합니다. 과제에는 원만 16개 항목, 원과 육각형은 8개 항목이 있습니다. 각 항목에 대해 응답 시간, 응답 정확도, 커서에서 목표 중심까지의 거리에 대한 데이터를 수집합니다.
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숫자 크기 합동 테스트

REST-INH 처리 테스트는 고전적인 Stroop 테스트(Stroop, 1935)에서 영감을 받았습니다. 참가자는 화면 중앙 상단에 나타날 수 있는 텍스트를 무시하고 각 원 안에 있는 숫자에 관계없이 두 개의 원 중 가장 큰 원을 눌러야 합니다. 그런 다음 숫자가 새겨진 원의 크기에 관계없이 가장 높은 숫자를 누르라는 메시지가 표시됩니다.
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숫자 스팬 테스트

WOM-ASM 시퀀싱 테스트는 고전적인 WAIS-III 직접 및 간접 숫자 테스트를 기반으로 합니다(Wechsler, 1997). 시험에 응시하는 사람은 화면에 숫자로 표시되는 점점 더 긴 숫자 시퀀스를 기억하고 재현해야 합니다. 작업은 두 개의 숫자로 시작됩니다.
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시간 추정 테스트

EST-II 추정 테스트는 DPT(Duration Pattern Test)를 기반으로 합니다(Frota & Pereira, 2003). 피험자는 위에 제시된 모델의 정확한 지속 시간을 재현하기 위해 진행 중인 청각 자극을 중단하도록 요청받습니다. 작업의 첫 번째 부분에서 애니메이션은 자극을 동반합니다. 작업의 두 번째 부분에서 자극은 고정된 상태로 유지됩니다.
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눈과 손의 협응력 테스트 고정된 궤적과 예측 가능한 방향

UPDA-SHIF 동기화 테스트는 비엔나 테스트 시스템(VST)을 기반으로 합니다(Whiteside, 2002). 이 과제에서 수험자는 경로를 따라 움직이는 공을 주의 깊고 정확하게 따라야 합니다. 공의 중심과 사용자가 이동한 커서 사이의 거리(픽셀)가 고려됩니다.
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미로 테스트

VIPER-PLAN 프로그래밍 테스트는 고전적인 Porteus 미로 테스트(Porteus, 1950) 및 경로 찾기 테스트(NEPSY)(Korkman et al., 1998)를 참조로 사용했습니다. 수험자에게 막다른 골목이 있는 다양한 미로가 제시되며 가능한 한 적은 단계로 가능한 한 빨리 처음부터 끝까지 미로를 성공적으로 통과해야 합니다.
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시각 기억력 테스트

WOM-REST 인식 테스트는 고전적인 기호 검색 테스트(WAIS)(Wechsler, 1997), 위스콘신 카드 정렬 테스트(WCST)(Heaton, 1981) 및 Raven의 점진적 행렬 테스트(Raven, 1936)를 기반으로 합니다. 이 작업에서는 세 개의 개체 시퀀스가 화면 중앙에 표시됩니다. 평가자는 첫 번째 화면에서 이러한 자극을 기억하고 두 번째 화면에서 4개의 트리오 시퀀스 중에서 인식해야 합니다. 정답 수를 고려하여 정확도 백분율을 계산합니다.
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스트룹 테스트

INH-REST 동등성 테스트는 고전적인 Stroop 테스트(Stroop, 1935)를 기반으로 합니다. 참가자는 화면의 색상 이름이 해당 색상으로 인쇄된 경우에만 스페이스바(이동)를 누르고, 글자의 색상이 색상 이름과 일치하지 않을 경우 누르지(노이동)하지 않도록 합니다. 인쇄된 색상.
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눈과 손의 협응력 테스트 다방향 및 예측 불가능한 방향

HECOOR 조정 테스트는 고전적인 트레일 메이킹 테스트(Reitan, 1955)와 비엔나 테스트 시스템(Whiteside, 2002)에서 영감을 받았습니다. 테스트를 수행하는 사람은 불확실한 경로로 움직이는 공을 마우스(또는 모바일 장치를 사용하는 경우 화면의 디지털 조이스틱)로 따라야 합니다.
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시각적 작업 기억력 테스트

VISMEM-PLAN 농도 시험은 Corsi block-tapping test(Corsi, 1972; Kessels et al., 2000; Wechsler, 1945)를 기준으로 사용했습니다. 작업의 첫 번째 부분에서는 고정된 원 세트 내에서 일부 원이 조명됩니다. 시험에 응시하는 사람은 어떤 원이 조명을 받았는지 기억하고 올바른 순서로 순서를 재현해야 합니다. 작업의 두 번째 부분에서는 사용자가 정보를 유지해야 하는 시간을 늘리기 위해 첫 번째 화면과 두 번째 화면 사이에 4초의 지연이 추가됩니다.
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네이밍 테스트

VIPER-NAM 디코딩 테스트는 보스턴 명명 테스트(Kaplan et al., 1983)와 WAIS-III 어휘 테스트(Wechsler, 1997)에서 영감을 받았습니다. 테스트를 수행하는 사람은 화면에 표시된 네 글자 중 제시된 개체 이름의 첫 글자를 클릭해야 합니다. 예를 들어, "Apple" 이미지의 경우, 검사자는 "M" 문자를 클릭해야 하지만 화면에 표시되는 3개의 오답(C, P, A)을 클릭해서는 안 됩니다.
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다중 모드 어휘 메모리 테스트

COM-NAM 식별 테스트는 보스턴 명명 테스트(Kaplan et al., 1983)와 WAIS-III 어휘 테스트(Wechsler, 1997)를 기반으로 합니다. 표시된 각 개체에 대해 검사자는 세 가지 가능성 중에서 선택해야 합니다. 1) 개체가 과제에서 처음으로 제시됨, 2) 개체가 마지막으로 나타났을 때 큰 소리로 읽혀졌을 때, 또는 3) 개체가 마지막으로 나타났을 때. 사물을 이미지로 표현했습니다.
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어휘 기억력 테스트

REST-COM 조회 테스트는 고전적인 보스턴 명명 테스트(Kaplan et al., 1983), WAIS-III 어휘 테스트(Wechsler, 1997), 주의 변수 테스트(Greenberg et al., 1996) 및 Rey's를 참고로 했습니다. 청각 언어 학습 테스트(Schmidt, 1994). 일련의 개체가 표시됩니다. 새로운 개체 집합에서 테스터는 이전에 표시된 개체만 인식해야 합니다. 이 새로운 시리즈는 이미지나 말로 표현할 수 있습니다.
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속도 추정 테스트

EST-I 추정 테스트는 Biber Cognitive Estimation Test(Goldstein et al., 1996)에서 영감을 받았습니다. 첫 번째 부분에서 수험자는 두 개의 공 중 어느 것이 더 빨리 움직이는지 결정해야 합니다. 두 번째 부분에서는 다른 공이 추가됩니다. 세 번째 부분에서 네 번째 공이 추가되고 어떤 공이 빨간 공보다 두 배 빠르게 움직이는지 표시되어야 합니다. 4부에서는 4개의 다른 경로로 움직이는 4개의 공을 관찰하면서 어떤 공이 먼저 중앙에 도달할지 최대한 빨리 결정해야 합니다.
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거리 추정 테스트

EST-III 추정 테스트는 Biber 인지 추정 테스트(Goldstein et al., 1996)를 기반으로 합니다. 첫 번째 부분은 화면의 개체 중 사용자로부터 가장 멀리 있는 개체를 나타내는 것으로 구성됩니다. 두 번째 부분은 화면에 있는 분홍색 공에서 가장 멀리 떨어져 있는 개체를 나타내는 것으로 구성됩니다. 세 번째 부분은 두 물체가 분홍색 공에서 같은 거리에 있는지 나타내는 것으로 구성됩니다. 네 번째 부분은 어떤 물체가 분홍색 공과 같은 거리에 있지 않은지를 나타내는 것으로 구성됩니다. 마지막으로 다섯 번째 부분은 모델과 공간적으로 다르게 배열된 객체를 이미지 중 어느 이미지에 표시하는 것으로 구성됩니다.
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분할주의 테스트

DIAT-SHIF 동시성 테스트는 고전적인 Stroop 테스트(Stroop, 1935), Vienna 테스트 시스템(Whiteside, 2002) 및 주의 변수 테스트(Greenberg et al., 1996)에서 비롯됩니다. 수험자는 화면의 모든 방향으로 움직이고 회전하는 공을 정확하게 따라야 하는 동시에 다양한 스트룹 테스트를 수행해야 합니다.
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CogniFit - 두뇌 훈련

인지 평가

과학적 정확성이 검증되고 운영 효율성에 최적화된 디지털 평가