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CogniFit e Amazon Web Services

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Uma parceria importante para fornecer serviços digitais ilimitados de saúde cerebral para consumidores e organizações em todo o mundo.

Trabalhando juntos para ajudar milhões de pessoas a viver uma vida melhor, melhorando a saúde do cérebro por meio de soluções digitais agradáveis.

Colaboração em grande escala com empresas da área farmacêutica, esportiva, educacional, governamental e de saúde.

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Os clientes 5,139,932 desbloquearam o poder de CogniFit para descobrir e lidar com suas fraquezas cognitivas pessoais – para que possam alcançar um desempenho mental notável.

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Como CogniFit usa os serviços de nuvem AWS

Desde o início, CogniFit está muito consciente da importância de usar bons dados. Nossas ferramentas de avaliação e estimulação cognitiva são conceituadas, planejadas e desenvolvidas com dados científicos precisos em mente, o que permitiu que nossa plataforma se tornasse uma ferramenta usada não apenas por pessoas ao redor do mundo que desejam dar a si mesmas ou a seus entes queridos ferramentas para melhorar sua saúde do cérebro, mas também por profissionais de educação e saúde que precisam de uma plataforma poderosa para avaliar, rastrear e treinar as habilidades cognitivas de seus alunos e clientes.

E não é só assim que CogniFit cria valor através dos dados. A grande quantidade de dados gerados por nossa plataforma também pode ser usada por pesquisadores científicos, fornecendo uma fonte única de informações sobre habilidades cognitivas e como essas habilidades desempenham um papel integral em tudo o que fazemos. A CogniFit optou por usar a plataforma Amazon Web Service para criar um rico ecossistema de dados, permitindo-nos simplificar nossos processos de armazenamento de dados, agilizar a maneira como usamos e interagimos com nossos dados e aprimoramos nossa capacidade de criar valor. dos dados para nossos clientes e nossos parceiros de pesquisa.

Como CogniFit usa Amazon Web Services para agregar ainda mais valor aos nossos dados cognitivos

Escolhemos usar a plataforma AWS da Amazon como parte central de nossa infraestrutura devido ao poder e relativa simplicidade de sua plataforma. Aqui estão alguns exemplos de como usamos a AWS:

Armazenamento de dados da AWS simplificado

Os dados físicos de CogniFit são divididos em dois bancos de dados principais que mantêm as informações pessoais usadas para aplicativos como o registro em nosso site e a realização de pagamentos separados dos dados criados por nossos aplicativos que incluem informações que podem indicar, por exemplo, o estado de saúde física ou mental de um usuário.

Embora existam vários motivos para organizar nosso armazenamento físico de dados, a privacidade de nossos usuários é fundamental entre eles. No entanto, pode haver momentos em que precisamos comparar dados que podem residir em um banco de dados, como a capacidade do usuário de focar visualmente em um único estímulo, com dados de outro, como idade.

Ao usar o AWS Database Migration Service para criar data warehouses no serviço de armazenamento simples, podemos criar uma “sandbox” de dados simples e segura na qual podemos manipular nossos dados sem colocar em risco as informações de nossos usuários.

Além disso, usamos o serviço RDS (Relational Database Service) da Amazon para nos ajudar a simplificar o gerenciamento de nossos bancos de dados. Ao usar o AWS EC2 (Elastic Compute Cloud) para hospedar nossos servidores Front-End, podemos aproveitar os poderosos recursos de balanceamento de carga e dimensionamento automático para adaptar nosso sistema às demandas de tráfego em constante mudança ao longo do dia, o que significa que podemos fornecer o máximo de nossos usuários desempenho durante períodos de alto tráfego sem desperdiçar recursos do servidor durante períodos de baixo tráfego.

A AWS não apenas nos fornece ferramentas fantásticas para criar um plano de armazenamento de dados poderoso, eficiente e flexível, mas graças ao WAF (Web Application Firewall) da Amazon, podemos garantir que nossos aplicativos da web estejam protegidos contra ameaças online.

Otimização do processamento de dados

Com ferramentas de dados como o AWS Glue, podemos refinar, filtrar e processar dados de novas maneiras poderosas, permitindo transformar dados brutos em informações organizadas e valiosas.

A criação de bancos de dados virtuais usando ferramentas como AWS Glue Crawler e AWS Glue ETL Jobs nos permite criar fontes de dados simples, porém poderosas, para uma variedade de aplicativos internos e externos.

Dessa forma, podemos construir bancos de dados individualizados, projetados especificamente para atender aos requisitos de cada aplicação de dados.

Sobrecarga de análise de dados

Claro, os dados são inúteis se não formos capazes de entendê-los e ver as histórias que eles tentam contar. É aí que as ferramentas da AWS como SageMaker, Athena e QuickSight entram em ação. As ferramentas do AWS Glue nos ajudaram a transformar dados em informações, mas essas ferramentas nos ajudam a transformar informações em conhecimento. O SageMaker está dando às nossas equipes e parceiros a capacidade de criar recomendações hiperpersonalizadas e ajustar a complexidade e a dificuldade das tarefas cognitivas em tempo real para oferecer a melhor experiência de treinamento cognitivo possível para cada usuário.

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