ν”Œλž«νΌμ„ μ„ νƒν•˜κ³  κ΅¬λ§€ν•˜μ„Έμš”
10 λΌμ΄μ„ μŠ€ μš”κΈˆμ˜ 1 κ°œμ›” 무료둜 λ³΄μ‹­μ‹œμ˜€.
이 계정은 무엇을 μœ„ν•œ κ²ƒμž…λ‹ˆκΉŒ?
CogniFit에 μ˜€μ‹ κ±Έ ν™˜μ˜ν•©λ‹ˆλ‹€! 연ꡬ원을 μœ„ν•œ CogniFit에 μ˜€μ‹  것을 ν™˜μ˜ν•©λ‹ˆλ‹€! CogniFit Healthcare CogniFit 으둜 λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€λ₯Ό μ„±μž₯μ‹œν‚€μ„Έμš”! CogniFit Employee Wellbeing

λͺ¨λ°”일이 μ—†λ‹€λ©΄ μ—¬κΈ°μ—μ„œ κ°€μž…ν•˜μ„Έμš”

ν™˜μž 관리 계정을 λ§Œλ“€ μ˜ˆμ •μž…λ‹ˆλ‹€. 이 계정은 의료 μ „λ¬Έκ°€(μ˜μ‚¬, μ‹¬λ¦¬ν•™μž...)의 진단 및 인지 μžκ·Ήμ„ 돕기 μœ„ν•΄ κ³ μ•ˆλ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

연ꡬ 계정을 λ§Œλ“€ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 이 계정은 연ꡬ원듀이 인지 μ˜μ—­μ—μ„œ 연ꡬ할 수 μžˆλ„λ‘ νŠΉλ³„νžˆ κ³ μ•ˆλ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

학생 관리 계정을 λ§Œλ“€ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 이 계정은 어린이와 μ–΄λ¦° ν•™μƒλ“€μ˜ 인지 μž₯μ• λ₯Ό μ§„λ‹¨ν•˜κ³  κ°œμž…ν•˜λŠ” 데 도움을 μ£ΌκΈ° μœ„ν•΄ λ§Œλ“€μ–΄μ‘ŒμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

κ°€μ‘± 계정을 λ§Œλ“€ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 이 계정은 κ°€μ‘± ꡬ성원이 CogniFit 평가 및 κ΅μœ‘μ— μ•‘μ„ΈμŠ€ν•  수 μžˆλ„λ‘ μ„€κ³„λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

νšŒμ‚¬ 관리 계정을 λ§Œλ“€ μ˜ˆμ •μž…λ‹ˆλ‹€. 이 계정은 직원듀이 CogniFit 평가 및 κ΅μœ‘μ— μ•‘μ„ΈμŠ€ν•  수 μžˆλ„λ‘ μ„€κ³„λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

개인 계정을 λ§Œλ“€ μ˜ˆμ •μž…λ‹ˆλ‹€. 이 μœ ν˜•μ˜ 계정은 인지 λŠ₯λ ₯을 ν…ŒμŠ€νŠΈν•˜κ³  ν›ˆλ ¨ν•˜λŠ” 데 도움이 λ˜λ„λ‘ μ„€κ³„λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

ν™˜μž 관리 계정을 λ§Œλ“€ μ˜ˆμ •μž…λ‹ˆλ‹€. 이 계정은 의료 μ „λ¬Έκ°€(μ˜μ‚¬, μ‹¬λ¦¬ν•™μž...)의 진단 및 인지 μžκ·Ήμ„ 돕기 μœ„ν•΄ κ³ μ•ˆλ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

κ°€μ‘± 계정을 λ§Œλ“€ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 이 계정은 κ°€μ‘± ꡬ성원이 CogniFit 평가 및 κ΅μœ‘μ— μ•‘μ„ΈμŠ€ν•  수 μžˆλ„λ‘ μ„€κ³„λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

연ꡬ 계정을 λ§Œλ“€ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 이 계정은 연ꡬ원듀이 인지 μ˜μ—­μ—μ„œ 연ꡬ할 수 μžˆλ„λ‘ νŠΉλ³„νžˆ κ³ μ•ˆλ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

학생 관리 계정을 λ§Œλ“€ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 이 계정은 어린이와 μ–΄λ¦° ν•™μƒλ“€μ˜ 인지 μž₯μ• λ₯Ό μ§„λ‹¨ν•˜κ³  κ°œμž…ν•˜λŠ” 데 도움을 μ£ΌκΈ° μœ„ν•΄ λ§Œλ“€μ–΄μ‘ŒμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

νšŒμ‚¬ 관리 계정을 λ§Œλ“€ μ˜ˆμ •μž…λ‹ˆλ‹€. 이 계정은 직원듀이 CogniFit 평가 및 κ΅μœ‘μ— μ•‘μ„ΈμŠ€ν•  수 μžˆλ„λ‘ μ„€κ³„λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

개발자 계정을 λ§Œλ“€ μ˜ˆμ •μž…λ‹ˆλ‹€. 이 계정은 κ·€ν•˜μ˜ νšŒμ‚¬ λ‚΄μ—μ„œ CogniFit의 μ œν’ˆμ„ ν†΅ν•©ν•˜λ„λ‘ μ„€κ³„λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

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본인 μ‚¬μš© (만 16μ„Έ λΆ€ν„°). 16μ„Έ 미만의 아동은 가쑱을 μœ„ν•œ CogniFit을 μ‚¬μš©ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

CogniFit을 μ΄μš©ν•˜κ³  νšŒμ› κ°€μž…μ„ ν•˜λŠ” 것은 CogniFit의 이용 μ•½κ΄€κ³Ό κ°œμΈμ •λ³΄μ²˜λ¦¬λ°©μΉ¨μ„ μˆ™μ§€ν•˜μ˜€κ³  λ™μ˜ν•œ κ²ƒμœΌλ‘œ κ°„μ£Όν•©λ‹ˆλ‹€.

이동 쀑에도 졜고의 νŽΈλ¦¬ν•¨κ³Ό μ•‘μ„ΈμŠ€λ₯Ό μœ„ν•΄ λͺ¨λ°”일 앱을 톡해 λ“±λ‘ν•˜λ €λ©΄ νœ΄λŒ€ν°μœΌλ‘œ μ•„λž˜ QR을 μŠ€μΊ”ν•˜μ„Έμš”!

κ·€ν•˜μ˜ κ²½ν—˜μ„ ν–₯상 μ‹œν‚€μ‹­μ‹œμ˜€!

λͺ¨λ°”일이 μ—†λ‹€λ©΄ μ—¬κΈ°μ—μ„œ κ°€μž…ν•˜μ„Έμš”

이 μž₯μΉ˜μ—μ„œ 더 νŽΈλ¦¬ν•˜κ²Œ μ‚¬μš©ν•˜μ‹œκ³  μ‹ΆμœΌμ‹œλ‹€λ©΄ 우리의 μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ„ λ‹€μš΄ λ°›μœΌμ„Έμš”.

Huawei App Gallery

λͺ¨λ°”일이 μ—†λ‹€λ©΄ μ—¬κΈ°μ—μ„œ κ°€μž…ν•˜μ„Έμš”

CogniFit 및 Amazon Web Services

CogniFit 및 Amazon Web Services

μ „ 세계 μ†ŒλΉ„μžμ™€ 쑰직에 μ•ˆμ „ν•œ λ¬΄μ œν•œ 디지털 λ‡Œ 건강 μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” 핡심 νŒŒνŠΈλ„ˆμ‹­μž…λ‹ˆλ‹€.

즐거운 디지털 μ†”λ£¨μ…˜μ„ 톡해 수백만 λͺ…μ˜ μ‚¬λžŒλ“€μ΄ λ‡Œ 건강을 κ°œμ„ ν•˜μ—¬ 더 λ‚˜μ€ 삢을 μ‚΄ 수 μžˆλ„λ‘ ν˜‘λ ₯ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ œμ•½, 슀포츠, 건강, ꡰ사, λŒ€ν•™, λŒ€ν•™ 및 μ •λΆ€ μ‚°μ—…μ˜ νšŒμ‚¬μ™€ ν•¨κ»˜ μΌν•œ ν›Œλ₯­ν•œ κ²½ν—˜.

CogniFit이 AWS ν΄λΌμš°λ“œ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 방법

μ²˜μŒλΆ€ν„° CogniFit은 쒋은 데이터 μ‚¬μš©μ˜ μ€‘μš”μ„±μ„ 잘 μ•Œκ³  μžˆμ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 우리의 평가 및 인지 자극 λ„κ΅¬λŠ” μ •ν™•ν•œ 과학적 데이터λ₯Ό 염두에 두고 κ°œλ…ν™”, κ³„νš 및 κ°œλ°œλ˜μ—ˆμœΌλ©°, 이λ₯Ό 톡해 우리 ν”Œλž«νΌμ€ μžμ‹ μ΄λ‚˜ μ‚¬λž‘ν•˜λŠ” μ‚¬λžŒμ—κ²Œ μžμ‹ μ˜ λŠ₯λ ₯을 ν–₯μƒμ‹œν‚€κΈ° μœ„ν•œ 도ꡬλ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λ €λŠ” μ „ 세계 μ‚¬λžŒλ“€μ΄ μ‚¬μš©ν•˜λŠ” λ„κ΅¬λ‘œ μ„±μž₯ν•  수 μžˆμ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ‡Œ κ±΄κ°•λΏλ§Œ μ•„λ‹ˆλΌ 학생과 고객의 인지 λŠ₯λ ₯을 평가, 좔적 및 ν›ˆλ ¨ν•˜κΈ° μœ„ν•œ κ°•λ ₯ν•œ ν”Œλž«νΌμ΄ ν•„μš”ν•œ ꡐ윑 및 의료 전문가도 μ‚¬μš©ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

CogniFit이 데이터λ₯Ό 톡해 κ°€μΉ˜λ₯Ό μ°½μΆœν•˜λŠ” μœ μΌν•œ 방법은 μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. 우리 ν”Œλž«νΌμ—μ„œ μƒμ„±λœ λ°©λŒ€ν•œ μ–‘μ˜ λ°μ΄ν„°λŠ” κ³Όν•™ μ—°κ΅¬μžλ„ μ‚¬μš©ν•  수 있으며, 인지 λŠ₯λ ₯에 λŒ€ν•œ κ³ μœ ν•œ 정보 μ†ŒμŠ€μ™€ μ΄λŸ¬ν•œ λŠ₯λ ₯이 μš°λ¦¬κ°€ ν•˜λŠ” λͺ¨λ“  μΌμ—μ„œ ν•„μˆ˜μ μΈ 역할을 μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” 방법을 μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€. CogniFit은 ν’λΆ€ν•œ 데이터 μƒνƒœκ³„λ₯Ό λ§Œλ“€κΈ° μœ„ν•΄ Amazon Web Service ν”Œλž«νΌμ„ μ‚¬μš©ν•˜κΈ°λ‘œ μ„ νƒν•˜μ—¬ 데이터 μ €μž₯ ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€λ₯Ό λ‹¨μˆœν™”ν•˜κ³  데이터 μ‚¬μš© 및 μƒν˜Έ μž‘μš© 방식을 κ°„μ†Œν™”ν•˜λ©° κ°€μΉ˜ 창좜 λŠ₯λ ₯을 ν–₯μƒμ‹œν‚¬ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 고객과 연ꡬ νŒŒνŠΈλ„ˆλ₯Ό μœ„ν•œ λ°μ΄ν„°μ—μ„œ

CogniFit이 Amazon Web Servicesλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 인지 데이터에 더 λ§Žμ€ κ°€μΉ˜λ₯Ό λΆ€μ—¬ν•˜λŠ” 방법

μš°λ¦¬λŠ” ν”Œλž«νΌμ˜ μ„±λŠ₯κ³Ό μƒλŒ€μ  λ‹¨μˆœμ„± λ•Œλ¬Έμ— Amazon의 AWS ν”Œλž«νΌμ„ μΈν”„λΌμ˜ 핡심 λΆ€λΆ„μœΌλ‘œ μ‚¬μš©ν•˜κΈ°λ‘œ κ²°μ •ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ‹€μŒμ€ AWSλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 방법에 λŒ€ν•œ λͺ‡ 가지 μ˜ˆμž…λ‹ˆλ‹€.

κ°„μ†Œν™”λœ AWS 데이터 μŠ€ν† λ¦¬μ§€

CogniFit 물리적 λ°μ΄ν„°λŠ” 예λ₯Ό λ“€μ–΄ 신체적 λ˜λŠ” 정신적 건강 μƒνƒœλ₯Ό λ‚˜νƒ€λ‚Ό 수 μžˆλŠ” 정보λ₯Ό ν¬ν•¨ν•˜λŠ” 당사 μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ—μ„œ μƒμ„±λœ 데이터와 λ³„λ„λ‘œ 당사 μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈ 등둝 및 μ§€λΆˆκ³Ό 같은 μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ— μ‚¬μš©λ˜λŠ” 개인 정보λ₯Ό λ³΄κ΄€ν•˜λŠ” 두 개의 μ£Όμš” λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€λ‘œ λ‚˜λ‰©λ‹ˆλ‹€. μ‚¬μš©μž.

물리적 데이터 μ €μž₯μ†Œλ₯Ό κ΅¬μ„±ν•˜λŠ” λ°μ—λŠ” μ—¬λŸ¬ 가지 μ΄μœ κ°€ μžˆμ§€λ§Œ μ‚¬μš©μžμ˜ 개인 정보 λ³΄ν˜Έκ°€ κ°€μž₯ μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ 단일 μžκ·Ήμ— μ‹œκ°μ μœΌλ‘œ μ΄ˆμ μ„ λ§žμΆ”λŠ” μ‚¬μš©μžμ˜ λŠ₯λ ₯κ³Ό 같은 ν•˜λ‚˜μ˜ λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€μ— μžˆμ„ 수 μžˆλŠ” 데이터λ₯Ό λ‚˜μ΄μ™€ 같은 λ‹€λ₯Έ 데이터와 비ꡐ해야 ν•˜λŠ” κ²½μš°κ°€ μžˆμ„ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

AWS Database Migration Serviceλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ κ°„λ‹¨ν•œ μŠ€ν† λ¦¬μ§€ μ„œλΉ„μŠ€μ— 데이터 μ›¨μ–΄ν•˜μš°μŠ€λ₯Ό μƒμ„±ν•¨μœΌλ‘œμ¨ μ‚¬μš©μžμ˜ 정보λ₯Ό μœ„ν—˜μ— λΉ λœ¨λ¦¬μ§€ μ•Šκ³  데이터λ₯Ό μ‘°μž‘ν•  수 μžˆλŠ” κ°„λ‹¨ν•˜κ³  μ•ˆμ „ν•œ 데이터 "μƒŒλ“œλ°•μŠ€"λ₯Ό 생성할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

λ˜ν•œ Amazon의 RDS(Relational Database Service) μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ 관리λ₯Ό κ°„μ†Œν™”ν•©λ‹ˆλ‹€. AWS EC2(Elastic Compute Cloud)λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ ν”„λŸ°νŠΈ μ—”λ“œ μ„œλ²„λ₯Ό ν˜ΈμŠ€νŒ…ν•¨μœΌλ‘œμ¨ κ°•λ ₯ν•œ λ‘œλ“œ λ°ΈλŸ°μ‹± 및 μžλ™ ν™•μž₯ κΈ°λŠ₯을 ν™œμš©ν•˜μ—¬ μ‹œμŠ€ν…œμ„ ν•˜λ£¨ 쒅일 λ³€ν™”ν•˜λŠ” νŠΈλž˜ν”½ μˆ˜μš”μ— 맞게 μ‘°μ •ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. νŠΈλž˜ν”½μ΄ 적은 κΈ°κ°„ λ™μ•ˆ μ„œλ²„ λ¦¬μ†ŒμŠ€λ₯Ό λ‚­λΉ„ν•˜μ§€ μ•Šκ³  νŠΈλž˜ν”½μ΄ λ§Žμ€ κΈ°κ°„ λ™μ•ˆ μ„±λŠ₯.

AWSλŠ” κ°•λ ₯ν•˜κ³  효율적이며 μœ μ—°ν•œ 데이터 μŠ€ν† λ¦¬μ§€ κ³„νšμ„ 생성할 수 μžˆλŠ” ν™˜μƒμ μΈ 도ꡬλ₯Ό μ œκ³΅ν•  뿐만 μ•„λ‹ˆλΌ Amazon의 WAF(Web Application Firewall) 덕뢄에 μ›Ή μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ„ 온라인 μœ„ν˜‘μœΌλ‘œλΆ€ν„° μ•ˆμ „ν•˜κ²Œ λ³΄ν˜Έν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

데이터 처리 μ΅œμ ν™”

AWS Glue와 같은 데이터 도ꡬλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λ©΄ κ°•λ ₯ν•˜κ³  μƒˆλ‘œμš΄ λ°©μ‹μœΌλ‘œ 데이터λ₯Ό μ •μ œ, 필터링 및 μ²˜λ¦¬ν•˜μ—¬ μ›μ‹œ 데이터λ₯Ό 체계적이고 κ°€μΉ˜ μžˆλŠ” μ •λ³΄λ‘œ μ „ν™˜ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

AWS Glue Crawler 및 AWS Glue ETL μž‘μ—…κ³Ό 같은 도ꡬλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 가상 λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€λ₯Ό μƒμ„±ν•˜λ©΄ λ‹€μ–‘ν•œ λ‚΄λΆ€ 및 μ™ΈλΆ€ μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ„ μœ„ν•œ κ°„λ‹¨ν•˜λ©΄μ„œλ„ κ°•λ ₯ν•œ 데이터 μ†ŒμŠ€λ₯Ό ꡬ좕할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ΄λŸ¬ν•œ λ°©μ‹μœΌλ‘œ 각 데이터 μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ˜ μš”κ΅¬ 사항을 μΆ©μ‘±ν•˜λ„λ‘ νŠΉλ³„νžˆ μ„€κ³„λœ κ°œλ³„ν™”λœ λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€λ₯Ό ꡬ좕할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

데이터 뢄석 μŠˆνΌμ°¨μ§€

λ¬Όλ‘  μ™„λ²½ν•˜κ²Œ κ΅¬μ„±λœ 데이터라도 μš°λ¦¬κ°€ 데이터λ₯Ό 이해할 수 μ—†κ³  데이터가 μ „λ‹¬ν•˜λ €λŠ” 이야기λ₯Ό λ³Ό 수 μ—†λ‹€λ©΄ κ°€μΉ˜κ°€ μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ—¬κΈ°μ—μ„œ SageMaker, Athena 및 QuickSight와 같은 AWS 도ꡬ가 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€. AWS Glue λ„κ΅¬λŠ” 데이터λ₯Ό μ •λ³΄λ‘œ μ „ν™˜ν•˜λŠ” 데 도움이 λ˜μ—ˆμ§€λ§Œ μ΄λŸ¬ν•œ λ„κ΅¬λŠ” 정보λ₯Ό μ§€μ‹μœΌλ‘œ μ „ν™˜ν•˜λŠ” 데 도움이 λ©λ‹ˆλ‹€. SageMakerλŠ” 우리 νŒ€κ³Ό νŒŒνŠΈλ„ˆμ—κ²Œ κ³ λ„λ‘œ κ°œμΈν™”λœ ꢌμž₯ 사항을 μƒμ„±ν•˜κ³  인지 μž‘μ—…μ˜ λ³΅μž‘μ„±κ³Ό λ‚œμ΄λ„λ₯Ό μ¦‰μ„μ—μ„œ μ‘°μ •ν•  수 μžˆλŠ” κΈ°λŠ₯을 μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

API

앱을 κ°œλ°œν•˜μ‹­μ‹œμ˜€. API와 μ—°κ²°

λ°œκ²¬ν•˜λ‹€ CogniFit

ν™˜μž, 학생, 직원 λ˜λŠ” κ³ κ°μ—κ²Œ λ‹Ήμ‚¬μ˜ λ‡Œ 건강 κΈ°μˆ μ„ μ œκ³΅ν•˜μ‹­μ‹œμ˜€.

건강

3,136 건강 μ „λ¬Έκ°€

71,390 ν™˜μž

μ‹ κ²½ 심리학 탐ꡬ 도ꡬ, 인지 μž¬ν™œ 및 자극

ꡐ윑

975 λŒ€ν•™

16,244 μž¬ν•™μƒ

ν•™μƒλ“€μ˜ μ‹ κ²½ 심리학 적 탐ꡬ와 인지 μžκ·Ήμ„ μœ„ν•œ μ‹ κ²½ ꡐ윑 도ꡬ

직원 볡지

12 νšŒμ‚¬

60 직원

우리의 온라인 μ •μ‹  건강 ν”Œλž«νΌμ€ μ›°λΉ™κ³Ό μ„±κ³Όλ₯Ό μœ„ν•΄ μ‚¬μš©ν•˜κΈ° μ‰¬μš΄ 도ꡬλ₯Ό 톡해 λͺ¨λ“  μ‚¬λžŒμ—κ²Œ κ°œμ„ ν•  수 μžˆλŠ” νž˜μ„ μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

μž„μƒ μ‹œν—˜

515 μž„μƒ μ‹œν—˜

10,326 μ°Έκ°€μž

보닀 μ‹ λ’°ν•  수 μžˆλŠ” 결과둜 μž„μƒ μ‹œν—˜μ˜ μœ„ν—˜μ„ μ€„μž…λ‹ˆλ‹€.

μƒμ—…νŒŒνŠΈλ„ˆ

34 νŒŒνŠΈλ„ˆ

992,606 μ‚¬μš©μž

μ •μ‹  건강을 μœ„ν•œ CogniFit 기술둜 κ·€ν•˜μ˜ μ œμ•ˆκ³Ό 고객 λ§Œμ‘±λ„λ₯Ό λͺ‡ λΆ„ λ§Œμ— ν–₯μƒμ‹œν‚€μ‹­μ‹œμ˜€!

연ꡬ

541 연ꡬ원

39,539 μ°Έκ°€μž

μ‹€ν—˜μ μΈ λ‡Œ 기반 연ꡬλ₯Ό μœ„ν•œ 인지 평가 배터리 및 λ‡Œ ν›ˆλ ¨ μ—°μŠ΅

이메일 μ£Όμ†Œλ₯Ό μž…λ ₯ν•˜μ„Έμš”.