CogniFit - Een holistische benadering om het welzijn van oudere volwassenen te beoordelen met gebruik van e-technologie

Originele naam: A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies.

Auteurs: Hilaire J. Thompson1, George Demiris1,2, Tessa Rue3, Evelyn Shatil4,5, Katarzyna Wilamowska2, Oleg Zaslavsky1 y Blaine Reeder1.

• 1. Biobehavioral Nursing and Health Systems, School of Nursing, University of Washington, Seattle, Washington.
• 2. Department of Medical Education and Biomedical Informatics, School of Medicine, University, University of Washington, Seattle, Washington.
• 3. Center for Biomedical Statistics, Institute for Translational Health Sciences, University of Washington, Seattle, Washington.
• 4. Department of Psychology and the Center for Psychobiological Research, Max Stern Academic College of Emek Yezreel, Yoqneam Ilit, Israel.
• 5. CogniFit Ltd., Yoqneam Ilit, Israel.

Journal: Telemedicine and e-Health (2011), vol. 17 (10): 794-800.

Verwijzingen naar dit artikel (APA-stijl):

• Thompson, H., Demiris, G., Rue, T., Shatil, E., Wilamowska, K., Zaslavsky, O., Reeder, B. (2011). A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies. Telemedicine and e-health, vol. 17 (10), pp.794-800.

Conclusie van de studie

De verschillende gebieden van welzijn correleren met elkaar, vooral de cognitieve en fysiologische gebieden. De gegevens laten het belang zien van een holistische beoordeling van de gezondheid en het welzijn van senioren. CogniFit kan een uitstekend hulpmiddel zijn voor het evalueren van de cognitieve gezondheid. Negatieve correlatie tussen leeftijd en verdeelde aandacht (r =-0,53, p = 0.013), planning (r =-0, 53, p = 0.013) en ruimtelijke perceptie (r =-0,718, p<0.0005). De negatieve correlatie tussen sommige chronische ziekten en planning (r =-0,52, p = 0.016).

Onderzoekssamenvatting

De voorspelling en vertraging van de progressie van chronische ziekten bij senioren helpen bij het behoud van functionele autonomie. Daarom kunnen we holistische evaluaties gebruiken om een concreter en aangepast idee te krijgen van de toestand van deze populatie. Op dit moment zijn er weinig methodieken die het welzijn van onze senioren holistisch beoordelen. Gelukkig kan e-Health (gezondheidstechnologieën), zoals CogniFit, een goed instrument zijn om deze evaluaties uit te voeren.

Deelnemers werd getoond hoe verschillende e-gezondheidstechnologieën te gebruiken om hun cognitieve, fysiologische en functionele variabelen van welzijn te beoordelen. De correlaties tussen de verschillende parameters werden geëvalueerd en een hiërarchische clusteranalyse werd gebruikt om de geldigheid van het model te bepalen.

Er waren sterke associaties tussen verschillende wellness-parameters, zoals cognitief, fysiek. Echter, spiritualiteit correleert met geen van de andere onderzochte parameters. Deelnemers verwelkomden ook e-gezondheidstechnologieën.

De parameters correleerden sterk over de verschillende gebieden van welzijn. Een gemarkeerde sterke link tussen cognitieve en fysiologische gebieden werd ontdekt, die de noodzaak van een holistische benadering voor het beoordelen van welzijn relevant maakt.

Context

Om chronische ziekten en senioren algemene gezondheidsproblemen te kunnen meten, voorspellen, voorkomen of vertragen, is het noodzakelijk om het probleem aan te pakken met een holistische en interdisciplinaire visie. Voor dit doel kan e-Health een goed hulpmiddel zijn. Als we de werkelijke mate van welzijn van een persoon willen beoordelen, moeten we rekening houden met de verschillende parameters van diens dagelijkse omgeving:

• Lichamelijke gezondheid en fitness.
• Mentale en cognitieve gezondheid.
• Sociaal welzijn.
• Geestelijk welzijn

Deze studie probeerde het welzijn op een holistische manier te beoordelen om te leren hoe deze vier parameters interageren. De technologie helpt bij het verzamelen, opslaan en analyseren van een grote hoeveelheid gegevens op een handige en niet-invasieve manier. Met e-Health kunnen we de parameters meten die relevant zijn voor het welzijn van ouderen.

Methodologie

Deelnemers

Zevenentwintig mensen van 78 tot 94 jaar uit een gemeenschap van gepensioneerden in Seattle, Washington namen deel. Deelnemers die aan de criteria voldoen, hebben een gedetailleerde geschiktheidsbeoordeling ondergaan en geïnformeerde toestemming werd verkregen.

Procedure

Deelnemers werd geleerd hoe ze apparatuur, studie procedures en pre-test evaluaties moesten gebruiken. Gedurende 8 weken, verstrekten deelnemers drie keer per week cognitieve, fysiologische en functionele gegevens. Dit alles duurde ongeveer 1 uur. Deelnemers konden feedback krijgen door hun eigen gegevens te raadplegen. Vanaf de eerste week waren de meeste gebruikers in staat om de e-Health tools te beheren zonder enige hulp. De gebruikte e-Health tools waren

• Telehealth kiosk, dat fysiologische patronenevalueert.
• WebQ, dat functioneel, sociaal en geestelijk welzijnevalueert.
• Cognifit, een neuropsychologische tool die cognitieve parameters evalueert.

Zodra we de gegevensverzameling van de studie hebben afgerond, kunnen wij de resultaten van elke deelnemer downloaden naar onze computer voor analyse.

Statistische analyse

Voor het analyseren van de gegevens werden SPSS 15,0 beschrijvende statistieken gebruikt, en correlaties van de parameters en werd een hiërarchische clusteranalyse met Hoeffding statistieken D uitgevoerd.

Resultaten en conclusies

Over het algemeen gaven de deelnemers aan dat ze 0-9 gezondheidsproblemen hadden. 17% zei dat hun gezondheid uitstekend was en 67% zei dat ze erg goed waren. Wat hun lichamelijke gezondheid betreft, hadden ze de neiging om te zeggen dat deze in de afgelopen 30-dagen niet goed was geweest. Aan de andere kant werd de sociale steun als zeer goed ervaren. Het belang dat ze aan spiritualiteit gaven was heel verschillend tussen de ene deelnemer en de andere. Leeftijd correleerde negatief met de score in cognitieve taken waarvoor verdeelde aandacht (r =-0,48, p = 0.029), planning (r =-0, 53, p = 0.013) en ruimtelijke perceptie (r =-0,718, p<0.0005) nodig waren.

Het is opvallend dat sociale steun en spiritualiteit niet correleren met andere parameters, wat botst met een aantal eerdere studies. In de cognitieve, fysieke en functionele gebieden waren er een aantal chronische ziekten die negatief correleerde met de scoring in taken die planning vereisen (r =-0,52, p = 0.016) , terwijl de moeilijkheden in dagelijks-leven activiteiten correleerden met remming (r = 0). 46, p = 0,03) . De subjectieve perceptie van een betere gezondheid correleerde positief met de score in remmingstaken (r = 0.493, p = 0.0027) en planningstaken (r = 0.47, p = 0.037). De hiërarchische clusteranalyse toonde twee groepen gegevens: fysiologische en andere parameters.

In deze studie worden grote correlaties tussen de verschillende gebieden van welzijn waargenomen, vooral cognitieve en fysiologische. Deze gegevens spreken over het belang van het holistisch beoordelen van de gezondheid en het welzijn van senioren. Cognifit heeft bewezen een instrument te zijn dat in staat is om de cognitieve gezondheid effectief en waarheidsgetrouw te meten.