CogniFit - 使用计算机化的认知训练提高老年受试者的认知能力

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原名：Improving Cognitive Performance in Elderly Subjects Using Computerized Cognitive Training.

作者： Evelyn Shatil ¹ ， Amos D. Korczyn ^{2，3 ，4} ，查瓦·佩雷茨 ^2,3 ， Shlomo Breznitz ¹ ， Vered Aharonson ^4，5 ，尼尔·吉拉迪（Nir Giladi） ^2,3 。

• 1. CogniFit Ltd.，以色列Yoqneam Ilit。
• 1. 以色列特拉维夫，特拉维夫苏拉斯基医学中心神经科。
• 1. 以色列特拉维夫特拉维夫大学萨克勒医学院。
• 4. 以色列，NextSig。
• 5. 以色列特拉维夫，特拉维夫大学工程学院。

国际会议：阿尔茨海默氏症协会-ICAD-阿尔茨海默氏病国际会议。 2008年7月26日至31日； 芝加哥麦考密克广场。

参考（APA样式）：

• Shatil, E., Korczyn, A. D., Peretz, C., Breznitz, S., Aharonson, V., & Giladi, N. (2008, July 26 - 31). Improving Cognitive Performance in Elderly Subjects Using Computerized Cognitive Training. Alzheimer’s Association -ICAD - International Conference on Alzheimer’s Disease. McCormick Place, Chicago, 1-3.

研究结论

CogniFit评估被证明是测量老年人认知能力改善的好工具，比其他评估提供了更多的信息。 此外，CogniFit训练在增强老年人的认知状态方面及通用视频游戏更有效。听觉短期记忆（P = 0.0026），手眼协调性（P <0.0001），一般记忆（ P = 0.0312），命名（P <0.0001），认知灵活性（P <0.0001），空间感知（P <0.0001），时间估计（P = 0.0016）和视觉感知（P = 0.0003）。

语境

老年人易受认知能力下降的影响，这可能导致他们的独立性和生活质量下降。 为了预防和减少，这种与年龄有关的认知问题，有一些可能的干预措施。已显示对加强老年人的认知状态有效的一种干预方式是计算机化认知训练。

在早期研究中，发现来自CogniFit的个性化认知训练可以有效提高注意力集中，视觉空间学习，短期记忆和认知灵活性等认知能力。这项研究是通过进行一项认知评估而进行的，该评估并未涵盖CogniFit刺激的所有认知领域。

因此，决定通过应用CogniFit 认知评估来扩展这项研究，以便有可能检测是否还有其他认知能力由于以下原因而有所改善： CogniFit计算机化和个性化的认知培训。

方法

来自先前研究的155名志愿者决定继续参加此研究阶段。 155名参与者被随机分为两个训练组：一组进行了 CogniFit 量身定制的计算机化认知训练，另一组使用了通用视频游戏。 培训是在3个月的时间，一周的3天，每天20分钟的时间的训练。

通过适应用户的特定需求， CogniFit培训因用户而异。 活动的难度或提出每个活动的频率也是如此。 另一方面，对照组使用的通用视频游戏是：数学三角形，迷宫，X-O，七巧板，网球，记忆-西蒙，记忆-配对，数字，俄罗斯方块，拼图，目标练习，蛇。

在训练开始时和训练结束后三个月后测量认知能力。 所以，使用了 CogniFit总体认知评估，然后称为“神经心理学考试-CogniFit（NEM）”，它由与标准神经认知测试相似的 17个任务组成。 该评估评估个性化CogniFit培训中发挥的所有认知能力。

结果与结论

参与者总数的42％（155名参与者中的66名）参加并进行了各种培训课程，但没有完成这些课程，因此未进行最终评估。 在完成培训和两项评估的89位参与者中， 48项属于进行个性化CogniFit培训的实验组，而则属于进行通用视频游戏干预的对照组的41项 。

观察到，进行 Cognifit训练的组在8种认知能力上有显著提高：听觉短期记忆 [P = 0.0026]，手眼协调 [P <0.0001] ，一般记忆 [P = 0.0312]，命名 [P <0.0001]，认知灵活性 [P <0.0001]，空间感知 [P <0.0001]， 时间估算 [P = 0.0016]和视觉感知 [P = 0.0003]。 另一方面，使用通用视频游戏的小组仅提高了两种认知能力：眼手协调[P = 0.0115]和视觉感知[P = 0.0015]。 矛盾的是，两组的视觉扫描评分均明显降低[P = 0.0811； 和P = 0.0172]。

另一方面，在以下认知能力上，在训练过程中使用CogniFit的人的改善量明显高于：听觉记忆力 [P（delta）= 0.0007]，认知灵活性 [P（delta）= 0.0179]和时间估计 [P（delta）= 0.0249]。

因此，通过CogniFit评估测得的结果可以复制先前的研究， 添加有关当时尚未研究的其他基本认知能力的信息。 CogniFit系统和个性化的培训提高了认知灵活性，时间估计和命名。