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CogniFit:领导安全高效驾驶的大脑训练

有不同的因素会增加发生事故的风险。 自然衰老或大脑疾病可能会导致认知改变,从而恶化其快速评估和安全有效地反应情况的能力。

认知健康和心理健康对于安全驾驶至关重要。 CogniFit的大脑训练系统可以帮助维持驾驶所需的健康认知技能。

CogniFIt的大脑训练计划可以帮助改善道路上的视野,注意力,反应时间和反应速度,从而确保驾驶更安全,更高效。 CogniFIt特别适用于以下认知领域:

  • 注意力和集中注意力:允许我们注意驾驶时可能发生的变化。
  • 感知: 允许我们在驾车时解读我们的感官所获得的信息。 这样就可以区分交通标志或保持您与前方车辆之间的安全距离。
  • 记忆力: 允许我们恢复驾驶的相关信息,例如记住到达确定位置的路线。
  • 推理和解决问题 (行政职能): 允许我们对某种情况作出适当的反应,例如当你走错了出口或者需要避开道路上的坑洞时。
  • 协调和反应时间: 使我们能够快速,准确地采取行动。 当我们接近红绿灯时,我们使用这些技能。

保持头脑强壮可以帮助您在开车时保持警惕,在面临危险情况时发现最有效的反应方式,做出避免碰撞的决策并减少道路上的事故。 科学文献表明,与对照组相比,改善了记忆,推理或处理速度的成年驾驶者导致的汽车事故较少。

并非所有安全有效驾驶的脑部刺激计划都是相同的。 CogniFit是全球领先的工具,被用于世界各地的学校和中心,医院,大学和科学中心。

  • 经过验证的定量评估: CogniFit的技术包括适用于每个用户的认知技能的经过验证的评估(按年龄和人口统计标准化)。
  • 个性化的认知干预:一旦确定了用户的认知优势和劣势,CogniFit就会使用专利算法和人工智能(AI),这样就可以根据每个用户的需求调整认知训练。
  • 多样性: CogniFit在每个大脑训练计划中提供各种练习,这意味着大脑必须努力学习新的认知技能。
  • 挑战: CogniFit通过适应每个用户表现的大脑游戏测试基本的认知技能,并随着用户的改进逐渐变得更加困难。

针对谁?

任何用户都可以从CogniFit驾驶大脑培训计划中受益。 该培训计划是为想要培训驾驶基本认知技能的各个年龄段的用户而设计的,从青少年到老年人(新手和有经验的驾驶员以及专业人员)都可以使用。

鉴于CogniFit工具易于使用的格式和可访问性,该培训计划可用于在任何人培训认知技能,无需进行神经心理学方面的专门培训

超过50岁经验丰富的司机: 驾驶30多年的驾驶员对驾驶了解很多。 然而,统计数据显示,50岁以后,发生车祸的风险显着增加。 这些事故不会发生,不是因为驾驶员不知道如何安全驾驶,而是因为大脑在检测潜在风险和采取适当措施以避免事故方面更加困难。

经验丰富的驾驶员发生事故的主要原因是驾驶员无法及时发现潜在风险以纠正或改变行动。 司机经常说另一辆车,行人或小孩“突然冒出来”,没有时间作出反应。

CogniFit安全高效驾驶的大脑训练计划专为这些驾驶员而设计,因为它可以改善主要的大脑功能,提高反应能力和精神处理路上发生的事情的能力。

想要评估或提高驾驶员认知技能的驾驶员- 对于想要为驾驶准备认知状态的青少年,成年人或老年人:如果你想激发与驾驶相关的认知技能,这个培训计划将适应你的优点和缺点,帮助你充分利用你的时间。 专业仪器测量,提供反馈并自动生成培训计划,这使得在每次训练后更好地理解大脑功能成为可能。

帮助您的亲人改善他们的认知健康-对于家庭 - :如果您的孩子正在学习获得驾驶执照,您可能希望让他们努力提高安全驾驶所需的心理技能。 CogniFit使您可以在家中使用易于使用的平台与您的孩子(或其他家庭成员)合作。 该培训计划可供所有年龄段的人使用,这意味着整个家庭可以提高他们的认知技能。

对患者使用认知刺激和康复-对于专业医护人员-:医生,临床医生和心理学家可能对此认知康复计划感兴趣,以帮助评估患者并更好地了解他们的驾驶能力。

激活并提高驾驶员学历课程的技能- 对于驾驶学校 - :驾驶学校希望培养安全有效的驾驶员,让学生掌握熟练的认知能力是了解如何应对学生的好方法。 事实上,全球驾驶学校已将CogniFit纳入其课程中,用于驾驶和/或大脑训练的认知评估。 Code Rousseau就是这种情况,法国领先的公司在推动学校和道路安全,加拿大西部经济多元化或英国BSM相关产品领域。

培训公司司机的认知技能- 对于人力资源和公司 - :司机是许多不同公司的重要组成部分(如拥有重型运输部门的公司,拥有送货上门部门的公司,或致力于确保乘客和重要货物安全抵达的公司), 这就是为什么了解驾驶员的认知技能可以优化绩效并减少事故发生。

在研究中刺激和研究神经心理学特征-对于研究人员和科学家来说:如果您正在寻找一个大脑训练计划用于您的认知训练和驾驶研究,CogniFit可以通过一个交互式程序来实现这一目标,该程序允许您管理和分配培训计划到研究参与者。

您应该在什么时候使用CogniFit的大脑训练计划进行驾驶?

CogniFit的驾驶脑训练计划可用于各种情况。 一些最具代表性的技能是:

拿到驾照的人

如果你想获得任何类型车辆的驾驶执照,你应该熟悉最低限度的认知技能,驾驶并不危及他人。 这可以由驾驶学校或潜水员自己实现。

一段时间没有开车的人

也许你前一段时间拿到了驾驶执照,并且无法使用它,或者你不习惯自己开车。 这可能意味着你不确定你是否有需要驾驶的反应。 通过大脑驾驶培训计划,您可以激发最弱的认知技能,成为更安全的驾驶员。

成年人谁想要继续驾驶(或轻度认知障碍)

随着年龄的增长,我们的认知能力自然会开始下降,这会降低您的独立性和活动类型。 然而,使用CogniFit进行的大脑训练已被证明可以有效改善老年人的认知能力。 通过这个大脑训练计划,可以提高安全驾驶所需的注意力,感知和其他认知领域。

患有大脑损伤并想开车的人

无论是大脑损伤,中风,感染还是肿瘤引起的脑损伤都可能对病人的大脑造成损害,影响其功能。 在成功进行神经修复的病人中,可以努力训练他们的认知能力,以便再次开车。

创伤压力后想驾驶的人

在经历与驾驶相关的负面经历(如车祸)之后,经常遭受创伤后应激障碍(PTSD)。 这种大脑训练计划可以训练由这种疾病所改变的认知技能,如注意力,并加强安全有效驾驶所需的其他技能。

有特殊学习需求的人(自闭症,多动症,诵读困难)

有特殊学习需要的人,如自闭症,注意力缺陷障碍或注意力缺陷多动障碍或诵读困难,可以刺激CogniFit驾驶大脑训练计划驾驶所需的认知技能。 这可以帮助减少他们特殊学习需求造成的困难。

汽车行业的专业人员

许多人在严重依赖驾驶的行业工作。 虽然这些人习惯于驾驶,但医疗休假,职业变化或许多其他情况可能会降低驾驶所需的认知技能。 这个在线大脑训练计划可以被个人或公司用来训练驾驶中使用的认知技能。

训练认知技能

驾驶是一项要求很高的活动,这要求我们的认知技能尽可能高效。 CogniFit达脑训练计划用于驾驶火车,并使用我们需要的许多认知技能。

注意:

  • 集中注意力: 大脑将注意力集中在目标刺激上的能力,与持续时间无关。 当我们驾驶并在路上行驶时,重要的是能够注意我们周围的其他车辆,以便安全地通过汽车或道路畅通。
  • 注意力分配:注意力分配是一种同时注意不同的刺激或任务的能力。 在我们开车的过程中,可能会出现需要换档,加速和转向的情况,同时还要确保我们远离道路上的其他汽车。

感知:

  • 视野范围: 我们的视觉系统能够检测到刺激存在的空间。 当我们开车时,仅仅知道我们面前有一辆车是不够的。 在附近的车道中感知我们后面或旁边的车辆也很重要。
  • 扫视: 能够快速准确地从环境中主动查找相关信息。 如果您正在寻找停车位,扫视可以帮助检测哪里有空位。
  • 估计:当没有其他可用解决方案时,可以预测或生成反应的心理过程。 要做到这一点,我们需要估计我们的汽车和我们周围的人的速度和距离,以判断是否刹车或加速。

记忆力:

  • 视觉短期记忆: 视觉短期记忆能够在短时间内保留确定数量的视觉信息,如字母,颜色或形状。 当我们开车时,即使视觉刺激不再存在,我们也会接触到大量可以记住的视觉信息。 可能是交通标志,汽车或行人。

行政职能和推理:

  • 转换: 转移是适应新的,变化的或意外情况的行为和思想的能力。 在高速公路上发生事故时能够进行心理转移非常重要。
  • 抑制:抑制是使得控制冲动或自动行为并通过推理产生仔细和测量响应的原因。 如果你想改变车道,但看到另一辆车正在全速前进,你必须停下来停止你的初始动作并留在你的车道上,以避免车祸发生。

协调:

  • 手眼协调: 能够同时用手和眼睛进行活动的能力。 这是我们用来驾驶和移动方向盘的认知技能,使用我们的眼睛从道路接收的视觉信息。
  • 反应时间:指的是检测,处理和响应刺激所需的时间。 如果你在路上行驶而且你被一只过马路的动物拦住了,你需要在正确的时间刹车以避免撞车。

你如何增强你的认知能力?

神经可塑性是使大脑能够适应环境需求的基本机制。 CogniFit利用这种能力来激活和加强不同的认知技能。

通过大脑训练计划,大脑将不得不对确定的神经激活模式做出反应。如果我们可以使用CogniFit的练习反复激活神经模式, 我们能帮助大脑加强现有或新的突触在不同认知技能内多次使用的神经回路。

这就是为什么大脑训练计划针对驾驶的目标是提高神经系统的适应能力,这可以使那些想要提高认知技能或在事故或伤害后恢复的司机成为可能。

你会从CogniFit的大脑训练中得到什么?

每个人都是不同的,这意味着每个培训计划都应针对每个用户进行个性化。 当我们开车时,有些人可能能够对意外事件做出反应,并且可能无法估计距离,而其他人可能无法遇到相反的问题。CogniFit推动的大脑训练计划将这些差异考虑在内,并提供适合每个用户的个性化培训计划.

  • 适当的大脑训练计划可以增加认知储备和 让认知技能适应道路的需求. 这使得可以让驾驶员更安全地改善其薄弱区域。
  • 神经可塑性让通过正确的大脑训练改善大脑的结构和功能成为可能,这有助于优化认知技能.
  • 随着年龄的增长,大脑在结构和功能上都趋于恶化。 但是,适当的认知刺激可能有助于延缓这种恶化,从而使轻松进行日常活动变得可能。

游戏和任务

CogniFit是一种由许多不同活动组成的资源。 超过30项大脑游戏和20项评估任务使此大脑训练计划成为现实。 在这里,您可以看到“驾驶大脑训练计划”中的任务和游戏的一些示例:

  • 交通管制员:用户必须通过更改屏幕上的红绿灯来防止汽车崩溃。 这样做需要分散注意力和其他重要的认知技能。 提高这种认知技能很重要,因为它可以正确地完成任何需要同时进行多种感知,运动或认知活动的任务,如驾驶。
  • 过马路:在这个游戏中,用户必须保持屏幕上的球不会相互碰撞。 这项任务需要像估计这样的认知技能,这是我们在日常生活中使用的一项重要技能,就像你必须在红绿灯处停下来一样。
  • 注意力不集中测试FOCU-SHIF注意力不集中测试FOCU-SHIF基于经典的Conners(CPT)测试。 此任务将要求用户在一段时间内密切关注计算机屏幕。 这项任务可能会造成行为改变,如冲动,焦虑,注意力不集中等。
  • 蜜蜂气球: 用户必须将气球刺破,并避免危险的红色区域和炸弹。 在更高的级别,此任务将需要认知转变。 这也是日常生活中的一项重要技能,因为它可以让您对意外情况作出反应,例如当您发现街道被阻挡时。
  • 宝石破碎机: 在这个游戏中,用户必须移动屏幕底部的栏,以确保它击中弹跳球,使其弹起并击中屏幕上的砖块。 这样做需要集中注意力,这在您开车时检测到其他车辆,标志或加油站的存在时非常重要。
  • 精密测试 COOR: 精密测试灵感来自威斯康星卡片分类测试。 此任务旨在帮助用户的协调技能。 将两个动作同时组合(视觉和手动)以实现某个目标非常重要。 响应时间对于此任务非常重要,因为它是其测量的技能之一。
  • 网球炸弹:该游戏将要求用户击中网球并将其瞄准目标物体,同时避开其他球和炸弹。 在这项活动中,我们将使用我们的反应时间,就像我们必须转弯并避过路上的坑洞一样。
  • 打鼹鼠:该游戏将要求用户尽可能快地击中目标鼹鼠,同时避开屏幕上的其他鼹鼠。 这将需要视觉扫描,我们也在杂货店寻找某个东西时使用。
  • 位置测试 VISMEM-SCAVI: 该测试的灵感来自经典的记忆催眠术(TOMM)。 它评估了用户能够将刺激放置在他们之前看到的相同位置的精度。 在此任务中,用户将在转弯时闭上眼睛。 没有视觉参考时,精度和感知度会降低。 最重要的是要在视觉上记住屏幕上显示的刺激并尽可能准确。

CogniFit是独一无二的:使用CogniFit的优势

CogniFit是认知刺激和大脑训练领域的领先工具,它使用一系列多维活动来适应每个人的特定需求。 神经科学团队已对刺激测试进行了调整,来增强在驾驶中最重要的认知技能

大脑训练计划中的活动及其难度将根据用户表现自动变化。这使得将培训重点放在每个特定用户需要改进的技能上和并继续依靠认知优势成为可能。这是怎么让CogniFit使每个培训计划对每个用户都是唯一且具体的. 该专业工具可在每次培训期间测量认知水平,从而可以调整任务并提供有用且准确的反馈。

每次培训课程结束后,您都可以看到认知进步并咨询你的认知技能水平。 该系统可以轻松理解和查看认知进度和进步

CogniFit的活动是有趣的且互动的,这增加了动力并使培训不再成为一件苦差事。 但是,了解大脑训练和其他计算机游戏之间的区别非常重要。 来自 CogniFit的大脑刺激计划以科学为基础,以确保大脑获得所需的刺激。 CogniFit还有其他优点:

  • 易于使用:CogniFit为所有用户提供专业的大脑训练,这就是为什么用户界面可以让任何年龄的个人用户以及专业人员都能轻松使用该程序而无需任何技术系统背景。 凭借其不同的平台,CogniFit可以轻松有效地管理您自己的培训或其他用户的培训。
  • 用户友好设计: CogniFit的游戏和菜单都是用户友好和互动的,这提高了训练的动力。
  • 互动格式交互式说明提供了逐步指导,以便更好地理解任务或活动。
  • 结论系统: CogniFit收集结果并自动存储它们。 在训练之后,用户可以容易地接收直观反馈以便更好地理解认知技能。
  • 认知进化与进步: 就像您可以看到一天培训课程的结果一样,您也可以看到过去培训课程的结果。 这使得您可以容易地看到进展和认知演变。
  • 个性化并适应每个用户:每个培训课程都是每个用户的独特需求。 这使得可以适应和调整每个用户的认知优势和改进领域。 它还可以适应用户可能存在的某些限制。
  • 远程评估: 作为一个在线工具,如果我们有一个可以上网的设备,CogniFit几乎可以在世界上任何地方使用。 这允许认知远程刺激,使得家庭成员和专业人员可以远距离监督干预,而不必让用户在场。
  • 在线形式: 这个在线工具可以通过互联网连接从世界上几乎任何地方进行培训。 这使得家庭成员和专业人员可以监督培训,即使在无法亲自见面的情况下也是如此。
  • 如果你不训练你的认知技能会发生什么?

    大脑是一种器官,消耗全身总能量的20%,尽管它只占人体重量的2%。 事实上,在新生儿的情况下,脑能量消耗可达到总数的60%。这意味着大脑需要大量的能量,它旨在尽可能多地节省资源. 这就是为什么当我们的大脑检测到我们没有使用认知能力时,它为该能力所涉及的大脑连接贡献的资源更少,因此连接最终恶化或消失。这可能会对我们最少使用的认知能力产生负面影响并且我们可能在某些时候需要,例如驾驶。

    另一方面, 如果我们系统地激发认知能力,大脑将为更多的资源做出贡献。对于所涉及的大脑联系,因为他们会明白它们对我们的日常生活很重要。 为了以科学的方式进行这种激活,我们可以依靠CogniFit。 这个工具,是认知刺激的领导者,使我们有可能对每种认知技能进行个性化和系统的大脑训练,这样我们就可以加强他们的联系,并且在我们的日常生活中更加高效,就像驾驶一样

    您需要花多少时间用CogniFit?

    驾驶大脑训练计划的每个环节都持续大约 15 到 20 分钟,但它可能会根据用户的表现而有所不同。 我们建议至少使用非连续的每周3次. CogniFit还可以发送大脑训练课程的提醒。

    大脑训练计划的所有培训课程都遵循相同的结构。 大脑训练计划的所有培训课程都遵循相同的结构, 这使得在每次训练期间评估认知进步成为可能。该计划将自动选择最适合我们特定需求的游戏和任务,根据我们的表现调整难度。

    客户服务

    如果您对如何驾驶大脑培训计划有任何疑问,您可以联系我们的客户服务团队。 我们的专业人员将努力回答您可能遇到的任何问题。

    科学文献

    参考文献: Lubrini, G., Periáñez, J.A., & Ríos-Lago, M. (2009). Introducción a la estimulación cognitiva y la rehabilitación neuropsicológica. En Estimulación cognitiva y rehabilitación neuropsicológica (p.13). Rambla del Poblenou 156, 08018 Barcelona: Editorial UOC. Shatil E (2013). Does combined cognitive training and physical activity training enhance cognitive abilities more than either alone? A four-condition randomized controlled trial among healthy older adults. Front. Aging Neurosci. 5:8. doi: 10.3389/fnagi.2013.00008 Korczyn AD, Peretz C, Aharonson V, et al. - Computer based cognitive training with CogniFit improved cognitive performance above the effect of classic computer games: prospective, randomized, double blind intervention study in the elderly. Alzheimer's & Dementia: The Journal of the Alzheimer's Association 2007; 3(3):S171. Shatil E, Korczyn AD, Peretzc C, et al. - Improving cognitive performance in elderly subjects using computerized cognitive training - Alzheimer's & Dementia: The Journal of the Alzheimer's Association 2008; 4(4):T492. Verghese J, Mahoney J, Ambrose AF, Wang C, Holtzer R. - Effect of cognitive remediation on gait in sedentary seniors - J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2010 Dec;65(12):1338-43. Evelyn Shatil, Jaroslava Mikulecká, Francesco Bellotti, Vladimír Burěs - Novel Television-Based Cognitive Training Improves Working Memory and Executive Function - PLoS ONE July 03, 2014. 10.1371/journal.pone.0101472. Gard T, Hölzel BK, Lazar SW. The potential effects of meditation on age-related cognitive decline: a systematic review. Ann N Y Acad Sci. 2014 Jan; 1307:89-103. doi: 10.1111/nyas.12348. 2. Voss MW et al. Plasticity of brain networks in a randomized intervention trial of exercise training in older adults. Front Aging Neurosci. 2010 Aug 26;2. pii: 32. doi: 10.3389/fnagi.2010.00032. Ross, L., Freed, S., Edwards, J., Phillips, C. & Ball, K. (2017) The impact of Three Cognitive Training Programs on Driving Cessation Across 10 Years: A Randomized Controlled Trial. The Gerontologist, vol. 57 (5), pp.838-846. Badenes, D., Casas, L., Aguilar, M. & Cejudo, J. (2007) Discriminación de la valoración de la capacidad de conducción de vehículos en personas con diagnóstico de deterioro cognitivo ligero y demencia en los exámenes de conducción normalizados. MAPFRE Medicina, vol. 18 (2), pp.98-107. Ball, K., Edwards, J., Ross, L. & McGwin, G. (2010) Cognitive Training Decreases Motor Vehicle Collision Involvement Among Older Drivers. J Am Geriatr Soc, vol. 58 (11), pp.2017-2113. Alyamani, H., Alsharfan, M., Kavakli-Thorne, M. & Jahani, H. (2017) Towards a Driving Training System to Support Cognitive Flexibility. PACIS 2017 Proceedings, 87. García, D. (2010) ¿Puedo conducir un automóvil, doctor? Evaluación para el manejo de automóviles en personas con discapacidad y su importancia en la rehabilitación. Rev Med Chile, vol. 138, pp.243-250. Riaño, M., Raynaud, N., Díaz, E. (2017) Seguridad vial y procesos psicológicos: Acciones preventivas. Logos Ciencia & tecnología, vol.8 (2), pp.72-81. Caamaño, M. (2009) Psicología del tránsito. Criterios para la selección de casos de conductores seguros. Subjetividad y Procesos Cognitivos, vol.13, pp.30-44.

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