针对谁？
该产品不出售。 本产品仅用于研究目的。 有关更多信息，请参见CogniFit研究平台
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计算机化的系统来评估和检测计算障碍
计算机化的系统来评估和检测计算障碍
- 评估患有计算障碍的风险指数
- 对于7岁以上的儿童，青少年和成年人
- 花费大约30-40分钟完成
- 评估的可靠性分析 - 仅英语 下载
来自CogniFit的计算障碍患者的认知评估（CAB-DC）是由临床测试和验证任务组成的领先的专业工具，可以快速检测和评估受计算障碍影响的认知过程中的症状，性状和功能障碍。
这种创新的在线计算障碍测试是一个科学资源，提供完整的认知筛查，使了解认知功能的优势和弱点成为可能，并以良好的可靠性评估用户计算障碍的风险指数。这个测试适用于7岁及以上的儿童，青少年和成年人. 任何用户，无论是个人还是专业，都可以轻松使用这个神经心理评估系统。
评估结果在完成评估后自动提供，通常持续30-40分钟。
这种学习障碍意味着显著和持续的学习困难，影响与心理计算相关的语言能力。 临床病史和不同领域的评估，特别是神经心理学，仍然是诊断计算障碍最有效的工具。 请注意，CogniFit不能直接提供对计算障碍的医学诊断。我们推荐使用这种计算障碍测试来补充专业诊断，但不能当作临床咨询的替代。
数字化协议的计算障碍评估（CAB-DC）
数字化协议的计算障碍评估（CAB-DC）
这种完整的认知评估检测计算障碍是由问卷和一整套神经心理测试组成的。通常需要大约30-40分钟才能完成.
参加测试的人要回答一个简短的问卷，该问卷将评估用户年龄的临床体征和症状，之后会以简单的在线游戏形式直接呈现认知任务。
诊断标准问卷
将在屏幕上显示一系列简单的问题，以检测主要的诊断标准，症状和计算障碍症状。 问卷将适应用户的年龄，并将提出适合每个年龄段的问题。
神经心理因素和认知特征
CAB-DC将继续执行一系列旨在评估显示受此学习障碍影响的人的认知因素的任务，并密切关注执行功能。 该测试将针对每个用户的年龄提供适当的临床量表和验证任务。
完整的结果报告
完成计算障碍评估后，您将自动获得详细报告，您将在其中看到发生计算障碍的风险指数（低 - 中 - 高），警告症状，认知情况，结果分析，建议和指南。 这些结果提供了有价值的信息，并能够确定支持策略或建议，以便专家进行更深入的测试。
心理测量结果
心理测量结果
CogniFit计算障碍患者的认知评估（CAB-DC）采用专利算法和人工智能（AI），可以分析数以千计的变量，并以非常令人满意的心理测量结果检测可能存在的计算障碍风险。
神经心理学报告的认知特征具有高度的可靠性，一致性和稳定性。 该测试已通过重复测试和测量过程进行验证。 横向研究设计，如克朗巴赫阿尔法系数，结果达到约0.9的分数。 反复测试的分数接近1，显示出较高可靠性和精确性。
请参阅验证表针对谁？
针对谁？
肌萎缩症患者的认知评估（CAB-DC） 可用于 7岁以上的儿童和成人 被怀疑可能有计算障碍的人。
任何个人或专业用户都可以轻松使用这个神经心理学评估系统，因为在神经科学或技术过程中不需要有以前的培训或专业知识。 它特别设计用于：
个人用户
了解大脑功能以及认知优势和劣势
医疗保健专业人员
准确评估患者并提供完整的结果报告
学校和教育专家
检测有计算障碍风险的学生。 帮助防止学术困难和失败。
父母，监护人和个人
检测亲人是否存在有计算障碍的风险
研究人员
衡量研究参与者的认知能力
优点
优点
这种基于科学方法的技术支持工具可以快速准确地评估受计算障碍影响的认知过程中的症状，特征，优势和弱点，具有以下几个好处：
领先的仪器
计算障碍患者的认知评估（CAB-DC）是由学习障碍专家和神经心理学创建的专业资源。 CogniFit的认知测试已经获得专利和科学验证。 世界各地的科学界社区，学校，大学，家庭，基金会和医疗中心正在使用这一领先的仪器。
易于使用
任何专业或个人用户（医疗保健专业人员，教师等）都可以使用此神经心理学评估系统，而不需要任何技术或神经心理学方面的专业培训。 交互式的格式使患者和用户能够轻松快捷地进行管理。
用户友好
所有的临床任务自动呈现为有趣的互动游戏，这有助于增加学习动力，特别是儿童。
详细结果报告
计算障碍患者的认知评估（CAB-DC）提供快速和准确的反馈，为结果创建一个完整的分析系统。 这能帮助了解用户的认知优势和弱点，了解临床症状，以及用户的计算障碍风险指数。
分析和建议
这个功能强大的软件可以评估数千个针对每个用户特定需求的特定建议。
什么时候应该使用这个计算障碍测试？
什么时候应该使用这个计算障碍测试？
这个评估系统可以可靠地检测出现计算障碍的风险7岁以上的儿童和成人.
我们建议对任何可能被怀疑有计算障碍症状的人使用此测试。 早期发现这种学习障碍可以帮助最大限度地减少发育困难，并提供适合每种情况的适当的干预方案。
这种评估系统也使成年人有可能了解他们的患病风险指数。 许多成年人一直有计算障碍，却从未意识到这种功能障碍。 而且，虽然他们可能有一个正常的，甚至高于平均水平的智商，但可能被认为是懒惰学生。 如果没有对这种学习障碍的早期发现和适当的管理，具有计算障碍症的成年人可能在工作或社交上有问题。
下面是一些计算障碍的最有代表性的症状:
数学计算困难
具有计算障碍的人在处理数学语言方面遇到困难，这使得难以进行诸如加，减，乘，除等数学过程。
识别数学符号的困难
有计算障碍的人可能会混淆像“+”或“ - ”这样的符号，这在使用和应用到数学运算中时可能会产生问题。
排列数学运算的问题
将水平运算带入垂直写入的数学问题是很常见的，反之亦然。 乘法或除法等操作，有计算障碍的人可能难以对齐正确的数字和符号，难以得到正确的答案。
难以理解口头文字的问题
可能会出现记忆问题，给出信息的困难，这可能使得正确编写和执行正确的数学运算变得非常困难甚至不可能。 区分相关和不相关的信息也是很常见的问题。
一般症状
除了纯粹的数学问题之外，有计算障碍的人也可能有时间的麻烦，经常迷失方向，不能准确定位。
V2_ASSESS_Test_discalculia_CASES_SINT_1_6
V2_ASSESS_Test_discalculia_CASES_SINT_1_6_A
诊断标准问卷的描述
诊断标准问卷的描述
计算障碍的特点是一系列的临床症状和体征。 这些指标可以帮助您了解患有这种学习障碍的人的风险。 这就是为什么计算障碍评估（CAB-DC）的第一部分是一个由临床问题组成的调查问卷，这些问题已经可以适用于每个年龄段的计算障碍的诊断标准和症状。
这里提出的问题与诊断手册，临床问卷或评估量表中的问题类似。 但是，它们已经被简化为几乎任何用户都能容易地理解的语言。
由一系列简单的问题组成，应由家长或负责评估的专业人员回答。 问卷将涵盖以下领域：数学语言（数学症状的理解，其含义和表示），数学推理（数字思维，问题解决，逻辑等），社会关系（由挫折和挫败造成的，还可能是数学问题造成的），学习与发展（计算障碍症与不同的熟悉和发展的因素有关）。
评估专业人员或参加考试的人员可以完成一系列简单的问题。 问卷将涵盖以下领域：数学语言（数学症状的理解，其含义和表示），数学推理（数字思维，问题解决，逻辑等），学术历史（由于计算障碍和学术失败之间的关系 ），专业和社会领域（计算困难影响日常生活的关系）。
评估计算障碍影响的神经心理因素系统描述
评估计算障碍影响的神经心理因素系统描述
一些特定的认知技能的改变可能是计算障碍的信号。 认知技能的一般概况可能表明缺陷是多么严重。 计算的问题，学业上的困难，以及社会和情感上的问题都可能是由于不同的认知技能的缺陷造成的。 这些是在计算障碍测试（CAB-DC）中评估的领域和认知技能：
注意力
能够过滤干扰并专注于相关信息。非常好
8.5%高于平均水平
集中注意力和计算障碍。 重点关注的是将注意力集中于目标刺激的能力，而不管其持续多久。 我们在课堂上或做作业时要集中注意力。 分心时，可能错过重要的信息，这使正确完成数学方程变得更加困难。
592你的得分
400平均
抑制或抑制控制被定义为人类抑制或控制其冲动或自动反应并产生由专注和推理介导的反应的能力。 在一些研究中，抑制被描述为与数学问题最密切相关的认知能力之一。 以这种方式，抑制缺陷与计算障碍有关。
569你的得分
400平均
记忆
能够保留或操纵新信息并从过去恢复记忆。非常好
7.5%高于平均水平
语音短期记忆是我们感观记忆的一部分，负责在短期内保留我们从周围环境收到的听觉信息。 语音回路和中央语音执行机制（与短期听觉记忆密切相关的认知机制）在数学能力中具有重要作用。
534你的得分
400平均
工作记忆和计算障碍。 记住工作记忆的变化可能是计算障碍的强烈指标，这一点很重要。 工作记忆能够保留和使用必要的信息来完成复杂的认知任务，如数学运算。 工作记忆欠佳可能会使复杂和简单的数学难题变得困难。
573你的得分
400平均
协调
能够有效地执行精确和有组织的运动。非常好
7.8%高于平均水平
反应时间和计算障碍。 反应时间是能够感知，处理和响应一个简单的刺激，如快速，高效地解决一个简单的数学方程。 响应时间慢的人经常遇到麻烦，不能流畅地完成数学问题。
573你的得分
400平均
感知力
能够解释来自周围环境的刺激。非常好
7.6%高于平均水平
空间感知是人类必须了解并意识到我们与周围空间的关系以及我们如何适应这些空间的能力。 数字和算术具有很强的空间成分，正确的空间感知对于正确学习，使用和操纵数学概念至关重要。
546你的得分
400平均
推理
能够有效地使用（组织，关联等）获取的信息。非常好
8.0%高于平均水平
认知处理速度和计算障碍。 处理速度是快速和自动处理信息的能力。 对处理速度有缺陷的人可能需要更长的时间来理解和完成数学问题。 慢速听觉和口头处理可能在解码数字，字母，单词和句子时造成问题。
536你的得分
400平均
语言
能够理解和表达口头信息（口头，书面等）。非常好
7.8%高于平均水平
命名和计算障碍。 命名是能够从你的词汇中访问一个单词，以正确命名一个对象或想法。 使用数学语言时，命名缺陷可能会造成困难。
457你的得分
400平均
评估任务
我们的数字认知评估
CogniFit 数字测试旨在测量特定的认知领域，并根据研究设计和人群的独特要求组合在一起形成定制电池。通过浏览下面的详细信息和演示，详细了解我们的不同测试以及它们如何支持您研究的独特需求。
速度测试 REST-HECOOR 练习的灵感来自评估系统NEPSY 中的经典的指尖敲击测试（Korkman 等人，1998 年）。 测试者必须在屏幕上的指定区域内用鼠标或手指（如果使用触摸屏设备）以尽可能快的速度继续点击 10 秒。 数据收集为分配时间内的点击次数、定义区域内的点击次数和区域外的点击次数。
分辨率测试 REST-SPER 的灵感来自经典范式 Go/No Go Task (Gordon & Caramazza, 1982)、持续性能测试 (Conners, 1989; Epstein et al., 2001) 和心理运动警戒任务(Dinges & ；鲍威尔，1985 年）。 测试者需要快速按下屏幕上出现的圆圈，如果六边形也出现，那你需要忽略它们。 在任务中的是 16 个仅圆形项目和 8 个圆形和六边形项目。 收集每个项目的反应时间、反应精度和光标与目标中心的距离的数据。
关注力测试 VISMEM-PLAN 用 Corsi 敲击测试 (Corsi, 1972; Kessels et al., 2000; Wechsler, 1945) 作为参考。 在任务的第一部分，固定的圆圈阵列中的一些圆圈会亮起。 测试者需要记住阵列中哪些圆圈亮了，然后尝试以正确的顺序重现该序列。 在任务的第二部分，在第一个屏幕和播放屏幕之间添加了 4 秒的延迟，增加用户必须保留信息的时间。
解码测试 VIPER-NAM 的灵感来自波士顿命名测试 (Kaplan et al., 1983) 和 WAIS-III 的词汇测试 (Wechsler, 1997)。 测试者需要点击其中四个字母中的第一个字母，该字母拼写屏幕上描绘的对象的名称。 例如，关于一个苹果的图片，考生应该点击字母“A”而不是屏幕上同时出现的三个错误答案（C、P、M）。
识别测试 COM-NAM 基于波士顿命名测试（Kaplan 等，1983）和 WAIS-III 的词汇测试（Wechsler，1997）。 针对显示的每个对象，测试者必须从三种可能性中进行选择：1）该项目第一次出现在任务中或 2）它最后一次出现或被说出该项目 3）它最后一次出现该项目以图片的形式呈现。
测序测试WOM-ASM 基于 WAIS-III 的经典直接和间接数字测试（Wechsler，1997）。 测试者需要记住和重现越来越长的数字序列，这些数字序列依次出现在屏幕上。 该任务将以两位数序列开始。
等效性测试 INH-REST 基于经典的 Stroop 测试 (Stroop, 1935)。 只有当屏幕上的颜色名称以匹配的颜色出现时，测试者才会需要按空格键（执行操作），如果字母的颜色与打印的颜色不匹配，则不要按（不执行） 颜色名称。
识别测试 WOM-REST 基于符号搜索 (WAIS) (Wechsler, 1997)、威斯康星卡片分类测试 (WCST) (Heaton, 1981) 和 Raven 的渐进矩阵测试 (Raven, 1936) 的经典测试。 在此任务中，三个对象序列显示在屏幕中央。 测试者需要在第一个屏幕中记住这些刺激，并在第二个屏幕中从四个三重序列中识别它。 正确答案的数量被认为是计算准确率的百分比。
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