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Du wirst ein persönliches Konto anlegen. Diese Art von Konto soll dir helfen, deine kognitiven Fähigkeiten zu bewerten und zu trainieren.

Sie werden ein Patientenverwaltungskonto erstellen. Dieses Konto soll Fachleuten des Gesundheitswesens (Ärzten, Psychologen...) bei der Diagnose und kognitiven Stimulation helfen.

Du wirst ein Familienkonto anlegen. Dieses Konto ermöglicht deinen Familienmitgliedern den Zugang zu CogniFit-Bewertungen und -Trainings.

Du wirst ein Forschungskonto anlegen. Dieses Konto wurde speziell entwickelt, um Forscher bei ihren Studien in kognitiven Bereichen zu unterstützen.

Du wirst ein Konto zur Verwaltung von Schülern anlegen. Dieses Konto soll bei der Diagnose und Intervention von kognitiven Störungen bei Kindern und Jugendlichen helfen.

Sie werden ein Unternehmensverwaltungskonto erstellen. Mit diesem Konto können Ihre Mitarbeiter Zugriff auf CogniFit-Bewertungen und -Schulungen erhalten.

Sie werden ein Entwicklerkonto erstellen. Dieses Konto dient der Integration der Produkte von CogniFit in Ihr Unternehmen.

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Für die eigene Nutzung (ab 16 Jahren). Kinder unter 16 Jahren können die CogniFit-Plattform für Familien verwenden.

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Psychomotorischer Vigilanztest

REST-SPER: Resolutionstest

Diese Seite ist rein informativ. Wir verkaufen keine Produkte zur Behandlung von Krankheiten. Die Produkte von CogniFit zur Behandlung von Krankheiten befinden sich derzeit in der Validierungsphase. Wenn du daran interessiert bist, besuche die CogniFit-Plattform für Forscher.
  • Kognitive Bewertung zur Analyse kognitiver Fähigkeiten

  • Analyse kognitiver Bereiche im Zusammenhang mit visueller Geschwindigkeit und Konzentration.

  • Du kannst die Ergebnisse nach Altersgruppe vergleichen. Probiere es aus!

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Technische Spezifikationen

Der REST-SPER Resolution Test wurde von den klassischen Tests inspiriert, wie dem Psychomotor Vigilance Test (PVT; Basner et al., 2011), dem Integrated Visual and Audity Continuous Performance Test (IVA-2 CPT; Stanford & Turner, 1995 ) und der Test der Aufmerksamkeitsvariablen (TOVA; Greenberg, 1991). Bei der Ausführung der Aufgabe wird die Fähigkeit des Benutzers bewertet, einfache Reize, die auf dem Bildschirm erscheinen, zu erkennen und darauf zu klicken, wobei irrelevante Reize ignoriert werden. Diese Aufgabe ermöglicht es uns zu beobachten, wie der Benutzer eine visuell-motorische Fähigkeitsaufgabe ausführt.

Aufgabe starten

Weitere Informationen darüber, welche Variablen in dieser Aufgabe gemessen werden, finden Sie in diesem Dokument.

  • Bewertete kognitive Fähigkeiten: Fokussierte Aufmerksamkeit, räumliche Wahrnehmung, visuelle Abtastung, Verarbeitungsgeschwindigkeit, Auge-Hand-Koordination und Reaktionszeit.
  • Verabreichungszeit: ungefähr 50 und 120 Sekunden.
  • Anwendungsbereiche: Pädagogische Psychologie, klinische Psychologie, Neuropsychologie, allgemeine Medizin und Forschung.
  • Format: Computergestützter Online-Test (PCs, Handys und Tablets).
  • Ziel:Klicke so schnell und genau wie möglich auf den Mittelpunkt jedes Kreises. Identifiziere die Art des Reizes, um irrelevante Reize, die auf dem Bildschirm erscheinen, zu ignorieren.
  • Anleitung:Die Kreise erscheinen nacheinander an verschiedenen Stellen des Bildschirms, und der Benutzer muss sie anklicken, und zwar so schnell und so zentral wie möglich. Sechsecke neben den Kreisen müssen ignoriert werden, der Benutzer muss in den Kreis klicken.
Neuropsychologische Bewertung - Kognitiver Test CogniFit

Referenzen

Gordon B, Caramazza A. Lexical decision for open- and closed-class words: Failure to replicate differential frequency sensitivity. Brain and Language. 1982;15:143–160.

Epstein, Johnson, Varia, Conners (2001). Neuropsychological assessment of response inhibition in adults with ADHD. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology 23(3): pp. 362-71.

Conners, C. K. (1989). Manual for Conners’ rating scales. North Tonawanda, NY: Multi-Health Systems.

Dinges, D. I, & Powell, J. W. (1985). Microcomputer analysis of performance on a portable, simple visual RT task sustained operations. Behavior Research Methods, Instrumentation, and Computers, 17, 652–655

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