CogniFit - Miglioramento del rendimento cognitivo in soggetti di età avanzata mediante l'allenamento cognitivo informatizzato

Nome originale: Improving Cognitive Performance in Elderly Subjects Using Computerized Cognitive Training.

Autores: Evelyn Shatil ¹, Amos D. Korczyn ^{2, 3, 4}, Chava Peretz ^2,3 , Shlomo Breznitz ¹, Vered Aharonson ^{4, 5}, Nir Giladi ^2,3 .

• 1. CogniFit Ltd., Yoqneam Ilit, Israel.
• 2. Department of Neurology, Tel-Aviv Sourasky Medical Center, Tel-Aviv, Israel.
• 3. Sackler School of Medicine, Tel-Aviv University, Tel-Aviv, Israel.
• 4. NextSig, Israel.
• 5. School of Engineering, Tel-Aviv University, Tel-Aviv, Israel.

Conferenza Internazionale: Alzheimer’s Association -ICAD - International Conference on Alzheimer’s Disease. July 26-31, 2008; McCormick Place, Chicago.

Cita questa conferenza (Formato APA):

• Shatil, E., Korczyn, A. D., Peretz, C., Breznitz, S., Aharonson, V., & Giladi, N. (2008, July 26 - 31). Improving Cognitive Performance in Elderly Subjects Using Computerized Cognitive Training. Alzheimer’s Association -ICAD - International Conference on Alzheimer’s Disease. McCormick Place, Chicago, 1-3.

Conclusioni dello Studio

La valutazione di CogniFit ha dimostrato di essere un ottimo strumento per misurare i miglioramenti cognitivi nelle persone anziane, offrendo maggiori informazioni rispetto ada altre valutazioni. Inoltre, l'allenamento di CogniFit risulta essere più efficace dei normali videogiochi utilizzati per rafforzare lo stato cognitivo delle persone anziane. Memoria uditiva a breve termine (P=0.0026), coordinazione occio-mano (P<0.0001), memoria generale (P=0.0312), denominazione (P<0.0001), flessibilità cognitiva (P<0.0001), percezione spaziale (P<0.0001), stima temporale(P=0.0016) e percezione visiva (P=0.0003)

Contesto

Le persone anziane sono sensibili al declino cognitivo, che può portare a una riduzione della loro autonomia e della loro qualità di vita. Per prevenire e ridurre questa classe di problemi cognitivi relazionati con l'età, esistono alcuni possibili interventi. Un tipo di intervento che si dimostra efficace per rafforzare lo stato cognitivo delle persone anziane è l'allenamento cognitivo computerizzato.

Negli studi prefcedenti, è stato dimostrato che l'allenamento cognitivo personalizzato di CogniFit era efficace quando si voleva migliorare le capacità cognitive come l'alttenzione focalizzata, l'apprendimento visivo-spaziale, la memoria a breve termine e la flessibilità cognitiva. Questo studio è stato condotto eseguendo una valutazione cognitiva che non copriva tutte le aree cognitive stimolate da CogniFit.

Per questo motivo, è stato deciso di ampliare questo studio applicando anche la valutazione cognitiva di CogniFit, per poter verificare se esisteva la possibilità di rilevare l'esitenza di miglioramenti in altre capacità cognitive come consequenza dell'allenamento computerizzato di CogniFit, il quale si adatta alle specifiche esigenze cognitive degli utenti.

Metodologia

Un totale di 155 volontari dello studio precedente, decisero di continuare partecipando a questa fase del proggetto. I 155 partecipanti furono divisi aleatoriamente in due gruppi di allenamento: un gruppo realizzava l'allenamento cognitivo computarizado su misura di CogniFit, e l'altro gruppo utilizzava videogiochi generici. L'allenamento si realizzò durante 3 mesi, 3 giorni a settimana, per 20 minuti al giorno.

L'allenamento di CogniFit, adattandosi alle necessità specifiche dell'utente, variava da un utente all'altro, così anche la difficoltà delle attività o la frequenza con la quale era presentata ciascuna di esse. Dall'altro lato, i videogiochi generici che utilizzava il gruppo di controllo erano: Mathematical triangle, Labyrinth, X-O, Tangram, Tennis, Memory - Simon, Memory - Pairs, Numbers, Tetris, Puzzles, Target practice, Snake.

Le capacità cognitive si misurarono all'inizio dell'allenamento e tre mesi dopo, una volta completato l'allenamento. Per questo motivo, si utilizzò la Valutazione Cognitiva Generale di CogniFit, denominata “Neuropsychological Examination - CogniFit (NEM)” e composta da 17 attività simili ai test neurocognitivi standard. Questa valutazione valuta tutte le capacità cognitive utilizzate durante l'allenamento personalizzato di CogniFit.

Risultati e conclusioni

Un 42% del totale dei volontari (66 dei 155) parteciparono e realizzarono diverse sessioni di allenamento, ma non riuscirono a completarle e, pertanto, non realizzarono la valutazione finale. Degli 89 partecipanti che invece completarono l'allenamento e le due valutaioni, 48 appartenevano al gruppo sperimentale che realizzò l'allenamento di CogniFit e41 al gruppo di controllo che realizzò l'intervento con i videogiochi generici.

Si è osservato che il gruppo che realizzòl'allenamento di CogniFit migliorò significativamente 8 delle loro abilità cognitive: memonoria uditiva a breve termine [P=0.0026], coordinazione occhio-mano [P<0.0001], memoria generale [P=0.0312], denominazione [P<0.0001], flessibilità cognitiva [P<0.0001], percezione spaziale [P<0.0001], stima temporale [P=0.0016] e percezione visiva [P=0.0003].

Dall'altra parte, la quantità di miglioramenti dei partecipanti che utilizzarono CogniFit durante l'allanamento fu significativamente maggiore rispetto al gruppo di controllo nelle seguenti capacità cognitive:memoria uditiva [P(delta)=0.0007], flessibilità cognitiva [P(delta)=0.0179] y stima temporale [P(delta)=0.0249].

I risultati misurati attraverso la valutazione di CogniFit, pertanto, replicano quelli dello studio precedente, aggiungendo informazioni sulle altre capacità cognitive essenziali che non furono studiate prima, e che l'allenamento sistematico e personalizzato di CogniFit è riuscito a migliorare: la flessibilità cognitiva, la stima temporale e la denominazione.