CogniFit - Un approccio olistico per valutare il benessere degli adulti più anziani mediante tecnologie di salute elettronica.

Nome originale: A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies.

Autori: Hilaire J. Thompson1, George Demiris1,2, Tessa Rue3, Evelyn Shatil4,5, Katarzyna Wilamowska2,Oleg Zaslavsky1 y Blaine Reeder1.

• 1. Biobehavioral Nursing and Health Systems, School of Nursing, University of Washington, Seattle, Washington.
• 2. Department of Medical Education and Biomedical Informatics, School of Medicine, University, University of Washington, Seattle, Washington.
• 3. Center for Biomedical Statistics, Institute for Translational Health Sciences, University of Washington, Seattle, Washington.
• 4. Department of Psychology and the Center for Psychobiological Research, Max Stern Academic College of Emek Yezreel, Yoqneam Ilit, Israel.
• 5. CogniFit Ltd., Yoqneam Ilit, Israel.

Rivista: Telemedicine and e-health (2011), vol. 17 (10): 794-800.

Cita questo articolo (formato APA):

• Thompson, H., Demiris, G., Rue, T., Shatil, E., Wilamowska, K., Zaslavsky, O., Reeder, B. (2011). A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies. Telemedicine and e-health, vol. 17 (10), pp.794-800.

Conclusione dello studio

Le differenti aree di benessere sono strettamente relazionate tra loro, specialmente le aree cognitive e fisiologiche. I dati parlano dell'importanza di valutare in maniera olistica la salute e il benessere delle persone anziane. Per valutare la salute cognitiva, CogniFit può essere un eccellente strumento. Correlazione negativa tra l'età e l'attenzione divisa (r=-0.48, p=0.029), pianificazione (r=-0,53, p=0.013) e percezione spaziale (r=-0.718, p<0.0005). Correlazione negativa tra alcune malattie croniche e pianificazione (r=-0,52, p=0,016).

Riassunto dello studio

Prevedere e rallentare la progressione delle malattie croniche delle persone anziane aiuta a mantenere la loro autonomia funzionale. Per questo motivo, possiamo utilizzare valutazioni olistiche con il fine di ottenere un'idea più concreta e adattata allo stato di questa popolazione. Attualmente, esistono poche metodologie che valutano in modo olistico il benessere dei nostri anziani. Fortunatamente, le e-health (tecnologie della salite), come CogniFit, possono essere degli ottimi strumenti per realizzare queste valutazioni.

È stato mostrato ai partecipanti come utilizzare le differenti tecnologie e-health per valutare le loro variabili cognitive, fisiologiche e funzionali del benessere. Sono state valutate le correlazioni tra i differenti parametri ed è stata utilizzata il Clustering (o analisi di gruppo) per conoscere la validità del modello.

Sono state fatte forti associazioni tra diversi parametri di benessere, come il benessere cognitivo e fisico. Tuttavia, la spiritualità non è correlata con nessun altro parametro studiato. I partecipanti, inoltre, hanno mostrato apprezzamento per le tecnologie di e-health.

I parametri sono strettamente correlati attraverso le distinte aree del benessere. È stata evidenziata la grande relazione tra le aree cognitive e fisiologiche, che mette inrilevanza la necessità di applicare un approccio olistico per valutare il benessere.

Contesto

Per poter misurare, prevedere, prevenire o rallentare le malattie croniche e problemi di salute generale nelle persone anziane, è necessario affrontare il problema con una visione olistica e interdisciplinare. Pertanto, le e-health (tecnologie della salute) possono essere un ottimo strumento. Se vogliamo valutare il grado reale di benessere di una persona dobbiamo tenere in conto i differenti parametri dell'ambiente quotidiano:

• Salute fisica e stato fisico.
• Salute mentale e cognitiva.
• Benessere sociale.
• Benessere spirituale.

In questo studio si è voluto valutare il benessere in modo olistico per capire come interagiscono questi quattro parametri. La tecnologia aiuta a raccogliere, archiviare e analizzare una grande quantità di dati in modo comodo e non invasivo. Con le e-health possiamo misurare i parametri rilevanti per il benessere degli anziani.

Metodologia

Partecipanti

Parteciparono 27 persone tra i 78 i 94 anni di una comunità per anziani di Sattle, Washington. I partecipanti che soddisfacevano i criteri ottennero una valutazione dettagliata della loro ammissibilità e il consenso informato.

Procedimento

Fu mostrato ai partecipanti come usare gli strumenti, i procedimenti dello studio e furono realizzati valutazioni pres-test. Durante 8 settimane, i partecipanti fornirono dati cognitivi fisiologici e funzionali tre volte a settimane. Tutto ciò richiedeva approssimativamente 1 ora. I partecipanti potevano ottenere feedback accedendo ai loro dati. A partire dalla prima settimana, la maggior parte degli utenti riuscirono ad utilizzare gli strumenti e-health senza alcun aiuto. Gli strumenti e-health utilizzati furono:

• Telehealth kiosk, che valuta i parametri fisiologici.
• WebQ, che valuta il benessere funzionale, sociale e spirituale.
• CogniFit, strumento neuropsicologico che valuta i parametri cognitivi.

Una volta finalizzata la raccolta dei dati dello studio potremo scaricare sul nostro PC i risultati di ciascun partecipante per poter procedere con l’analisi.

Analisi statistica

Per analizzare i dati, fu utilizzato l'SPSS 15.0 e furono ottenute le statistiche descrittive, le correlazioni a coppie dei parametri e fu realizzato un Clustering gerarchico con la statistica Hoeffding D.

Risultati e conclusioni

Nel complesso, i partecipanti hanno indicato di avere da 0 a 9 problemi di salute. Il 17% ha indicato che la sua salute era eccellente e il 67% che era molto buona. Per quanto riguarda la loro salute fisica, tendevano a dire che negli ultimi 30 giorni non era stato buona. Al contrario, il sostegno sociale è stato percepito come molto buono. L'importanza che davano alla spiritualità era molto diversa da alcuni partecipanti agli altri. Età correlata negativamente al punteggio nelle attività cognitive che richiedevano attenzione divisa (r=-0.48, p=0.029), pianificazione (r=-0.53, p=0.013) e percezione spaziale (r=-0.718, p<0.0005).

Colpisce il fatto che il supporto sociale e la spiritualità non siano correlati ad altri parametri del benessere, il che contrasta con alcuni studi precedenti. Nelle aree cognitive, fisiche e funzionali, c'era una serie di malattie croniche che correlavano negativamente con il punteggio nelle attività che richiedevano la pianificazione (r=-0.52, p=0.016), mentre < strong>le difficoltà nelle attività della vita quotidiana correlate allo stato di inibizione (r=0.46, p=0.03). La percezione soggettiva di avere una salute migliore è correlata positivamente con il punteggio nei compiti di inibizione (r=0.493, p=0.0027) e pianificazione (r=0.47, p=0,037). L'analisi gerarchica del Cluster ha mostrato due gruppi di dati: i parametri fisiologici da una parte e gli altri parametri dall'altra.

Questo studio mostra grandi correlazioni tra le diverse aree del benessere, in particolare l'area cognitiva e fisiologica. Questi dati parlano dell'importanza di una valutazione olistica della salute e del benessere delle persone anziane. CogniFit ha dimostrato di essere uno strumento in grado di misurare in modo efficiente e veritiero la salute cognitiva delle persone.