CogniFit - Uma abordagem holística para avaliar o bem-estar dos adultos mais velhos usando tecnologias de eSaúde

Nome Original: A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies.

Autores: Hilaire J. Thompson1, George Demiris1,2, Tessa Rue3, Evelyn Shatil4,5, Katarzyna Wilamowska2,Oleg Zaslavsky1 y Blaine Reeder1.

• 1. Biobehavioral Nursing and Health Systems, School of Nursing, University of Washington, Seattle, Washington.
• 2. Department of Medical Education and Biomedical Informatics, School of Medicine, University, University of Washington, Seattle, Washington.
• 3. Center for Biomedical Statistics, Institute for Translational Health Sciences, University of Washington, Seattle, Washington.
• 4. Department of Psychology and the Center for Psychobiological Research, Max Stern Academic College of Emek Yezreel, Yoqneam Ilit, Israel.
• 5. CogniFit Ltd., Yoqneam Ilit, Israel.

Revista: Telemedicina e e-saúde (2011), vol. 17 (10): 794-800.

Cita este artigo (formato APA):

• Thompson, H., Demiris, G., Rue, T., Shatil, E., Wilamowska, K., Zaslavsky, O., Reeder, B. (2011). A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies. Telemedicine and e-health, vol. 17 (10), pp.794-800.

Conclusão do estudo

As diferentes áreas de bem-estar correlacionam-se muito entre si, especialmente as áreas cognitiva e fisiológica. Os dados falam da importância de avaliar holisticamente a saúde e o bem-estar das pessoas idosas. Para avaliar a saúde cognitiva, a CogniFit pode ser uma excelente ferramenta. Correlação negativa entre a idade e atenção dividida (r = -0,48, p = 0,029), planificação (r = -0,53, p = 0,013) e a percepção espacial (r = -0.718, P <0,0005). Correlação negativa entre algumas doenças crónicas e planificação (r = -0,52, p = 0,016).

Resumo do estudo

Prever e desacelerar a progressão de doenças crónicas em idosos ajuda a manter a autonomia funcional . Para isso, podemos usar avaliações holísticas para obter uma ideia mais concreta e adaptada do estado dessa população. Atualmente, existem poucas metodologias que avaliam holisticamente o bem-estar dos nossos idosos. Felizmente, o e-health (tecnologias de saúde), como a CogniFit, podem ser uma boa ferramenta para realizar estas avaliações .

Os participantes mostraram como usar as diferentes tecnologias de e-health para avaliar as suas variáveis ​​de bem-estar cognitivo, fisiológico e funcional. As correlações entre os diferentes parâmetros foram avaliadas e a análise hierárquica de Cluster foi utilizada para conhecer a validade do modelo.

Foram feitas fortes associações entre diferentes parâmetros de bem-estar, como o bem-estar cognitivo e físico . No entanto, a espiritualidade não se correlacionou com nenhum outro parâmetro estudado. Os participantes, além disso, mostraram prazer com as tecnologias de e-health.

Os parâmetros correlacionaram-se fortemente através das diferentes áreas de bem-estar. Destacou-se a grande relação entre as áreas cognitiva e fisiológica, o que torna relevante a necessidade de aplicar uma abordagem holística para avaliar o bem-estar .

Contexto

A fim de medir, prever, prevenir ou retardar doenças crónicas e problemas gerais de saúde dos idosos, precisa resolver o problema com uma visão holística e interdisciplinar . Por isso, as e-health (tecnologias em saúde) podem ser uma boa ferramenta. Se quisermos avaliar o grau real de bem-estar de uma pessoa, devemos ter em conta diferentes parâmetros de seu ambiente diário:

• A saúde física e fitness.
• mental e cognitivo Saúde.
• Bem-Estar Social.
• Bem-estar espiritual.

Neste estudo, tentamos avaliar o bem-estar de uma maneira holística para saber como esses quatro parâmetros interagem. A tecnologia ajuda a recolher, armazenar e analisar uma grande quantidade de dados de maneira confortável e não invasiva. Com a e-health, podemos medir os parâmetros relevantes para o bem-estar dos idosos.

Metodologia

Participantes

Participaram 27 pessoas entre os 78 e 94 anos de idade de uma comunidade de aposentados em Seattle, Washington. Os participantes que preencheram os critérios foram submetidos a uma avaliação detalhada de sua elegibilidade e o consentimento informado foi obtido.

Procedimiento

Os participantes foram ensinados para usar o equipamento, os procedimentos de estudo e realizaram avaliações pré-teste. Durante 8 semanas, os participantes contribuíram com dados cognitivos, fisiológicos e funcionais três vezes por semana. Tudo isto levou cerca de 1 hora. Os participantes podem obter feedback acedendo aos seus próprios dados. Na primeira semana, a maioria dos usuários geria as ferramentas de e-health sem precisar de ajuda. As ferramentas de e-health utilizadas foram:

• Telehealth kiosk, que avalia os parâmetros fisiológicos.
• WebQ, que avalia o bem-estar funcional, social e espiritual.
• CogniFit, ferramenta neuropsicológica que avalia parâmetros cognitivos.

Quando tivermos completado a recolha de dados do estudo, podemos descarregar os resultados de cada participante no nosso computador para prosseguir com sua análise.

Análise estatística

Para analisar os dados, foi utilizado o SPSS 15.0 e foram obtidos os dados estatísticos descritivos, as correlações par a par dos parâmetros e uma análise Clúster hierárquica com o estatístico D de Hoeffding.

Resultados e conclusões

Em global, os participantes indicaram que tinham de 0 a 9 problemas de saúde. Um 17% indicou que a sua saúde era excelente e 67% que era muito boa. Quanto à saúde física, tendiam a dizer que nos últimos 30 dias não havia sido muito boa. Em contraste, o apoio social foi percebido como muito bom. A importância que deram à espiritualidade foi muito diferente de alguns participantes para outros. A idade correlacionava negativamente com a pontuação em tarefas cognitivas que exigiam a atenção dividida (r = -0,48, p = 0,029), planificação (r = -0,53, p = 0,013) e percepção espacial (r = -0,718, p <0,0005).

É surpreendente que o apoio social e a espiritualidade não correlacionavam com outros parâmetros de bem-estar , o que se choca com estudos anteriores. Em áreas cognitivas, físicas e funcionais, houve uma série de doenças crónicas negativamente correlacionadas com a pontuação em tarefas que requerem planificação (r = -0,52, p = 0,016), enquanto < as dificuldades nas atividades da vida cotidiana correlacionavam com o estado de inibição (r = 0,46, p = 0,03). A percepção subjectiva da ter uma melhor saúde correlacionava positivamente com a pontuação em tarefas de inibição (r = 0,493, p = 0,0027) planificar (r = 0,47, p = 0,037). A análise hierárquica Clúster mostrou dois grupos de dados: os parâmetros fisiológicos e os outros parâmetros por outro lado.

Este estudo mostra grandes correlações entre diferentes áreas de bem-estar, especialmente cognitivas e fisiológicas . Estes dados falam da importância de avaliar holisticamente a saúde e o bem-estar das pessoas idosas. A CogniFit provou ser uma ferramenta capaz de medir com eficácia e verdadeiramente a saúde cognitiva das pessoas .