针对谁？
该产品不出售。 本产品仅用于研究目的。 有关更多信息，请参见CogniFit研究平台
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评估和检测纤维肌痛认知症状的计算机化评估
评估和检测纤维肌痛认知症状的计算机化评估
- 进行完整的认知筛查并评估纤维肌痛的风险指数。
- 针对青年人，成年人和老年人。
- 在线测试持续30-40分钟。
- 评估的可靠性分析 - 仅英语 下载
CogniFit的纤维肌痛患者的认知评估（CAB-FB）是一种专业工具，由一系列的临床测试和数字任务组成，可以快速准确地检测和评估患者的症状，特征和功能障碍。受纤维肌痛影响的认知过程。
这种创新的在线纤维肌痛测试是一种科学工具，可进行全面的认知筛查，找出弱点和优势，评估纤维肌痛的风险指数并了解哪种认知区域受此缺陷的影响。该测试针对的是 18岁以上的年轻人，成年人或患有纤维肌痛的成年人，及可能有相关的认知障碍的人。尽管纤维肌痛通常影响的女性多于男性，但这种评估对两者均有用。任何个人或专业用户都可以轻松使用此神经心理学系统。
此纤维肌痛测试持续大约30-40分钟。
纤维肌痛是一种影响人的生活的疾病。这种疾病不仅限于慢性疼痛或疲劳，还涉及心理和认知领域（称为“肌纤维弥漫性疼痛”）。
这个在线创新性纤维肌痛测试可评估慢性疼痛和疲劳患者的认知能力。发现这种疾病可以改变的主要认知技能（如注意力，处理速度，工作记忆，计划等）如何可以作为患者生活质量的预测指标，并帮助我们了解治疗的有效性。
临床咨询和病史以及问卷，评估量表和筛查测试是检测这些认知问题的非常有效的工具。然而，要知道损伤的程度，有必要通过临床和神经心理学评估对不同的认知功能进行详尽的评估。请注意，CogniFit不能直接提供纤维肌痛的医学诊断。除了专业诊断外，建议使用完整的纤维肌痛或肌纤维弥漫性疼痛检查，但不能代替临床咨询。
纤维肌痛数字评估协议（CAB-FB）
纤维肌痛数字评估协议（CAB-FB）
这项针对纤维肌痛和的全面认知筛查包括一个问卷和一整套神经心理学测试。 持续时间约为30-40分钟。
青少年，成年人或老年人出现症状，例如18个疼痛点或“触发点”，有纤维肌痛风险的人可以填写一份评估症状和临床体征的问卷。 然后要求他们执行一系列经过验证的练习和任务，这些练习和任务会以简单的计算机游戏形式呈现。
诊断标准问卷
一系列易于回答的问题旨在检测纤维肌痛的主要体征和症状。 这份问卷是纤维肌痛的评估和筛选工具。
神经心理因素和认知特征
CAB-FB继续进行一系列旨在评估科学文献中确定的肌纤维弥漫性疼痛的主要神经心理学因素的任务。 结果将根据用户的年龄和性别与比例进行比较。
完整的结果报告
在纤维肌痛测试结束时，CogniFit生成完整详细的结果报告，显示该疾病（低中高）的风险指数，警告征兆和症状，认知情况，结果分析和建议。 结果提供了有价值的信息来确定支持策略。
心理测量结果
心理测量结果
CogniFit对纤维肌痛患者的认知评估（CAB-FB）采用专利算法和人工智能（AI），可以分析数千个变量，并通过用户心理测量结果通知用户是否存在纤维肌痛风险。
神经心理学认知报告具有很高的可靠性，一致性和稳定性。 该测试已通过重复测试和测量过程进行验证。 一直遵循横向研究设计，比如阿尔法克朗巴赫系数，达到约0.9的分数。 反复重新测试测试的得分接近1，表明该系统具有高可靠性和精确度。
请参阅验证表针对谁？
针对谁？
CogniFit纤维肌痛患者的认知评估（CAB-FB）可以用于患有或怀疑患有这种疾病的青少年，成年人和老年人。
任何个人或专业用户都可以轻松使用此神经心理学系统。 使用此在线专业程序不需要任何特殊培训或技能。 专为以下目的而设计：
个人用户
了解大脑功能和认知优势和劣势
个人用户
了解大脑功能和认知优势和弱点
专业医疗人员
准确评估患者并提供完整的报告
家长和监护人
确认我的亲人是否有纤维肌痛相关的认知障碍风险
研究者
衡量研究参与者的认知能力
优点
优点
这种基于科学方法的在线工具可以快速准确地评估与纤维肌痛有关的一般症状和认知功能障碍的存在，可以提供许多优势：
领先的仪器
CogniFit纤维肌痛患者的认知评估（CAB-FB）是由专家创建的专业工具。 认知测试已获得专利和临床验证。 这个领先的仪器被世界各地的科学界，大学，家庭，基金会和医疗中心所使用。
易于使用
任何个人或专业用户（医疗保健专业人员，教师等）均可亲自使用此神经心理学系统，而无需对神经科学或技术进行特殊培训或了解。 交互式格式提供了一个简单而有效的使用平台。
用户友好
所有临床任务均以全自动方式呈现。 为了让他们更易于使用和娱乐，他们开发有趣的互动游戏的形式，使他们更容易理解。
详细结果报告
CogniFit纤维肌痛患者的认知评估（CAB-FB）提供快速和精确的反馈，创建一个完整的系统来分析结果。 这使得识别和理解临床症状，优势，弱点和风险指数成为可能。
分析和建议
这个功能强大的软件可以分析数千个变量，并为每个用户量身定制特定的建议。
你应该什么时候使用这种纤维肌痛测试？
你应该什么时候使用这种纤维肌痛测试？
如果怀疑某人可能有纤维肌痛或肌纤维弥漫性疼痛，建议尽快进行评估。 例如，患有创伤后应激障碍的人或者曾经发生车祸的人更可能患有纤维肌痛。
早期发现故障或缺乏必要的适应性工具会使日常工作变得非常困难，并可能导致在工作场所，社交或家庭互动和情绪等方面出现问题。
纤维肌痛，肌纤维弥漫性疼痛，疼痛和频繁相关的慢性疲劳可能导致普遍恶化和工作和社会功能困难。 主要可以区别：
关节和肌肉疼痛
它是一种弥漫性，特异疼痛，会影响身体的许多不同部位（通常是所有18个疼痛点）。 纤维肌痛中的疼痛具有一些特性，例如异常性疼痛（来自无痛刺激的疼痛），痛觉过敏（痛苦大于正常与痛苦刺激相关）和持久性（其存在的时间长于正常的）。
心理症状和精神状态
焦虑和抑郁症通常与纤维肌痛有关，并被认为是在疾病过程中引起或发生的。
相关症状
睡眠和皮肤疾病在这种疾病中非常常见，并且也有许多与胃肠疾病有关的症状。
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诊断标准问卷的描述
诊断标准问卷的描述
纤维肌痛的特征是许多临床症状和体征。 这些指标可能使我们怀疑这种疾病的存在。 因此，“纤维肌痛患者认知评估”（CAB-FB）的第一步包括一个调查表，其中包含与主要年龄和相适应的年龄段的主要诊断标准和症状的筛查问题。
所提出的问题类似于在诊断手册，临床调查表或评估量表中可以找到的那些，但是形式已经被简化，因此几乎任何人都可以理解和回答。
它由用户可以完成的一系列简单问题组成，或由负责评估的专业人员完成。 问卷收集了以下方面的问题，肌肉和关节疼痛（通常位于18个疼痛点），心理症状和精神状态（与受该疾病影响的人的日常生活相关时，心理状态是重要的）和相关症状（派生问题，如睡眠障碍，皮肤病等）。
评估参与纤维肌痛的神经心理因素系统描述
评估参与纤维肌痛的神经心理因素系统描述
某些认知能力的改变可能是纤维肌痛的指标。 认知能力的整体情况可以告诉我们这种疾病导致的认知障碍程度有多强烈。
与纤维肌痛有关的认知问题可以显着改变不同能力的状态，如注意力，处理速度，工作记忆，计划和反应时间，从而降低患者的生活质量。 检测这种恶化很重要，以便通过适当的干预来改善用户的功能和独立性。
这些是在纤维肌痛测试（CAB-FB）中评估的领域和认知技能：
注意力
能够过滤干扰并专注于相关信息。非常好
7.6%高于平均水平
焦点和纤维肌痛。 重点是能够将我们的注意力集中在客观刺激上，而不管持续多久。 通常，纤维肌痛患者很难专注于每种情况的相关和适当的刺激或事件。
626你的得分
400平均
记忆
能够保留或操纵新信息并从过去恢复记忆。非常好
8.1%高于平均水平
短期记忆和纤维肌痛。 短期记忆是在短时间内保持少量信息的能力。 在纤维肌痛中，理解阅读信息可能是困难的或不可能的。 记忆力是纤维肌痛最受影响的认知能力之一，包括其中的几个子成分。
516你的得分
400平均
工作记忆可以定义为一组过程，使我们能够临时存储和操纵信息来执行复杂的认知任务，例如语言理解，阅读，数学技能，学习或推理。 与没有这种疾病的人相比，患有纤维肌痛的人会表现出的工作记忆能力下降，尤其是在存在干扰物的情况下。 这会对更复杂的任务产生重大影响。
496你的得分
400平均
命名和纤维肌痛。 命名是指以专有名称引用对象，人物，地点，概念或想法的能力。 事实上，口头流利和找到正确单词的能力常常在纤维肌痛中发生改变。
576你的得分
400平均
感知力
能够解释来自周围环境的刺激。非常好
7.5%高于平均水平
识别和纤维肌痛。 识别是大脑识别之前感知的刺激的能力。
586你的得分
400平均
推理
能够有效地使用（组织，关联等）获取的信息。非常好
7.9%高于平均水平
计划和纤维肌痛。 计划是在心理上组织实现未来目标的最佳方式的能力。 规划，执行控制，推理或决策都可以在整个疾病过程中改变。
735你的得分
400平均
处理速度和纤维肌痛。 处理速度是一个人需要执行智力任务的时间。 这意味着患有纤维肌痛的人可能需要更多时间记住信息或解决问题。
568你的得分
400平均
转移和纤维肌痛。 转变是大脑将您的行为和想法适应新的，变化的或意想不到的事件的能力。
723你的得分
400平均
评估任务
我们的数字认知评估
CogniFit 数字测试旨在测量特定的认知领域，并根据研究设计和人群的独特要求组合在一起形成定制电池。通过浏览下面的详细信息和演示，详细了解我们的不同测试以及它们如何支持您研究的独特需求。
速度测试 REST-HECOOR 练习的灵感来自评估系统NEPSY 中的经典的指尖敲击测试（Korkman 等人，1998 年）。 测试者必须在屏幕上的指定区域内用鼠标或手指（如果使用触摸屏设备）以尽可能快的速度继续点击 10 秒。 数据收集为分配时间内的点击次数、定义区域内的点击次数和区域外的点击次数。
分辨率测试 REST-SPER 的灵感来自经典范式 Go/No Go Task (Gordon & Caramazza, 1982)、持续性能测试 (Conners, 1989; Epstein et al., 2001) 和心理运动警戒任务(Dinges & ；鲍威尔，1985 年）。 测试者需要快速按下屏幕上出现的圆圈，如果六边形也出现，那你需要忽略它们。 在任务中的是 16 个仅圆形项目和 8 个圆形和六边形项目。 收集每个项目的反应时间、反应精度和光标与目标中心的距离的数据。
识别测试 COM-NAM 基于波士顿命名测试（Kaplan 等，1983）和 WAIS-III 的词汇测试（Wechsler，1997）。 针对显示的每个对象，测试者必须从三种可能性中进行选择：1）该项目第一次出现在任务中或 2）它最后一次出现或被说出该项目 3）它最后一次出现该项目以图片的形式呈现。
关注力测试 VISMEM-PLAN 用 Corsi 敲击测试 (Corsi, 1972; Kessels et al., 2000; Wechsler, 1945) 作为参考。 在任务的第一部分，固定的圆圈阵列中的一些圆圈会亮起。 测试者需要记住阵列中哪些圆圈亮了，然后尝试以正确的顺序重现该序列。 在任务的第二部分，在第一个屏幕和播放屏幕之间添加了 4 秒的延迟，增加用户必须保留信息的时间。
手眼协调测试 固定轨迹和可预测方向
同步测试 UPDA-SHIF 基于维也纳测试系统 (VST) (Whiteside, 2002)。 在这项任务中，测试者需要仔细和精确地跟踪沿路径移动的球。 考虑球的中心和用户移动的光标之间的像素距离来计算准确度得分。
等效性测试 INH-REST 基于经典的 Stroop 测试 (Stroop, 1935)。 只有当屏幕上的颜色名称以匹配的颜色出现时，测试者才会需要按空格键（执行操作），如果字母的颜色与打印的颜色不匹配，则不要按（不执行） 颜色名称。
同时性测试 DIAT-SHIF 源于经典的 Stroop 测试 (Stroop, 1935)、Vienna Test System (Whiteside, 2002) 和注意力变量测试 (Greenberg et al., 1996)。 测试者需要准确地跟随屏幕上各个方向移动和转动的球，同时执行 Stroop 测试的任务。
测序测试WOM-ASM 基于 WAIS-III 的经典直接和间接数字测试（Wechsler，1997）。 测试者需要记住和重现越来越长的数字序列，这些数字序列依次出现在屏幕上。 该任务将以两位数序列开始。
解码测试 VIPER-NAM 的灵感来自波士顿命名测试 (Kaplan et al., 1983) 和 WAIS-III 的词汇测试 (Wechsler, 1997)。 测试者需要点击其中四个字母中的第一个字母，该字母拼写屏幕上描绘的对象的名称。 例如，关于一个苹果的图片，考生应该点击字母“A”而不是屏幕上同时出现的三个错误答案（C、P、M）。
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