针对谁？
该产品不出售。 本产品仅用于研究目的。 有关更多信息，请参见CogniFit研究平台
多维平台
电脑系统的描述，以评估和检测失眠的认知症状
电脑系统的描述，以评估和检测失眠的认知症状
- 评估存在失眠的风险指数
- 针对7岁及以上儿童，青少年和成年人
- 需要30-40分钟来完成
- 评估的可靠性分析 - 仅英语 下载
失眠患者的认知评估（CAB-IN）是一种领先的专业工具，由临床系统和经过验证的任务组成，可以快速准确地检测和评估受失眠影响的认知过程中症状和问题的存在。
这种创新的在线失眠测试是一种科学资源，可以通过完整的认知筛查来了解认知的优势和劣势，评估失眠的风险指数，并了解受这种睡眠障碍影响的地区。该测试适用于可能存在失眠危险因素的7岁及以上的儿童，青少年，成年人和老年人。任何用户，无论是专业或个人，可以很容易地使用这种神经心理评估系统。
这个失眠评估的结果将自动完成测试后产生，
失眠诊断需要详尽的多学科鉴别诊断，来排除可能更好地解释为不同的睡眠障碍，情绪障碍，疾病或其他疾病的任何症状问题。
临床评估量表和问卷调查是诊断失眠最有效的工具，但这些方法可能无法检测到认知改变的程度。为了确定认知技能受到这种睡眠障碍的影响程度，需要进行完整的神经心理学评估，从而可以彻底评估认知功能。请注意，CogniFit不会直接为失眠提供医学诊断。我们建议使用“失眠认知评估系统”作为专业诊断的辅助工具，但不能作为替代品。
用于失眠评估的数字化方案（CAB-IN）
用于失眠评估的数字化方案（CAB-IN）
这种完整的认知评估来检测失眠是由一个问卷和一整套神经心理测试组成。 大约需要30-40分钟才能完成。
患有失眠风险的儿童，青少年，成年人或高年级应接受问卷调查，来评估与此相关的临床症状 ，然后完成简单的在线练习和验证任务来评估认知功能。
诊断标准问卷
一系列简单问题专门被设计用于检测主要诊断标准（DSM-IV）和失眠症状的。 本调查问卷是适应失眠症的主要因素的评估工具。
神经心理因素和认知特征
CAB-IN继续进行一系列围绕这种疾病的科学文献中确定的主要神经心理学因素的评估任务。 结果与相同年龄和性别的其他用户进行比较。
完整的结果报告
完成失眠测试后，CogniFit将自动生成一份详细报告，您将能够看到失眠（低中高）的风险指数，并让您了解警觉症状，症状，认知情况，结果分析， 并为每个用户提供建议。 结果为制定支持战略提供了有价值的基础。
心理测量结果
心理测量结果
失眠患者的认知评估（CAB-IN）使用专利算法和人工智能（AI）。
神经心理学报告的认知特征具有高度的可靠性，一致性和稳定性。 该测试已通过反复测试和测量过程得到验证。 横断面研究设计，如克朗巴赫阿尔法系数，已经获得约0.9的分数。 反复重新测试已经获得接近1的值，这显示出极高的可靠性和精确度。
请参阅验证表针对谁？
针对谁？
个人用户
了解我的大脑状态以及我的优势或缺点
专业医护人员
准确评估患者并提供完整，详细的报告
家庭和个人
检测您爱的人死否有失眠
研究人员
衡量研究参与者的认知能力
优点
优点
使用这种基于科学方法的在线工具，可以轻松准确地检测受失眠影响的认知过程的症状，优势，弱点和不良功能并具有多种益处：
领先的仪器
来自CogniFit的失眠患者认知评估（CAB-IN）是由睡眠障碍专家创建的专业资源。 认知任务已获得专利。 这种领先的仪器被全世界的科学界，大学，家庭，协会和基金会以及医疗中心所使用。
易于使用
任何个人或专业用户（医疗保健专业人士，家庭等）都可以使用这种神经心理学系统来治疗失眠，而无需任何专业培训或技术系统知识。 交互式格式使其易于使用。
用户友好
所有任务都以交互式游戏的形式显示在屏幕上，从而增加了学习和动力。
详细结果报告
失眠患者的认知评估（CAB-IN）提供实时反馈和精确结果，创建一个分析结果的系统。 它以简单的格式提供信息，以更好地了解用户的临床症状，优势，弱点和风险指数。
分析和建议
这个功能强大的软件可以分析数千个变量，并针对每种恶化和个人档案提供具体的建议。
你什么时候应该使用这个失眠测试？
你什么时候应该使用这个失眠测试？
这个评估系统可以可靠地检测到与儿童，青少年，成年人和老年人失眠相关的症状和认知功能恶化。
如果您认为有人可能会有失眠或与之相关的某种程度的认知衰退，我们建议尽快使用这种认知评估。 早期检测可以启动一个适当的干预计划，这可以帮助延缓和减少功能恶化。
没有及早发现和必要的工具，可能会遇到工作中遇到的问题，与朋友或在 家庭。
失眠可能会导致普遍的恶化，困难的学术，专业和社会发展。 这可以分为以下几个方面：
睡眠卫生
睡眠卫生是指控制可以帮助或干扰睡眠的环境因素的能力。 入睡和失眠的困难可能是睡眠卫生差的指标。
失眠症状
失眠的特征是一系列症状，这些症状主要与睡眠质量，持续时间以及开始和结束有关。
认知症状
不同的认知能力可以被失眠所改变，失眠和认知能力之间的关系一直在科学文献中被注意到。 然而，有人认为，认知技能与失眠之间存在双向关系，这意味着失眠不仅影响认知能力，而且认知能力也可能影响失眠。
相关症状
此外，还有其他一些与睡眠障碍相关的症状，如烦躁不安，注意力不集中，记忆力减退，消化问题，体重改变等等。
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诊断标准问卷的描述
诊断标准问卷的描述
失眠的特点是一系列的临床症状。 这些指标可以帮助人们了解这种睡眠障碍的存在。 这就是为什么失眠患者的认知评估（CAB-IN）的第一步是一个问卷，其中涵盖了与每个年龄段的主要诊断标准和失眠症状有关的区域。
问卷类似于诊断手册，临床问卷或失眠临床量表中可以找到的问卷。 不过，它们已被简化以便被任何用户轻松理解的语言。
由一系列由父母或监护人或负责评估的专业人员必须完成的简单问题组成。 调查问卷将涵盖以下领域：失眠症状（睡眠质量差，入睡困难等），睡眠卫生（活动，惯例和影响睡眠的因素）以及相关症状（烦躁不安和注意力不集中）。
由一系列简单的问题组成，由负责评估的专业人员或用户自己来解答。 调查问卷涵盖以下几个方面：失眠症状（睡眠质量差，入睡困难等），睡眠卫生（活动，常规和影响睡眠的因素）以及相关症状（烦躁不安和注意力不集中）。
评估受失眠影响的神经心理因素系统的描述
评估受失眠影响的神经心理因素系统的描述
某些认知技能的改变可能是失眠的一个指标。 用户的认知能力的一般概况可以表明这种睡眠障碍已经引起的改变有多严重。 一些失眠，睡眠卫生和相关症状的症状来自于不同认知技能的缺陷。这些是在CAB-IN中评估的一些领域和认知技能。
注意力
能够过滤干扰并专注于相关信息。非常好
8.4%高于平均水平
注意力分配可以定义为我们的大脑同时参与不同刺激或任务的能力，因此可以响应环境的多种需求。 注意力是失眠症患者最容易有缺陷的一种认知功能。 更具体地说，睡眠障碍可能会影响到注意力分配的能力。
600你的得分
400平均
重点关注和失眠。 集中注意力是大脑集中注意力在目标刺激，不管持续时间的能力。 质量差或睡眠不足可能会引起注意力问题。 这可能会引起在学校，工作或开车时变得明显。
653你的得分
400平均
抑制是控制冲动或自动反应并产生由注意力和推理介导的反应的能力。 失眠的人往往在抑制控制方面存在困难，这往往导致他们即使不符合当前情况也会执行自动过行为。
659你的得分
400平均
记忆
能够保留或操纵新信息并从过去恢复记忆。非常好
7.7%高于平均水平
短时记忆和失眠。 短期记忆是在短时间内保留少量信息的能力。 当我们睡觉的时候，大脑将会巩固和巩固记忆和概念。
510你的得分
400平均
非语言记忆是编码，存储和检索有关面孔，形状，图像，歌曲，声音，气味，味道和感觉的信息的能力。 一些研究发现，失眠症患者的语言记忆和非言语记忆通常比睡眠充足的人更糟。
647你的得分
400平均
工作记忆和失眠。 工作记忆是保留和使用必要的信息来执行复杂的认知任务，如语言理解，学习和推理的能力。
673你的得分
400平均
命名和失眠。 命名是我们用专有名称引用对象，人物，地点，概念或想法的能力。 缺乏睡眠会导致这种认知能力的恶化，因为大脑需要适当的休息来恢复，并有足够的机会接触我们的“记忆”的词汇。
703你的得分
400平均
协调
能够有效地执行精确和有组织的运动。非常好
8.5%高于平均水平
反应时间和失眠。 反应时间指的是从你感知到什么时候到你回应的时间。 睡眠与反应时间和失眠之间有着密切的关系，因为睡意不足，睡眠不足和疲劳会显着增加反应时间，减慢运动和/或反射。
614你的得分
400平均
感知力
能够解释来自周围环境的刺激。非常好
7.6%高于平均水平
估计是一种使我们能够根据对象的当前速度和距离来预测其未来位置的能力。 失眠症患者常常高估入睡所需的时间。 估计时间的困难通常是由于与睡眠有关的问题。
491你的得分
400平均
视觉感知和失眠。 视觉感知是能够解释眼睛从周围环境获得的信息。 失眠的人在视觉上处理刺激时往往效率较低，这会使他们产生更多的感知错误
578你的得分
400平均
可视化探索，可视化跟踪或可视化扫描可以定义为在我们的环境中快速有效地主动搜索相关信息的能力。 失眠症患者的视觉障碍通常与压力，反省思想和过度警惕有关。
571你的得分
400平均
推理
能够有效地使用（组织，关联等）获取的信息。非常好
8.5%高于平均水平
处理速度和失眠。 处理速度是人们完成一项精神任务所需要的时间。 失眠的人可能会改变处理速度，需要更长的时间来理解或处理信息。
509你的得分
400平均
转移和失眠。 转移是大脑使行为或思想适应新的，变化的或意想不到的情况的能力。 质量差或睡眠不足可以削弱这种技能，使其具有思维灵活性，并找到替代解决问题的办法。
640你的得分
400平均
评估任务
我们的数字认知评估
CogniFit 数字测试旨在测量特定的认知领域，并根据研究设计和人群的独特要求组合在一起形成定制电池。通过浏览下面的详细信息和演示，详细了解我们的不同测试以及它们如何支持您研究的独特需求。
速度测试 REST-HECOOR 练习的灵感来自评估系统NEPSY 中的经典的指尖敲击测试（Korkman 等人，1998 年）。 测试者必须在屏幕上的指定区域内用鼠标或手指（如果使用触摸屏设备）以尽可能快的速度继续点击 10 秒。 数据收集为分配时间内的点击次数、定义区域内的点击次数和区域外的点击次数。
分辨率测试 REST-SPER 的灵感来自经典范式 Go/No Go Task (Gordon & Caramazza, 1982)、持续性能测试 (Conners, 1989; Epstein et al., 2001) 和心理运动警戒任务(Dinges & ；鲍威尔，1985 年）。 测试者需要快速按下屏幕上出现的圆圈，如果六边形也出现，那你需要忽略它们。 在任务中的是 16 个仅圆形项目和 8 个圆形和六边形项目。 收集每个项目的反应时间、反应精度和光标与目标中心的距离的数据。
关注力测试 VISMEM-PLAN 用 Corsi 敲击测试 (Corsi, 1972; Kessels et al., 2000; Wechsler, 1945) 作为参考。 在任务的第一部分，固定的圆圈阵列中的一些圆圈会亮起。 测试者需要记住阵列中哪些圆圈亮了，然后尝试以正确的顺序重现该序列。 在任务的第二部分，在第一个屏幕和播放屏幕之间添加了 4 秒的延迟，增加用户必须保留信息的时间。
识别测试 COM-NAM 基于波士顿命名测试（Kaplan 等，1983）和 WAIS-III 的词汇测试（Wechsler，1997）。 针对显示的每个对象，测试者必须从三种可能性中进行选择：1）该项目第一次出现在任务中或 2）它最后一次出现或被说出该项目 3）它最后一次出现该项目以图片的形式呈现。
测序测试WOM-ASM 基于 WAIS-III 的经典直接和间接数字测试（Wechsler，1997）。 测试者需要记住和重现越来越长的数字序列，这些数字序列依次出现在屏幕上。 该任务将以两位数序列开始。
等效性测试 INH-REST 基于经典的 Stroop 测试 (Stroop, 1935)。 只有当屏幕上的颜色名称以匹配的颜色出现时，测试者才会需要按空格键（执行操作），如果字母的颜色与打印的颜色不匹配，则不要按（不执行） 颜色名称。
处理测试 REST-INH 的灵感来自经典的 Stroop 测试 (Stroop, 1935)。 测试者必须按下两个圆圈中较大的一个，不管每个圆圈中的数字是多少，需要同时忽略屏幕中部可能出现的文字。 然后要求他们按较大的数字，而不管数字的圆圈大小。
同时性测试 DIAT-SHIF 源于经典的 Stroop 测试 (Stroop, 1935)、Vienna Test System (Whiteside, 2002) 和注意力变量测试 (Greenberg et al., 1996)。 测试者需要准确地跟随屏幕上各个方向移动和转动的球，同时执行 Stroop 测试的任务。
解码测试 VIPER-NAM 的灵感来自波士顿命名测试 (Kaplan et al., 1983) 和 WAIS-III 的词汇测试 (Wechsler, 1997)。 测试者需要点击其中四个字母中的第一个字母，该字母拼写屏幕上描绘的对象的名称。 例如，关于一个苹果的图片，考生应该点击字母“A”而不是屏幕上同时出现的三个错误答案（C、P、M）。
查询测试REST-COM 参考了经典的波士顿命名测试 (Kaplan et al., 1983)、WAIS-III 的词汇测试 (Wechsler, 1997)、注意力变量测试 (Greenberg et al., 1996) ) 和 Rey 听觉语言学习测试 (Schmidt, 1994)。 显示了一系列对象。 在一系列新的物品中，考生必须只认出之前展示过的物品。 这个新系列可以以图像或口语形式呈现。
估计测试 EST-I 的灵感来自 Biber 认知估计测试 (Goldstein et al., 1996)。 在第一部分，考生需要判断两个球中哪一个跑得更快。 在第二部分中，添加了另一个球。 在第三部分中，添加了第四个球，并且应该指出哪个球的移动速度是指定球（红色那个）的两倍。 在第四部分，当观察四个球在四个不同的路线中移动时，应试者必须尽快确定哪个球将首先到达给终点。
评估测试 EST-III 基于 Biber认知评估测试 (Goldstein et al., 1996)。 第一部分包括指示屏幕上的哪些对象离用户更远。 第二部分包括指示哪个物体离粉球更远，粉球也位于屏幕上。 第三部分包括指出哪两个物体与粉球的距离相同。 第四部分包括指示哪个物体与粉球的距离不同。 最后，第五部分是指出哪些图像具有与模型不同的空间排列对象。
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