CogniFit - Улучшение когнитивного функционирования здоровых пожилых людей: систематический обзор клинической значимости коммерчески доступных компьютерных когнитивных тренировок для профилактики когнитивного снижения

Оригинальное название: Enhancing Cognitive Functioning in Healthly Older Adults: a Systematic Review of the Clinical Significance of Commercially Available Computerized Cognitive Training in Preventing Cognitive Decline .

Авторы: Tejal M Shah ^{1, 2, 3}, Michael Weinborn ^{1, 2, 4}, Giuseppe Verdile ^{1, 2, 3, 5}, Hamid R Sohrabi ^{1, 2, 3}, Ralph N Martins ^{6, 7, 8}.

• 1. McCusker Alzheimer's Research Foundation, Hollywood Medical Centre, Nedlands, WA, Australia, 6009.
• 2. Centre of Excellence for Alzheimer's Disease Research & Care, School of Medical Sciences, Edith Cowan University, 270 Joondalup Drive, Joondalup, WA, Australia, 6027.
• 3. School of Psychiatry and Clinical Neurosciences, University of Western Australia, Crawley, WA, Australia, 6009.
• 4. School of Psychology, University of Western Australia, Crawley, WA, Australia, 6009.
• 5. School of Biomedical Sciences, CHIRI Biosciences, Curtin University, Bentley, WA, Australia, 6102.
• 6. McCusker Alzheimer's Research Foundation, Hollywood Medical Centre, Nedlands, WA, Australia, 6009.
• 7. Centre of Excellence for Alzheimer's Disease Research & Care, School of Medical Sciences, Edith Cowan University, 270 Joondalup Drive, Joondalup, WA, Australia, 6027.
• 8. School of Psychiatry and Clinical Neurosciences, University of Western Australia, Crawley, WA, Australia, 6009.

Журнал: Neuropsychology Review (2017), 62-80.

Цитирование статьи (формат АПА):

• Shah, T. M., Weinborn, M., Verdile, G., Sohrabi, H. R., & Martins, R. N. (2017). Enhancing Cognitive Functioning in Healthly Older Adults: a Systematic Review of the Clinical Significance of Commercially Available Computerized Cognitive Training in Preventing Cognitive Decline. Neuropsychology Review, 27(1), 62-80.

Заключение исследования

Научные исследования, в которых используются задания CogniFit для здоровых пожилых людей, многочисленны и имеют высокое методологическое качество, благодаря чему CogniFit располагает высочайшим уровнем эмпирических доказательств.

Контекст

В последние годы растёт интерес к поддержанию и укреплению здоровья мозга и когнитивных функций в пожилом возрасте, возможно, связанный с высокой распространённостью нейродегенеративных расстройств, таких как болезнь Альцгеймера. Несмотря на это, концепция когнитивных вмешательств для пожилых людей далека от новизны: понятия нейропластичности или когнитивного резерва, а также их связь с данным видом патологии, уже известны.

Компьютеризированные когнитивные тренировки являются полезным инструментом для здоровых пожилых людей, а также страдающих лёгким когнитивным расстройством (ЛКР) или болезнью Альцгеймера. Однако далеко не все подобные программы одинаково эффективны либо продемонстрировали свою эффективность с помощью того же объема научных исследований аналогичного методологического качества. Вот почему систематический анализ может быть крайне полезен для ознакомления и классификации компьютеризированных программ для когнитивной тренировки в соответствии с качеством их клинических валидаций.

Методология

Систематический анализ проводился в несколько этапов. В первую очередь, был проведён поиск: Сначала были определены коммерчески доступные программы и инструменты для когнитивной тренировки. Затем были идентифицированы и систематически анализировались исследования, связанные с этими инструментами. В качестве поисковых терминов для нахождения программ в поисковых веб-системах использовались “commercial brain/cognitive training programs”, “computerized brain/cognitive training programs” и “software for brain/cognitive training”. Для получения исследований, связанных с данными программами, использовались базы данных PubMed и Google Scholar. Поиск был осуществлён по ключевым терминам “cognitive stimulation” OR “brain training” OR “cognitive rehabilitation” OR “cognitive enhancement” OR “Brain fitness software” OR “cognitive retention therapy” OR “computerized cognitive behavioural therapy”. Эти термины использовались как с именем каждого идентифицированного инструмента, так и без него. Поиск был проведён в сентябре 2015 года.

Выбранные исследования должны были быть опубликованы на английском языке, пройти рецензирование, содержать клинические испытания на здоровых людях старше 50 лет и основываться на когнитивных критериях. Были исключены тезисы конференций, группы населения, не относящиеся к здоровым пожилым людям, которые также включали страдающих деменцией, использовавших видеоигры, а также исследования, где основным критерием не являлся когнитивный.

Два независимых рецензента проверили названия и тезисы соответствующих исследований. В основном учитывался источник исследования, размер выборки, возраст пользователей, продолжительность, интенсивность и частота вмешательства, а также наличие наблюдение после вмешательства.

Риск погрешности был проанализирован с помощью шкалы Physiotherapy Evidence Database (PEDro) с диапазоном от 0 до 10, где значение >6 считается высоким качеством, а значение <5 - низким качеством.

После анализа количества клинических исследований, опубликованных по каждой программе, а также методологического качества каждого исследования, вмешательства были разделены на три уровня: Уровень 1 (присутствуют по меньшей мере два качественных исследования рандомизированного или квазирандомизированного контролируемого дизайна, при этом одно из них имеет высокое качество по шкале PEDro, а второе - по крайней мере среднее качество по этой же шкале), Уровень 2 (наличие только одного рандомизированного контролируемого исследования высокого качества согласно шкале PEDro), и Уровень 3 (программы с умеренным или слабым дизайном). Исследования, в которых не учитывалась формально идентифицированная контрольная группа, не оценивались.

Результаты и выводы

После анализа были определены в общей сложности 32 коммерческие программы тренировки мозга, из которых 14 были исключены в связи с тем, что они не были направлены на исследуемую группу населения либо не были компьютеризированы. По 18 оставшимся программам после исключения дубликатов было собрано 7985 исследований. Из них 244 полных публикаций были определены и оценены как подходящие для анализа. На основе критериев инклюзивности и исключения был проведён заключительный анализ в общей сложности 26 исследований.

Из всех этих инструментов только два располагают исследованиями, соответствующими Уровню 1 эмпирических доказательств, и CogniFit является одним из них. Данные исследования показали, что CogniFit улучшила подвижность у здоровых пожилых людей, а также ряд различных когнитивных способностей, таких как скорость обработки информации, память, внимание, исполнительные функции, рабочая зрительно-пространственная память, обучаемость, зрительно-моторная координация и т.д. Таким образом, исследования, указывающие на то, что CogniFit может улучшить когнитивные способности у здоровых пожилых людей, продемонстрировали высокое качество и лучший уровень эмпирических доказательств.